AWS Glue Data Catalog, 이제 비즈니스 컨텍스트와 시맨틱 검색 지원(평가판)
오늘 AWS는 의미론적 의미로 데이터를 검색하고 이해할 수 있도록 해주는 AWS Glue Data Catalog의 비즈니스 컨텍스트 및 시맨틱 검색 평가판을 발표했습니다. 이제 용어집 용어, 사용자 지정 메타데이터 필드를 사용하여 S3 Tables 지원 테이블을 비롯한 Glue Data Catalog 테이블을 보강할 수 있습니다. 에이전트가 데이터에 대한 추가 컨텍스트를 파악할 수 있도록 카탈로그에 스킬을 추가할 수도 있습니다. 기술 메타데이터와 함께 비즈니스 컨텍스트가 인덱싱되므로 새 Glue Search API를 사용하면 의미론적 의미로 데이터를 찾을 수 있고, AI 에이전트는 추론한 컨텍스트가 아닌 믿을 만한 정의를 근거로 삼게 됩니다.
새로운 검색 기능을 사용하면 스키마, 테이블 형식과 같은 구조는 물론 용어집 용어와 설명 메타데이터 필드를 통해 연결한 비즈니스 의미를 기준으로 카탈로그의 테이블을 찾을 수 있습니다. 즉, 데이터를 탐색하는 분석가나 데이터를 추론하는 에이전트는 테이블의 정의, 데이터가 의미하는 바, 테이블을 올바르게 사용하는 방법을 한 번에 검색할 수 있습니다. Claude Code, Kiro, Cursor, Codex를 포함한 모든 MCP 호환 에이전트는 AWS용 에이전트 툴킷의 aws-data-analytics 플러그인을 사용하면 거의 설정 없이 바로 시작할 수 있습니다.
AWS Glue Data Catalog의 비즈니스 컨텍스트 및 시맨틱 검색 기능은 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오리건), 유럽(아일랜드) AWS 리전에 평가판으로 제공됩니다. 자세한 내용은 AWS Glue 사용 설명서를 참조하세요. AI 에이전트를 Glue Data Catalog에 연결하려면 GitHub의 AWS용 에이전트 툴킷 리포지토리에 있는 aws-data-analytics 플러그인을 설치하세요.