Llama 4 소개
Llama 4 모델은 Llama 에코시스템의 새로운 시대를 열었으며, 확장성이 가장 뛰어난 Llama 세대를 제공합니다. 네이티브 멀티모달, 전문가 혼합 아키텍처, 확장된 컨텍스트 윈도우, 획기적인 성능 향상, 최적화된 컴퓨팅 효율성을 갖춘 Llama 4는 다양한 애플리케이션 요구 사항을 해결하도록 설계되었습니다. Llama 4 모델은 배포하기 쉬운 크기로 제공되므로 다양한 사용 사례에 맞게 조정할 수 있습니다.
Llama 4 Maverick 17B
Lama 4 Maverick은 저렴한 비용으로 고급 인텔리전스와 빠른 응답을 제공하는 이미지 및 텍스트 이해를 위한 기본 멀티모달 모델입니다.
Llama 4 Scout 17B
Llama 4 Scout는 고급 텍스트 및 시각 지능을 효율적인 처리 기능과 통합하는 기본 멀티모달 모델입니다. 이 모델을 사용하면 광범위한 컨텍스트를 처리하여 포괄적인 다중 문서 분석, 강력한 코드베이스 추론, 정교한 데이터 처리가 가능합니다.
장점
맞춤화 및 성능 개선
Lama 3.2는 온디바이스 처리를 통해 더욱 맞춤화된 AI 경험을 제공합니다. Llama 3.2 모델은 지연 시간을 줄이고 성능을 높여 더욱 효율적으로 설계되었으므로, 광범위한 애플리케이션에 적합합니다.
12만 8,000개 토큰의 컨텍스트 윈도우
Llama는 12만 8,000개에 달하는 컨텍스트 길이를 활용하여 데이터 내의 훨씬 더 미묘한 관계를 포착할 수 있습니다.
15조여 개 토큰에 대한 사전 훈련
Llama 모델은 온라인 퍼블릭 데이터 소스의 15조여 개 토큰을 기반으로 훈련되어 언어의 복잡성을 더 잘 이해할 수 있습니다.
다중 언어 지원
Llama 3.2는 다국어 기반 서비스로, 영어, 독일어, 프랑스어, 이탈리아어, 포르투갈어, 힌디어, 스페인어, 태국어를 포함한 8개 언어를 지원합니다.
인프라 관리 불필요
Amazon Bedrock의 관리형 API를 사용하면 Llama 모델을 그 어느 때보다 쉽게 사용할 수 있습니다. 모든 규모의 조직이 기본 인프라를 걱정하지 않고도 Llama의 기능을 이용할 수 있습니다. Amazon Bedrock은 서버리스이므로 인프라를 관리할 필요가 없으며 이미 익숙한 AWS 서비스를 사용하여 Llama의 생성형 AI 기능을 애플리케이션에 안전하게 통합하고 배포할 수 있습니다. 자신이 가장 잘하는 일, 즉 AI 애플리케이션 구축에 집중할 수 있습니다.
Llama 소개
지난 10년 동안 Meta는 개발자에게 도구를 제공하고 개발자, 연구자 및 조직 간 협업과 발전을 촉진하는 데 중점을 두었습니다. Llama 모델은 다양한 파라미터 크기로 제공되므로, 개발자는 요구 사항 및 추론 예산에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있습니다. Amazon Bedrock의 Llama 모델을 사용하면 개발자가 확장성이나 인프라 관리를 걱정할 필요가 없기 때문에 새로운 기회를 모색할 수 있습니다. Amazon Bedrock은 개발자가 Llama 사용을 시작해 볼 수 있는 턴키 방식을 지원합니다.
사용 사례
Llama 모델은 이미지 이해 및 비주얼 추론, 언어의 뉘앙스, 문맥 이해 및 복잡한 작업(예: 비주얼 데이터 분석, 이미지 캡션 지정, 대화 생성, 번역 등)에 탁월하며 여러 단계의 작업도 원활하게 처리할 수 있습니다. 정교한 비주얼 추론 및 이해, 이미지-텍스트 검색, 비주얼 그라운딩, 문서 비주얼 질문에 대한 답변, 텍스트 요약 및 정확도, 텍스트 분류, 감정 분석 및 뉘앙스 추론, 언어 모델링, 대화 시스템, 코드 생성 및 지침 준수 등과 같은 추가적인 사용 사례에도 Llama 모델이 매우 적합합니다.
모델 버전
Amazon Bedrock에서 Meta의 Llama 모델을 사용하여 생성형 AI를 대중화화 한 Nomura
Nomura의 Executive Director 겸 Enterprise Architect인 Aniruddh Singh는 Amazon Bedrock 및 Meta의 Lama 모델을 사용하여 기업 전반에서 생성형 AI를 대중화하기 위한 금융 기관의 여정을 간략하게 설명합니다. Amazon Bedrock은 Llama와 같은 주요 파운데이션 모델에 대한 중요한 액세스를 제공하여 원활한 통합을 지원합니다. Llama는 텍스트 요약, 코드 생성, 로그 분석 및 문서 처리 전반에 걸쳐 더 빠른 혁신, 투명성, 바이어스 가드레일, 강력한 성능 등의 주요 이점을 Nomura에 제공합니다.
Amazon Bedrock에서 Meta의 Llama 모델을 사용하여 고객 경험을 혁신한 TaskUs
세계에서 가장 혁신적인 기업에 디지털 서비스를 아웃소싱하고 차세대 고객 경험을 제공하는 선도적인 회사인 TaskUs는 고객이 브랜드를 대표하고 보호하며 성장시킬 수 있도록 지원합니다. Amazon Bedrock 및 Meta의 Lama 모델에 기반한 혁신적인 TaskGPT 플랫폼을 사용하면 팀원의 역량을 강화하여 탁월한 서비스를 제공할 수 있습니다. TaskUs는 Amazon Bedrock 및 Llama를 활용하여 비용 효율적인 패러프레이징, 콘텐츠 생성, 이해 및 복잡한 작업 처리를 지원하는 도구를 TaskGPT에 구축합니다.