AWS Transform, 이제 생성형 AI 워크로드에 대한 모델 간 마이그레이션 평가 지원
AWS Transform이 모델 간 마이그레이션 사용자 지정 변환을 제공합니다. 이 기능은 생성형 AI 워크로드를 평가하고 타사 공급업체에서 Amazon Bedrock으로 마이그레이션하는 데 필요한 종합적인 마이그레이션 계획을 생성합니다. 이 AI 기반 에이전트는 코드베이스를 스캔하여 사용 중인 모든 AI SDK와 모델을 파악하고, 대화형 질문을 통해 마이그레이션 요구 사항을 수집하고, 투명한 비용 비교와 프로덕션용 코드 변경을 통해 모델을 Bedrock의 상응 모델에 매핑합니다. 이 관리형 사용자 지정 변환을 통해 조직은 AWS에서 AI 워크로드를 통합하여 IAM 기반 보안, VPC 엔드포인트 격리, 프롬프트 캐싱, Amazon Bedrock Guardrails 및 Amazon CloudWatch를 통한 통합 운영 도구를 활용할 수 있습니다. 이 변환은 OpenAI, Google Gemini, 직접 Anthropic SDK 사용, LiteLLM 또는 Ollama를 통한 오픈 소스 모델로부터 마이그레이션하는 것을 지원합니다. 직접 SDK 통합, LangChain이나 LlamaIndex 같은 프레임워크 래핑 패턴, CrewAI와 LangGraph를 포함한 에이전틱 아키텍처, 그리고 다중 공급자 라우팅 계층을 처리하므로 애플리케이션 아키텍처를 유지하면서 모델 계층만 교체할 수 있습니다. 이 에이전트는 계층형 모델 라우팅 권장 사항을 통한 지능형 비용 최적화, 프롬프트 캐싱 분석, 그리고 모델 수명 주기 인식 기능을 포함하고 있으며, 수명 종료 90일 이내의 모델은 모든 권장 사항에서 제외합니다. 일부 워크로드의 경우 코드 변경이 필요 없는 마이그레이션 경로로 Amazon Bedrock의 OpenAI 호환 엔드포인트를 권장합니다.
AWS Transform 모델 간 마이그레이션은 AWS Transform이 제공되는 모든 AWS 리전에서 표준 AWS Transform 요금 외에 추가 비용 없이 사용할 수 있습니다. 시작하려면 ATX CLI를 설치하고 코드베이스에 대해 mke-genai-model-migration 사용자 지정 변환을 실행하세요. 자세한 내용은 AWS Transform 사용자 지정 변환 설명서와 공지 블로그를 참조하세요.