Cohere의 엔터프라이즈급 파운데이션 모델 소개
이점
Cohere의 Command FM 소개
Command는 비즈니스 사용 사례를 위한 텍스트 생성 모델입니다.
사용 사례
모델 버전
Rerank 3.5
키워드 및 벡터 결과 순위 조정을 통해 가장 관련성이 높은 콘텐츠만 모델에 도달하도록 하여 검색 정확도를 높임으로써 지연 시간과 비용을 줄이는 동시에 더 나은 응답을 제공합니다.
최대 토큰 수: 4,096개
언어: 영어, 중국어, 한국어, 힌디어, 일본어, 스페인어, 독일어, 프랑스어, 아랍어, 러시아어, 포르투갈어 등
미세 조정 지원: 아니요
지원되는 사용 사례: 검색이 많고 문서가 많은 시나리오와 RAG 시나리오(예: 호텔 검색)
Command R+
Command R+는 검색 증강 생성(RAG), 다단계 도구 사용 등 긴 컨텍스트 작업에 최적화된 Cohere의 가장 강력한 생성형 언어 모델입니다.
최대 토큰 수: 12만 8,000개
언어: 영어, 프랑스어, 스페인어, 이탈리아어, 독일어, 포르투갈어, 일본어, 한국어, 아랍어, 중국어
미세 조정 지원: 아니요
지원되는 사용 사례: 텍스트 생성, 텍스트 요약, 채팅, 지식 도우미, Q&A, RAG
Command R
Command R은 검색 증강 생성(RAG) 및 도구와 같이 긴 컨텍스트 작업과 대규모 프로덕션 워크로드에 최적화된 Cohere의 생성형 언어 모델입니다.
최대 토큰 수: 12만 8,000개
언어: 영어, 프랑스어, 스페인어, 이탈리아어, 독일어, 포르투갈어, 일본어, 한국어, 아랍어, 중국어
미세 조정 지원: 아니요
지원되는 사용 사례: 텍스트 생성, 텍스트 요약, 채팅, 지식 도우미, Q&A, RAG
Command
Command는 Cohere의 생성형 대규모 언어 모델(LLM)입니다.
최대 토큰 수: 4,000개
언어: 영어
미세 조정 지원: 예
지원되는 사용 사례: 채팅, 텍스트 생성, 텍스트 요약
Command Light
Command Light는 Cohere의 생성형 LLM인 Command의 작은 버전입니다.
최대 토큰 수: 4,000개
언어: 영어
미세 조정 지원: 예
지원되는 사용 사례: 채팅, 텍스트 생성, 텍스트 요약
Embed - 영어
Embed는 Cohere의 텍스트 표현, 즉 임베딩 모델입니다.
이 버전은 영어만 지원합니다.
크기: 1024
언어: 영어
미세 조정 지원: 아니요
지원되는 사용 사례: 시맨틱 검색, 검색 증강 생성(RAG), 분류, 클러스터링
Embed - 다국어
Embed는 Cohere의 텍스트 표현, 즉 임베딩 모델입니다.
이 버전은 여러 언어를 지원합니다.
크기: 1024
언어: 다국어(100개 이상의 지원 언어)
미세 조정 지원: 아니요
지원되는 사용 사례: 시맨틱 검색, 검색 증강 생성(RAG), 분류, 클러스터링