AWS Step Functions 워크플로, 이제 AI 에이전트 도구로 사용 가능
이제 Amazon Bedrock AgentCore Gateway를 통해 AWS Step Functions 워크플로를 AI 에이전트용 도구로 사용할 수 있습니다. 에이전트는 워크플로를 언제 실행할지, 어떤 입력을 전달할지 결정하며, Step Functions는 사용자가 정의한 대로 각 단계를 실행합니다. 에이전트는 기존 Standard 및 Express 워크플로를 도구로 사용할 수 있습니다.
AWS Step Functions는 220개 이상의 AWS 서비스를 오케스트레이션하여 고객이 대규모 분산 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하는 시각적 워크플로 서비스입니다. AgentCore Gateway는 Model Context Protocol(MCP)을 통해 도구에 AI 에이전트를 연결합니다. 이번 출시를 통해 에이전트는 매번 동일한 순서로 다단계 비즈니스 프로세스를 실행할 수 있습니다. 예를 들어 고객 지원 에이전트는 환불 워크플로를 시작하고 Step Functions에서 자격 확인, 관리자 승인, 크레딧 단계를 실행하여 모든 환불이 정책에 따라 진행되도록 할 수 있습니다. 에이전트가 워크플로 실행을 조회할 수도 있으므로 운영 에이전트는 비상 대기 엔지니어에게 밤사이 어떤 명령 실행이 어디에서 실패했는지 알리면 엔지니어는 문제가 발생한 단계를 바로 수정할 수 있습니다.
이 기능은 Amazon Bedrock AgentCore Gateway가 제공되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. Step Functions와 AgentCore Gateway 표준 요금을 지불합니다.
시작하려면 Step Functions 개발자 안내서의 자습서를 따르세요. 지원되는 모든 작업 및 설정 옵션은 AgentCore Gateway 설명서의 Step Functions 커넥터 대상을 참조하세요. Kiro와 같은 AI 코딩 어시스턴트로 구축하는 경우, AWS용 에이전트 툴킷이 AWS에서 구축하기 위한 스킬과 지침을 제공합니다.