Amazon EC2 G4 인스턴스

기계 학습 추론 및 그래픽 집약적 애플리케이션을 위한, 업계에서 가장 비용 효율적인 GPU 인스턴스

이미지 분류, 객체 탐지 및 음성 인식과 같은 기계 학습 모델의 배포와 원격 그래픽 워크스테이션, 게임 스트리밍 및 그래픽 렌더링과 같은 그래픽 집약적 애플리케이션에 사용되는 Amazon EC2 G4 인스턴스는 업계에서 가장 비용 효율적이고 용도가 많은 GPU 인스턴스입니다. G4 인스턴스는 NVIDIA GPU(G4dn) 또는 AMD GPU(G4ad) 중에서 선택하여 사용할 수 있습니다.

NVIDIA T4 GPU와 사용자 지정 인텔 캐스케이드 레이크 CPU가 탑재된 G4dn 인스턴스는 기계 학습 추론과 소규모 훈련에 최적화되었습니다. 이 인스턴스는 원격 워크스테이션, 게임 스트리밍 및 그래픽 렌더링과 같은 그래픽 집약적 애플리케이션에도 고성능을 제공하며 RTX Virtual Workstation과 같은 NVIDIA 소프트웨어와 CUDA, CuDNN 및 NVENC 등의 라이브러리를 사용하고자 하는 고객에게도 적합합니다.

최신 AMD Radeon Pro V520 GPU 및 2세대 AMD EPYC 프로세서가 탑재된 G4ad 인스턴스는 원격 워크스테이션, 게임 스트리밍 및 그래픽 렌더링과 같은 그래픽 애플리케이션에 클라우드 최고의 가격 대비 성능을 제공합니다. 이 인스턴스는 그래픽 집약적 애플리케이션에 있어서 비교 가능한 인스턴스 대비 최대 45% 우수한 가격 대비 성능을 제공합니다.

New Amazon EC2 G4ad Instances(1:59)

Amazon EC2 G4dn 인스턴스

NVIDIA T4 GPU로 구동되는 G4dn 인스턴스는 클라우드에서 기계 학습 추론과 소규모 훈련에 사용할 수 있는 가장 저렴한 GPU 기반 인스턴스입니다. 또한 성능이 우수하고, CUDA, CuDNN, NVENC 등의 NVIDIA 라이브러리를 사용하는 NVIDIA GPU에 최적화된 그래픽 애플리케이션을 위한 비용 효율적인 솔루션입니다. 최대 8 NVIDIA T4 GPU, 96 vCPU, 100 Gbp 네트워킹과 1.8TB 로컬 NVMe 기반 SSD 스토리지를 제공하며, 베어 메탈 인스턴스로 사용할 수도 있습니다.

이점

성능을 높이고 기계 학습 추론 비용을 낮춤

G4dn 인스턴스에는 CPU보다 최대 40배 짧은 대기 시간의 처리량을 제공하는 NVIDIA T4 GPU가 탑재됩니다. 따라서 더 많은 요청을 실시간으로 처리할 수 있습니다. 또한 G4dn 인스턴스는 기계 학습 이니셔티브에서 전체 운영 비용의 최대 90%를 차지할 수 있는 기계 학습 추론의 비용 효율성을 높이도록 최적화되었습니다.

비용 효율적인 소규모 훈련

G4dn 인스턴스는 훈련 시간에 덜 민감한 비즈니스 또는 기관의 소규모/초급 수준 기계 학습 훈련 작업에도 유용합니다. G4dn 인스턴스는 최대 65TFLOP의 FP16 성능을 제공하며 소규모 훈련 작업에 적합한 솔루션입니다.

그래픽 집약적 애플리케이션을 위한 고성능

G4dn 인스턴스는 이전 세대인 G3 인스턴스보다 최대 1.8배 높은 그래픽 성능과 최대 2배 더 많은 비디오 트랜스코딩 기능을 제공합니다. 고객은 추가 비용 없이 NVIDIA RTX Workstation에 액세스하여 가상 워크스테이션을 구성할 수 있습니다.

기능

NVIDIA T4 GPU 기반

NVIDIA T4 GPU는 딥 러닝 훈련 및 추론과 그래픽 등 다양한 클라우드 워크로드의 속도를 높여줍니다. 새로운 NVIDIA Turing 아키텍처에 기반을 두는 T4 GPU에는 다중 정밀도 Turing Tensor Core 및 최신 RT Core가 탑재되어 있습니다. Turing Tensor Core 기술과 기계 학습용 다중 정밀도 컴퓨팅은 FP32에서 FP16과 INT8에 이르는 혁신적인 성능과 INT4의 정밀도를 지원합니다. CPU보다 최대 9.3배 더 높은 훈련 성능과 최대 36배 더 높은 추론 성능을 제공합니다.

