생성형 AI 혁신 센터란 무엇인가요?
생성형 AI 여정을 아우르는 포괄적인 전문성을 갖춘 AWS의 과학 및 전략 전문가들이 사용 사례의 우선순위를 정하고 로드맵을 구축하며 솔루션을 프로덕션에 적용할 수 있도록 지원합니다.
AWS를 선택해야 하는 이유
AWS와 협력하면 일반적인 기준을 뛰어 넘어 고객에게 최고의 경험을 선사할 획기적인 솔루션을 구축할 수 있습니다.
진단
60분 통화로 비즈니스 요구 사항에 대해 자세히 알아보고, 생성형 AI 제품에 대한 컨텍스트를 제공하고, 평가를 위한 이해 관계자를 식별할 수 있습니다.
탐색
생성형 AI 사용 사례를 파악하여 우선순위를 정하고, 솔루션을 프로덕션에 적용하면서 관찰한 모범 사례를 공유하고, 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 생성형 AI 사용 사례를 배포하기 위한 실행 계획을 개발하는 워크숍입니다.
프로덕션 계획
AWS의 전략가와 과학자는 파트너와 협력하여 개념 증명(PoC), 자문 지원 또는 모델 사용자 지정 및 최적화 서비스를 제공하여 목표한 성과를 달성합니다.
프로그램에서 제공하는 서비스
전략가가 접근 방식을 결정하는 데 도움을 드리며, 필요에 따라 다른 AWS 팀의 전문가 리소스가 투입됩니다.
생성형 AI 전문가는 특정 비즈니스 목표 또는 과제를 해결하도록 구축된 실무 솔루션의 개발 서비스를 제공합니다.
파트너 참여 자문을 통해, 파트너는 엔터프라이즈 고객의 생성형 AI 솔루션 제공을 가속화하기 위한 자문과 지원을 생성형 AI 혁신 센터로부터 받을 수 있습니다.
엄선된 파트너 혁신 제휴 회원사는 검증된 서비스 제공 방식에 따라 탁월한 고객 성과를 보장하는, 일종의 확장된 생성형 AI 혁신 센터 역할을 합니다. 조직들은 이 네트워크를 통해 AWS의 AI 전문성과 가속화된 혁신 경로에 우선적으로 액세스하여 개념 단계에서 프로덕션 단계로 더 빠르게 진행할 수 있습니다.
AWS 생성형 AI 가속화 센터는 생성형 AI를 도입하고 규모 조정을 위해 검증된 프레임워크를 제공하고, 동시에 고객이 지속 가능한 생성형 AI 개발을 위해 필요한 내부 가속화 센터를 자체적으로 설립하도록 돕습니다. AWS는 검증된 방법론, 전문가 지침, 프로덕션 레디 솔루션을 합쳐 고객이 측정 가능한 비즈니스 성과를 실현하면서 동시에 보안, 거버넌스, 규정 준수를 유지하도록 돕습니다.
AWS의 접근 방식은 전략적 AI 로드맵, 종합적 거버넌스 제어, 규모 조정이 가능한 운영 모델을 제공합니다. 또한 GenAI 블루프린트 카탈로그를 포함한 LLM 모델 게이트웨이와 GenAI 가치 실현 방법론 및 AWS 파트너 Pay-i 기반 FinOps 플랫폼도 제공합니다. AWS와 협력하면 개념에서 프로덕션으로 빠르고 안전하게 전환하는 데 필요한 모든 것을 갖추게 됩니다.
장점
- 자체 가속화 센터를 정립해 생성형 AI 개발 및 확장을 자급자족 형태로 해결
- 검증된 방법론 및 사전 구축된 솔루션을 이용해 프로덕션 레디 솔루션을 신속하게 배포
- 기본 제공 FinOps 기능으로 비용 최적화, 가치 실현 추적
- 첫날부터 엔터프라이즈급 보안 및 거버넌스 구현
- 여러 제공업체에 걸쳐 모델을 안전하게 관리하면서 규정 준수 유지
사용자 지정 모델 프로그램
고급 AI 사용자 지정이 필요하신가요?
업계, 브랜드, 고유한 요구 사항을 진정으로 이해하는 AI로 비즈니스를 혁신하세요. 사용자 지정 모델 프로그램은 단순한 솔루션을 넘어 조직의 요구에 맞춰 특별히 제작된 맞춤형 AI 모델을 만듭니다. 기존 모델의 성능 향상을 위한 미세 조정, 영역별 파운데이션 모델 구축, 비용 및 효율성을 위한 AI 시스템 최적화 등 어떤 목표를 추구하든, 당사의 전략가, 응용 과학자, 엔지니어로 구성된 임베디드 팀이 고객과 직접 협력하여 프로덕션용 솔루션을 제공합니다.
