지금 시작하기

 

AWS Deep Learning AMI는 데이터 과학자, 기계 학습 담당자 및 연구원에게 규모와 관계없이 클라우드에서 딥 러닝 관련 작업을 가속화할 수 있는 인프라 및 도구를 제공합니다. 인기 있는 딥 러닝 프레임워크가 사전에 설치된 Amazon Linux 또는 Ubuntu에서 신속하게 Amazon EC2 인스턴스를 시작하여 정교한 사용자 지정 AI 모델을 교육하고 새로운 알고리즘을 실험하거나 새로운 기술 및 기법을 배울 수 있습니다. Deep Learning AMI를 사용하면 대규모 교육을 위해 관리형 Auto-Scaling GPU 클러스터를 생성하거나, 컴퓨팅 최적화 또는 범용 CPU 인스턴스를 사용해 교육된 모델에서 추론을 실행할 수 있습니다. 이때 사용할 수 있는 프레임워크로는 Apache MXNet, TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK), Caffe, Caffe2, Theano, Torch 및 Keras가 있습니다.

 

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빠르게 시작

클라우드에서 신속하게 딥 러닝 Amazon EC2 인스턴스를 시작할 수 있도록, Deep Learning AMI는 다수의 인기 있는 딥 러닝 프레임워크와 함께 프로비저닝되며 각 AMI는 올바른 설치, 구성 및 모델 정확도를 보여주는 쉬운 시작 자습서를 제공합니다.

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간편하게 설정 및 구성

Deep Learning AMI는 종속성을 설치하고, 라이브러리 버전을 추적하며, 코드 호환성을 검증합니다.  AMI는 매달 업데이트되므로 항상 최신 버전의 엔진 및 데이터 과학 라이브러리를 사용할 수 있습니다.

 

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사용한 만큼만 지불

Amazon EC2 GPU가 필요하든 CPU 인스턴스가 필요하든, Deep Learning AMI에 대한 추가 비용은 없습니다.  애플리케이션을 저장 및 실행하는 데 필요한 AWS 시간당 리소스에 대한 비용만 지불하면 됩니다.

 

딥 러닝은 기술적으로 어려울 수 있고 모델 자체의 수학을 이해하고 대규모 분산 시스템 전체로 교육 및 추론을 확장한 경험이 필요할 때가 많습니다. 이에 따라 모델을 정의한 후 대규모로 교육할 수 있는 딥 러닝 프레임워크가 몇 가지 개발되었습니다. Amazon Linux 및 Ubuntu용으로 개발된 AWS Deep Learning AMI는 Apache MXNet, TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK), Caffe, Caffe2, Theano, Torch 및 Keras가 사전에 구성되어 제공되므로 원하는 프레임워크를 대규모로 신속하게 배포하고 실행할 수 있습니다.

 

딥 러닝 프레임워크는 수많은 행력을 곱하는 프로세스가 수반되는 신경망을 사용합니다. 모델 교육과 딥 러닝 연구 및 개발을 가속화할 수 있도록 AWS Deep Learning AMI에서는 널리 사용되는 Python 패키지와 Anaconda 플랫폼을 설치하는 것과 더불어 인텔 MKL(Math Kernel Library)을 제공하고 사전에 구성된 CUDA 및 cdDNN 드라이버를 통해 GPU 가속화를 제공합니다.

NVIDIA

Amazon EC2 P2 인스턴스에서 실행되는 AWS Deep Learning AMI에는 모든 지원되는 딥 러닝 프레임워크를 위해 NVIDIA CUDA 및 cuDNN 드라이버가 사전에 설치되어 있습니다. 따라서 컴퓨팅을 수행하는 시간이 상당히 가속화됩니다.

인텔 MKL

Amazon EC2 인스턴스에서 인텔 기반 프로세서를 사용하는 경우, Deep Learning AMI는 인텔 MKL(Math Kernel Library)과 통합되어 수학 처리 및 신경망 루틴을 가속화합니다.

Python

AWS Deep Learning AMI는 Python용 AWS SDK를 비롯하여 선호하는 인기 있는 Python 패키지와 함께 Python 2.7 및 Python 3.4 커널이 로딩된 Jupyter(이전 이름 iPython) 노트북에 설치되어 제공됩니다.

Anaconda

패키지 관리 및 배포를 간소화할 수 있도록 AWS Deep Learning AMI에서는 대규모 데이터 처리, 예측 분석, 과학 컴퓨팅을 위해 Anaconda2 및 Anaconda3 데이터 과학 플랫폼을 설치합니다.

 

클릭 한 번으로 딥 러닝 컴퓨팅 인스턴스를 배포

AWS Deep Learning AMI는 AWS Marketplace에서 신속하게 시작할 수 있습니다.  대규모 교육을 위한 GPU, 추론 실행을 위한 CPU, 또는 안정적이고 안전하며 성능이 뛰어난 실행 환경을 위한 CPU를 선택하여 딥 러닝 애플리케이션을 실행하고 사용한 만큼만 비용을 지불하십시오.

빠른 시작 안내서는 AI 블로그를 참조 >>

AWS CloudFormation Deep Learning 템플릿으로 설정을 간소화

여러 인스턴스를 교육할 수 있도록, Deep Learning CloudFormation 템플릿에서는 Deep Learning AMI를 사용하여 모든 리소스를 신속하게 시작할 수 있는 간단한 방법을 제공합니다. 

지금 GitHub 리포지토리에서 템플릿을 다운로드하고 CloudFormation 스택을 시작하십시오.