Amazon SageMaker AI 서버리스 모델 사용자 지정, 이제 전체 미세 조정 지원

게시된 날짜: 2026년 8월 3일

Amazon SageMaker AI 서버리스 모델 사용자 지정이 이제 25개 이상의 오픈 소스 모델에 대한 전체 미세 조정을 지원합니다. gpt-oss, Gemma, Llama, Nemotron, Qwen 모델 제품군의 인기 모델이 포함됩니다. LoRA처럼 모델 가중치의 일부만 업데이트하는 파라미터 효율적인 방법에 더해, 이제는 사용 사례에 따라 더 심화된 적응을 위해 모델의 모든 파라미터를 업데이트할 수 있습니다.

전체 미세 조정을 통해 모델은 도메인별 패턴, 용어, 태스크 구조를 보다 철저하게 학습할 수 있습니다. 특히 표면적인 스타일 조정 이상의 기능, 예를 들어 특수 추론 패턴 학습, 복잡한 출력 형식 채택 또는 대규모 독점 데이터세트에서 도메인 지식 내재화와 같은 기능을 모델에 부여해야 할 때 매우 유용합니다. 서버리스 모델 사용자 지정을 통해 SageMaker가 모든 인프라 프로비저닝과 훈련 오케스트레이션을 관리하므로 인프라를 프로비저닝하거나 관리할 필요 없이 전체 미세 조정 작업을 실행할 수 있으며 사용한 만큼만 비용을 지불하면 됩니다.

SageMaker의 서버리스 전체 미세 조정 기능은 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오리건), 아시아 태평양(도쿄), 유럽(아일랜드)에 제공됩니다. 시작하려면 Amazon SageMaker Studio의 JumpStart and Models 페이지로 이동하여 사용자 지정 작업을 시작하거나 SageMaker Python SDK를 사용하세요. 자세한 내용과 지원되는 모델 목록을 보려면 Amazon SageMaker AI 모델 사용자 지정 설명서를 참조하세요.