고성능 네트워킹 및 스토리지

G4dn 인스턴스는 높은 처리량을 필요로 하는 애플리케이션에 최대 100Gbps의 네트워킹을 제공합니다. 또한 G4dn 인스턴스는 Elastic Fabric Adapter(EFA)를 지원하므로 높은 수준의 노드 간 대규모 통신을 필요로 하는 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. 이 인스턴스는 로컬에 저장된 데이터에 빠르게 액세스해야 하는 애플리케이션을 위해 최대 1.8TB의 NVMe 기반 SSD 스토리지를 제공합니다.

RTX 및 Gaming 드라이버

G4dn 인스턴스는 NVIDIA RTX 및 Gaming 드라이버를 추가 비용 없이 제공합니다. RTX 드라이버를 사용하면 시각적으로 집약적인 다양한 워크플로를 위한 고급 가상 워크스테이션을 제공할 수 있습니다. Gaming 드라이버는 게임 개발을 위한 비교 불가능한 수준의 그래픽 및 컴퓨팅 지원을 제공합니다.

Amazon EC2 G4ad 인스턴스

AMD Radeon Pro V520 GPU로 구동되는 G4ad 인스턴스는 클라우드에서 그래픽 집약적인 애플리케이션에 최고의 가격 대비 성능을 제공합니다. 이 인스턴스는 OpenGL, DirectX 및 Vulkan 등 업계 표준 API를 활용하는 원격 그래픽 워크스테이션, 게임 스트리밍 및 렌더링과 같은 그래픽 애플리케이션에 클라우드에서 가장 비용이 저렴한 인스턴스였던 G4dn 인스턴스보다 최대 45% 더 높은 가격 대비 성능을 제공합니다. 최대 4개의 AMD Radeon Pro V520 GPU, 64개의 vCPU, 25Gbps 네트워킹 및 2.4TB의 로컬 NVMe 기반 SSD 스토리지를 제공합니다.

이점

그래픽 집약적 애플리케이션을 위한 최고의 성능을 가장 저렴한 비용으로 제공하는 인스턴스

G4ad 인스턴스는 클라우드에서 그래픽 집약적 애플리케이션을 위한 가장 저렴한 비용의 인스턴스입니다. 비교 가능한 인스턴스 대비 최대 40% 더 높은 그래픽 성능을 포함하여 최대 45% 더 높은 가격 대비 성능을 OpenGL, DirectX 및 Vulkan 등 업계 표준 API를 활용하는 원격 그래픽 워크스테이션, 게임 스트리밍 및 렌더링과 같은 그래픽 애플리케이션에 제공합니다.

클라우드에서 가장 저렴한 비용으로 가상 워크스테이션을 간편하게 관리

G4ad 인스턴스를 사용하는 고객은 고성능 시뮬레이션, 렌더링 및 설계 기능을 갖춘 가상 워크스테이션을 단 몇 분 안에 구성하여 빠르게 확장할 수 있습니다. AMD Radeon Pro Software for Enterprise와 고성능 원격 디스플레이 프로토콜인 NICE DCV를 G4ad 인스턴스에서 추가 비용 없이 사용하여 가상 워크스테이션 환경을 관리할 수 있으며 GPU당 최대 2개의 4k 모니터가 지원됩니다.

서드 파티 애플리케이션의 신뢰성

AMD 전문 그래픽 솔루션에는 Day Zero Certification Program이라고 하는 광범위한 Independent Software Vendor(ISV) 애플리케이션 테스트 및 인증 프로세스가 포함됩니다. 이 프로그램은 개발 과정에서 최신 AMD Radeon Pro Software for Enterprise 기능과 함께 드라이버가 릴리스되는 즉시 인증된 소프트웨어를 안정적으로 사용할 수 있도록 합니다.

기능

AMD Radeon Pro V520 GPU 기반

AMD Radeon Pro V520 GPU는 가상 워크스테이션, 컴퓨터 생성 영상(CGI), 게임 스트리밍 및 디지털 콘텐츠 제작(DCC)과 같은 그래픽에 대한 고성능 가속화를 제공합니다. 이 GPU는 고도로 효율적인 AMD의 RDNA 아키텍처에 구축되며 고급 워크스테이션 및 게임 경험을 지원하는 데 필요한 짧은 대기 시간 및 높은 CPU-GPU 대역폭을 제공합니다. RDNA 아키텍처는 그래픽 파이프라인을 개선하여 클록당 더 높은 성능으로 게임을 빠르게 렌더링하도록 설계되었습니다.

로컬 인스턴스 스토리지

G4ad 인스턴스는 최대 2.4TB의 로컬 NVMe 스토리지를 제공하여 데이터 액세스 속도를 높여줍니다. 따라서 영화, 게임 및 AR/VR 경험을 위한 고해상도의 실사 3D 콘텐츠를 효율적으로 제작할 수 있습니다.

전문가 등급의 그래픽 드라이버

G4ad 인스턴스는 전문가 등급의 그래픽 드라이버를 추가 비용 없이 제공합니다. 이 드라이버를 사용하면 다양한 종류의 시각 집약적 워크플로에 최고의 가상 워크스테이션 경험을 제공하고 게임 개발을 위한 비교 불가능한 그래픽 및 컴퓨팅을 지원할 수 있습니다.

