Amazon Bedrock의 Cohere

비즈니스를 이해하는 엔터프라이즈 AI 애플리케이션 구축

Cohere의 엔터프라이즈급 파운데이션 모델 소개

이점

Cohere의 Command FM 소개

Command는 비즈니스 사용 사례를 위한 텍스트 생성 모델입니다.

사용 사례

모델 버전

Rerank 3.5

키워드 및 벡터 결과 순위 조정을 통해 가장 관련성이 높은 콘텐츠만 모델에 도달하도록 하여 검색 정확도를 높임으로써 지연 시간과 비용을 줄이는 동시에 더 나은 응답을 제공합니다.

최대 토큰 수: 4,096개

언어: 영어, 중국어, 한국어, 힌디어, 일본어, 스페인어, 독일어, 프랑스어, 아랍어, 러시아어, 포르투갈어 등 

미세 조정 지원: 아니요

지원되는 사용 사례: 검색이 많고 문서가 많은 시나리오와 RAG 시나리오(예: 호텔 검색)

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Command R+

Command R+는 검색 증강 생성(RAG), 다단계 도구 사용 등 긴 컨텍스트 작업에 최적화된 Cohere의 가장 강력한 생성형 언어 모델입니다.


최대 토큰 수: 12만 8,000개

언어: 영어, 프랑스어, 스페인어, 이탈리아어, 독일어, 포르투갈어, 일본어, 한국어, 아랍어, 중국어

미세 조정 지원: 아니요

지원되는 사용 사례: 텍스트 생성, 텍스트 요약, 채팅, 지식 도우미, Q&A, RAG

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Command R

Command R은 검색 증강 생성(RAG) 및 도구와 같이 긴 컨텍스트 작업과 대규모 프로덕션 워크로드에 최적화된 Cohere의 생성형 언어 모델입니다.

최대 토큰 수: 12만 8,000개

언어: 영어, 프랑스어, 스페인어, 이탈리아어, 독일어, 포르투갈어, 일본어, 한국어, 아랍어, 중국어

미세 조정 지원: 아니요

지원되는 사용 사례: 텍스트 생성, 텍스트 요약, 채팅, 지식 도우미, Q&A, RAG

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Command

Command는 Cohere의 생성형 대규모 언어 모델(LLM)입니다.

최대 토큰 수: 4,000개

언어: 영어

미세 조정 지원: 예

지원되는 사용 사례: 채팅, 텍스트 생성, 텍스트 요약

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Command Light

Command Light는 Cohere의 생성형 LLM인 Command의 작은 버전입니다.

최대 토큰 수: 4,000개

언어: 영어

미세 조정 지원: 예

지원되는 사용 사례: 채팅, 텍스트 생성, 텍스트 요약

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Embed 3 다국어

Embed 3는 Cohere의 고급 텍스트 및 이미지 표현 또는 임베딩, 모델입니다. 이 버전은 100개 이상의 언어를 지원하며 다국어 의미 체계 검색 태스크에 탁월한 성능을 제공합니다.

최대 토큰 수: 1,024개

언어: 다국어(100개 이상의 지원 언어)

미세 조정 지원: 지원 안 함

지원되는 사용 사례: 의미 체계 검색, 검색 증강 생성(RAG), 분류, 클러스터링, 멀티모달 검색

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Embed 3 영어

Embed 3는 Cohere의 고급 텍스트 및 이미지 표현 또는 임베딩, 모델입니다. 이 버전은 영어만 지원하며 의미 체계 검색 태스크에 탁월한 성능을 제공합니다.

최대 토큰 수: 1,024개

언어: 영어

미세 조정 지원: 지원 안 함

지원되는 사용 사례: 의미 체계 검색, 검색 증강 생성(RAG), 분류, 클러스터링, 멀티모달 검색

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멀티모달 임베딩에 대해 자세히 알아보기