전략적 모델 선택
당사는 고객이 고유한 요구 사항에 맞는 최적의 파운데이션 모델을 식별하고 구현할 수 있도록 지원하는 데 전념합니다. 최신 AWS 모델, 오픈 소스 대안, 사용자 지정 아키텍처 구축 등 어떤 방식을 선택하든, AWS의 빌더는 고객의 구체적인 사용 사례를 출발점으로 삼아 역방향으로 접근합니다. 성능 요구 사항, 비용 제약, 배포 요구 사항을 종합적으로 고려하여 최적의 기술적 결정을 이끌어냅니다.
심층 기술 전문 지식
AWS 응용 과학자 및 ML 엔지니어의 전문 지식을 활용하여 영역 전문 지식을 프로덕션 환경에 바로 적용 가능한 AI 역량으로 전환할 수 있습니다. 이러한 전문가들이 자문 지원을 제공하거나 고객 팀에 직접 참여하여 고객 환경에서 안전하게 작업할 수 있도록 지원합니다. 초기 데이터 준비부터 최종 배포까지 함께합니다.
빌더 중심의 사용자 지정 옵션
미세 조정, 강화 학습, 지속적 사전 훈련, 영역 적응 등의 다양한 기술적 접근 방식을 지원하여 복잡한 모델 사용자 지정 프로세스를 간소화했습니다. 빌더가 데이터, 컴퓨팅 리소스, 성능 요구 사항에 따라 적합한 접근 방식을 선택하고 구현할 수 있도록 지원합니다. 모든 상황에 맞는 단일 솔루션은 없기 때문입니다. 함께 혁신을 만들어갈 수 있어 기쁩니다.
모델 사용자 지정 여정 시작
AWS 계정 관리자에게 문의하여 생성형 AI 혁신 센터에서 모델 사용자 지정 여정을 시작하세요.
EBSCO Information Services
"EBSCO에서의 검색 경험을 혁신하고 개선하려는 여정에서 AWS GenAIIC와의 파트너십은 AI 파일럿 작업을 안내하는 데 도움이 되는 개념 증명 프로젝트를 개발하는 데 매우 유용했습니다."
Doug Jenkins, Executive Vice President 겸 CIO
NatWest
"1,900만 명의 고객 한 명 한 명과 깊고 지속적인 관계를 통해 지속 가능한 성장을 이루기 위한 여정에서 완전히 새로운 단계로 진입했다고 할 수 있습니다. 우리는 AWS와의 기존 전략적 관계를 기반으로 고객의 안전을 유지하기 위해 대규모 데이터를 사용하는 방법을 이해하는 신뢰할 수 있는 협업자와 함께 AI 기반 금융 제품을 개발하기로 결정했습니다."
Scott Marcar, BMC Software
Group CIO
"AWS 생성형 AI 혁신 센터와의 파트너십은 비즈니스에 상당한 도움이 되었습니다. 대규모 언어 모델 및 클라우드 인프라 최적화에 대한 AWS의 심층적인 전문성을 바탕으로 AWS로 원활하게 마이그레이션하여 호스팅 비용을 68% 줄이고 고객 응답 시간을 40% 향상하는 동시에 고객에게 향상된 성능을 제공할 수 있었습니다."
Erhan Giral, Deputy
Chief AI Architect
"이 파트너십은 우리 팀에 적합한 솔루션을 찾는 데 필요한 전문성을 신속하게 제공했습니다. 이 솔루션에는 초기 코드 생성, 컴파일 오류 수정, 요구 사항에 대한 코드 평가, 문제 해결을 위한 반복적 코드 개선 단계가 포함됩니다. 개발 팀은 이를 통해 구현 시간의 70%를 절감하고 나머지 30%는 검토와 미세 조정에 집중할 수 있을 것으로 예상하고 있습니다."
Paul Coia, Appy Pie
Director of Engineering
"자체 이미지 생성 모델을 개발하는 데 있어 AWS 생성형 AI 혁신 센터와의 협업은 매우 유용했습니다. 체계적인 평가 프레임워크는 생성된 이미지의 미적 매력과 텍스트 정확도를 평가할 수 있는 강력한 방법을 제공했습니다. 데이터 큐레이션 및 모델 미세 조정에 대한 팀의 실험을 통해 사용자 지정 모델과 데이터세트를 개선하기 위한 실행 가능한 권장 사항도 얻을 수 있었습니다."
Abhinav Girdhar, Appy Pie Founder 겸 CEO
시작 방법
시작하려면 AWS Account Manager에게 문의하세요. AWS Account Manager가 없는 경우에는 영업 팀에 문의하시기 바랍니다.