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생성형 AI
Amazon Bedrock에서 Mistral Large로 복잡한 추론 태스크를 해결
Mistral Large는 상당한 추론 기능이 필요한 복잡한 태스크나 합성 텍스트 생성 또는 코드 생성과 같이 고도로 전문화된 태스크에 적합합니다.
비용 최적화
보고서: AWS, 온프레미스에서 클라우드로 이전하는 회사에 상당한 비용 절감 효과 제공
AWS 클라우드로 이전하여 혜택을 받은 회사 중에 Snap과 Formula 1이 있습니다. 이 두 회사가 이전한 이유와 비용을 절감한 방법에 대해 알아보세요.
데이터 및 분석
데이터 레이크와 데이터 메시 비교: 조직 데이터 전략의 미래 탐색
보다 분산화되고 인간 중심적이며 상황에 맞는 방식으로 데이터 관리에 접근함으로써 중앙 집중식 데이터 레이크의 일부 한계를 극복하는 데이터 메시 전략에 대해 알아보세요.
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Elizabeth Fuentes, 2025.04.15이번 주 파리 서밋을 시작으로 AWS Sumit 2025 시즌이 시작되었습니다. 이는 전 세계 클라우드 컴퓨팅 커뮤니티가 한 자리에 모여 학습과 협업에 힘쓰는 무료 이벤트입니다. 4월 11일에 개최된 AWS Community Day 루마니아에서는 현지 커뮤니티가 함께 성장하고 포용하기 위해 어떻게 기회를 창출하고 있는지 알 수 있었습니다. 지난주 출시 사항 Amazon S3 Express One Zone 요금 최대 85% [...]
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Channy Yun (윤석찬), 2025.04.14AWS re:Invent 2023에서 가장 자주 액세스하는 데이터와 지연 시간에 민감한 애플리케이션을 위해 10밀리초 미만의 일관된 데이터 액세스를 제공하도록 특별히 제작된 고성능 단일 가용 영역(AZ) 스토리지 클래스인 Amazon S3 Express One Zone을 소개했습니다. S3 Express One Zone은 S3 Standard보다 최대 10배 빠른 데이터 액세스 속도를 제공하며, 디렉터리 버킷당 GET 트랜잭션을 최대 200만 TPS(초당 트랜잭션 수), PUT [...]
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Sébastien Stormacq, 2025.04.14오늘 부터 Pixtral Large 25.02 모델을 이제 Amazon Bedrock에서 완전 관리형 서버리스로 사용할 수 있습니다. AWS는 Pixtral Large를 완전 관리형 서버리스 모델로 제공한 최초의 주요 클라우드 공급업체입니다. 대규모 파운데이션 모델(FM)을 사용하려면 컴퓨팅 요구 사항을 효과적으로 처리하기 위해 상당한 인프라 계획, 전문 지식 및 지속적인 최적화가 필요한 경우가 많습니다. 많은 고객은 복잡한 환경을 관리하거나 이러한 정교한 [...]
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Danilo Poccia, 2025.04.10음성 인터페이스는 고객 지원 통화 자동화, 게임, 대화형 교육, 언어 학습 등 다양한 분야에서의 고객 경험 향상에 필수적입니다. 하지만 음성 지원 애플리케이션을 구축할 때는 여러 가지 어려움이 있습니다. 음성 지원 애플리케이션을 구축하는 기존의 접근 방식은 음성을 텍스트로 변환하는 음성 인식, 응답을 이해하고 생성하는 언어 모델, 텍스트를 다시 오디오로 변환하는 텍스트-음성 변환 등의 여러 모델을 복잡하게 [...]
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Esra Kayabali, 2025.04.101년 전 Amazon Bedrock Guardrails를 출시한 이후 Remitly, KONE, PagerDuty와 같은 고객은 Amazon Bedrock Guardrails를 사용하여 생성형 AI 애플리케이션 전반에서 보호 기능을 표준화하고, 기본 모델 보호와 기업 요구 사항 간의 격차를 해소하고, 거버넌스 프로세스를 간소화해 왔습니다. 오늘은 고객이 책임 있는 AI 정책을 엔터프라이즈 규모에서 훨씬 더 효과적으로 구현하는 데 도움이 되는 새로운 기능 세트를 소개합니다. [...]
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Daeyeol Seo, SueKyoung Lee, 2025.04.09배경 관계형 데이터베이스에서 View 테이블은 실제 데이터를 저장하지 않고, 기본 테이블의 데이터를 기반으로 한 가상의 테이블입니다. View 테이블의 데이터 계보는 데이터가 어떤 기본 테이블에서 비롯되었고, 어떤 과정을 거쳐 최종적으로 View 테이블에 도달했는지를 명확히 파악하는 데 필수적입니다. 이를 통해 데이터의 출처와 변환 과정을 명확히 이해하고, 데이터의 신뢰성을 보장할 수 있습니다. 또한, 데이터 계보는 View 테이블이 잘못된 [...]
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Channy Yun (윤석찬), 2025.04.09Amazon Q Developer는 통합 개발 환경(IDE)에서 AI를 기반한 코드 작성, 문서화, 리팩터링부터 유닛 테스트 구현에 이르기까지 다양한 태스크를 최소한의 입력으로 수행할 수 있습니다. 오늘 부터 한국어를 비롯한 다국어를 지원하기 시작했습니다. 이제 한국어로 좀 더 편리하게 AI 코딩 도우미를 활용해 보실 수 있습니다. 한국어 지원은 인라인 제안 기능 및 프로젝트 기반 기능 개발 기능 부터 시닥하여, [...]
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Sungmin Kim, Sungbae Park, 2025.04.09Nota AI는 인공지능(AI, Artificial Intelligence) 모델의 경량화 및 최적화 기술을 전문적으로 연구·개발하는 기업입니다. 인공지능 모델을 분석해 특정 하드웨어(특히 NPU, Neural Processing Unit)의 호환성을 지원하고 하드웨어의 특성에 맞게 모델을 변경하여 추론 성능 및 메모리 효율성을 극대화하는 자사 플랫폼인 NetsPresso를 기반으로 모바일, 자동차, 로보틱스, 스마트시티 등 자원이 제한된 다양한 산업군에 고성능 AI 솔루션을 제공합니다. 최근에는 Vision-Language Model(VLM)과 [...]
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Donghoon Jang, 2025.04.09Amazon Neptune은 AWS에서 제공하는 완전관리형 그래프 데이터베이스 서비스입니다. 이 서비스는 고도로 연결된 데이터셋을 효율적으로 저장하고 쿼리할 수 있도록 설계되었으며, 주로 소셜 네트워킹, 추천 엔진, 지식 그래프, 생명과학 연구 등의 분야에서 활용됩니다. Neptune은 업계 표준인 Property Graph와 RDF(Resource Description Framework)를 모두 지원하며, 각각 Apache TinkerPop Gremlin과 OpenCypher 그리고 SPARQL 쿼리 언어를 통해 데이터에 접근할 수 있습니다. [...]
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Yujin Cho, Jin Seop Lim, 2025.04.09이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Migrate very large databases to Amazon Aurora MySQL using MyDumper and MyLoader by Maria Ehsan 을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. Amazon Aurora는 클라우드를 위해 구축된 MySQL 및 PostgreSQL 호환 관계형 데이터베이스입니다. Aurora는 기존 엔터프라이즈 데이터베이스의 성능과 가용성을 오픈소스 데이터베이스의 단순성 및 비용 효율성과 결합했습니다. Aurora는 클러스터당 최대 15개의 저지연 [...]
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