Amazon Bedrock Managed Knowledge Base, 이제 TwelveLabs Marengo 3.0을 통해 비디오, 오디오 및 이미지 콘텐츠에 대한 멀티모달 임베딩을 지원
AWS는 고객이 비디오, 오디오 및 이미지 콘텐츠에 대한 멀티모달 임베딩을 생성할 수 있도록 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base의 임베딩 모델로 TwelveLabs Marengo 3.0을 출시한다고 발표했습니다. Amazon Bedrock Managed Knowledge Base는 이미 오디오 및 비디오를 텍스트로 변환하고 텍스트 기반 임베딩을 생성하여 미디어 검색을 지원합니다. MarenGo 3.0은 시각적 장면, 음성, 비디오 큐를 멀티모달 임베딩으로 직접 인코딩하여 트랜스크립션만으로는 불가능한 의미를 포착합니다. 관리할 인프라 없이 Amazon S3와 같은 데이터 소스에서 미디어 자산을 업로드하고, 동기화하고, 자연어를 사용하여 검색하기만 하면 됩니다.
Marengo 3.0은 콤팩트한 512차원 벡터를 생성하여 최첨단 검색 정확도를 제공합니다. 결과에는 세그먼트 시작 및 종료 시간이 포함되므로 애플리케이션이 비디오의 관련 순간으로 바로 이동할 수 있습니다. 이를 통해 여러 시즌의 경기 영상에서 특정 플레이를 찾는 것부터 키워드가 아닌 개념별로 강의 부분을 찾는 것까지 스포츠 분석, 미디어 및 엔터테인먼트, 보안, 교육, 소매 전반의 사용 사례를 활용할 수 있습니다. 이 모델은 콘텐츠 구조에 맞게 구성 가능한 세분화 옵션을 제공합니다.
자세한 내용은 Amazon Bedrock Knowledge Base 사용 설명서의 TwelveLabs Marengo 3.0 임베딩 모델 통합을 참조하세요. 자세한 내용은 Amazon Bedrock Knowledge Bases 제품 페이지를 참조하세요.