Amazon Quick, 다중 데이터세트 분석 기능 지원
오늘 Amazon Quick은 멀티 데이터세트 토픽 지원을 발표했습니다. 이제 사용자는 하나의 주제로 여러 데이터세트에 걸친 관계를 모델링하고, 이 모델을 사용하여 대시보드를 구축하고, 자연어로 질문에 답할 수 있습니다. 이전에는 여러 데이터세트에 걸쳐 있는 Quick Sight 비주얼로 질문에 답할 때 데이터를 단일 데이터세트로 미리 조인해야 했습니다. 즉, 데이터 준비 과정에 수동 JOIN 로직을 추가해야 했고, 이로 인해 SPICE 용량이 추가로 소모되었으며, 사용자는 다양한 사용 사례나 모델 변경 시 여러 데이터세트를 다시 구축해야 했습니다. 멀티 데이터세트 토픽을 사용하면 토픽이 재사용 가능한 관계형 데이터 모델이 됩니다. 사용자가 여러 데이터세트를 추가하고 관계를 한 번만 정의하면 Quick이 런타임에 조인을 수행합니다.
이 새로운 기능은 대시보드 구축과 자연어 Q&A 모두에 적용됩니다. 대시보드 구축의 경우 토픽이 데이터 모델 역할을 하므로 단일 비주얼이 여러 데이터세트에서 필드를 가져올 수 있고 Quick이 기본 조인을 자동으로 생성합니다. 사용자는 시맨틱 모델을 한 번 작성하여 대시보드의 모든 비주얼에서 재사용할 수 있습니다. 자연어 분석의 경우, 사용자는 채팅 에이전트에게 토픽을 직접 가리키고 질문할 수 있습니다. 에이전트는 토픽에 정의된 관계를 읽고 데이터세트 전반에 걸친 런타임 조인을 수행하여 답할 수 있습니다. 테이블을 미리 조인하거나 데이터를 먼저 준비할 필요가 없습니다. 두 경험 모두 동일한 토픽을 대상으로 쿼리하기 때문에 하나의 통제된 시맨틱 모델이 사람들과 에이전트 모두에게 단일 정보 소스 역할을 합니다. 멀티 데이터세트 토픽은 기존 데이터세트 권한을 재사용하고 행 수준 및 열 수준 보안(RLS/CLS)을 지원하므로, 기존 거버넌스가 모든 데이터세트 간 비주얼과 모든 답변에 일관되게 적용됩니다.
멀티 데이터세트 토픽은 현재 Amazon Quick이 제공되는 모든 AWS 리전에서 정식 버전으로 사용할 수 있습니다. 시작하려면 이 블로그 게시물을 참조하세요.