AWS Clean Rooms, 사용자 지정 분석 규칙의 최소 집계 임계값 지원
AWS Clean Rooms가 이제 사용자 지정 분석 규칙 유형에 대한 최소 집계 임계값을 지원합니다. 최소 집계는 쿼리가 개인 또는 소규모 그룹에 대한 결과를 반환하지 못하도록 하여 개별 데이터 주체의 개인 정보를 보호하는 데 도움이 됩니다. 이번 출시로 조직은 사용자 지정 SQL 쿼리에 최소 집계를 적용하여 쿼리가 출력하는 모든 행이 최소한 지정된 수의 고유 값(예: 사용자 ID)을 나타내도록 할 수 있습니다. 협업에 참여하는 데이터 제공업체는 쿼리 출력에 적용할 식별자 열과 최소 식별자 개수를 지정할 수 있으며, 특정 열에 더 높은 임계값을 설정할 수 있는 옵션도 있습니다.
이전에는 사용자 지정 SQL에 최소 집계 기준을 적용하기 위해 데이터 제공업체가 쿼리 실행 전 사전 승인된 분석 템플릿을 사용하고 수동으로 코드를 검토해야 했습니다. 이제 데이터 제공업체는 미리 구성된 쿼리나 수동 승인 절차 없이 사용자 지정 분석 규칙 유형을 사용하여 사용자 지정 SQL에 대한 최소 집계 임계값을 구성할 수 있습니다. 또한 데이터 제공업체는 데이터세트 전반에 걸쳐 필터링하거나 결합할 수 있는 열을 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 미디어 계획 사용 사례를 위해 광고주와 협력하는 게시자는 자사 데이터에 대해 임시 쿼리를 실행할 수 있으며, 사용자 개인 정보 보호를 위해 일반 사용자가 1,000명 미만인 소규모 교외 지역 우편 번호는 결과에서 자동으로 제외할 수 있습니다.
AWS Clean Rooms는 기업과 파트너가 상대방의 기본 데이터를 공개하거나 복사하지 않고도 공동 데이터세트를 쉽게 분석 및 협업할 수 있도록 지원합니다. AWS Clean Rooms가 제공되는 AWS 리전에 대한 추가 정보는 AWS 리전 표에서 확인하세요. AWS Clean Rooms를 통한 협업에 대해 자세히 알아보려면 AWS Clean Rooms 페이지로 이동하세요.