고객 사례

Ubitus는 클라우드 게임 기술을 구축하는 방법을 선도하는 혁신적인 회사입니다. 플랫폼 사용자는 광대역 네트워크에 연결하기만 하면 스마트폰, 태블릿, 게임 콘솔, 스마트 TV 및 컴퓨터를 포함한 모든 디바이스에서 AAA 게임 경험을 즐길 수 있습니다.

“Ubitus는 AWS의 GPU 기능을 활용하여 IO Interactive와 함께 Hitman 3의 클라우드 버전을 휴대성이 탁월한 게임 디바이스에 출시했습니다. Amazon EC2 G4ad 인스턴스를 도입한 후로 인스턴스당 동시 스트림 수를 코드 변경 없이 최대 50%까지 늘려 비용을 최적화할 수 있었습니다. 비용 구조를 낮춘 덕에 회사는 Hitman 3를 비롯한 더 많은 게임을 전 세계 게이머들에게 제공할 수 있습니다.”

Wesley Kuo, Ubitus CEO

“Land F/X는 GPU 가속화를 사용하여 전문 설계 작업을 지원하는 동시에 설계 성능 및 비용 효율을 극대화합니다. Land F/X는 G4dn 인스턴스를 개발 작업에 사용해 왔는데 G4ad 출시 이후 신속한 마이그레이션을 통해 이전에 GPU를 사용할 때보다 렌더링 성능을 67% 개선하고 비용을 25% 절감할 수 있었습니다.“

Jeremiah Farmer, Land F/X CEO 겸 개발자

Duolingo는 온라인에서 언어를 배울 수 있는 가장 유명한 방법이 된 무료 언어 교육 플랫폼입니다. Duolingo의 언어 학습 과학자, 기계 학습 엔지니어 및 AI 전문가는 3억 명 이상의 학습자로부터 나오는 데이터를 사용하여 플랫폼의 효과를 지속적으로 개선합니다.

"회사의 기계 학습 및 연구 팀의 규모가 커지자 기존 Amazon ECS 기반 컴퓨팅 인프라를 업데이트하여 Amazon EC2 P3 및 G4 GPU 기반 인스턴스 유형을 지원하고 개발 모델의 확장성을 개선하기로 결정했습니다. Amazon의 GPU 인스턴스용 ECS 최적화 AMI는 새 클러스터를 아주 빠르게 설정하고 실행하는 데 도움이 되었습니다. G4 인스턴스에서는 P2 인스턴스와 비교하여 기계 학습 훈련 속도가 2배 개선되고 비용은 33% 절감되었으며, P3 인스턴스에서는 성능이 4배 개선되고 비용은 15% 절감되었습니다. 전반적으로 G4 인스턴스는 비용과 성능 사이의 균형이 잘 맞기 때문에 일반적인 사용 사레에 적합하고 P3 인스턴스는 특정 워크로드에서 속도를 높이는 것이 중요할 때 적합합니다."

Max Blaze, Duolingo 수석 운영 엔지니어

"Blacknut는 일반 대중들에게 카탈로그의 500여개의 비디오 게임을 통해 모든 디바이스에서 ‘클릭 앤 플레이’ 경험을 제공하는 선도적인 독립 클라우드 게임 서비스입니다. 저희가 짧은 대기 시간, 빠른 로딩 시간 및 유동적인 게임 경험을 제공한다는 임무를 실현하려면 최대한 플레이어와 가까운 위치에서 서비스해야 합니다. EC2 G4dn 인스턴스 덕분에 플레이어들에게 게임당 평균 10초 이내의 로딩 시간을 제공하여 전반적으로 긍정적인 게임 경험을 보장할 수 있게 되었습니다. 또한 2개월 이내에 새로운 시장에 솔루션을 배포할 수 있으며, 이 같은 대응 능력 덕분에 2020년 이래로 Telecom Italia, Swisscom, POST, Drei Austria, 태국의 Ais 등 새로운 글로벌 파트너를 매월 늘려갈 수 있었습니다. 현재 저희 서비스는 40여개 시장에서 운영되고 있습니다." 

Pascal Manchon, Blacknut CTO

Snapchat 메시징 앱으로 유명세를 탄 Snap Inc.(Snap)는 2018년에 아주 흥미로운 새로운 아이디어를 구상했습니다. 각 사용자의 비트모지(Snapchat의 시그니처 기능인 개인화된 만화 아바타)가 나오는 일련의 애니메이션 동영상을 만드는 것입니다. 사용자와 친구들의 비트모지가 좀비와 싸우거나 저중력 “달림픽”에서 겨루는 것과 같은 내용을 전문 스크립팅 및 애니메이션을 적용하여 3~8분 분량의 재미 있는 동영상으로 만든 다음, 매주 Bitmoji TV에서 이러한 동영상으로 구성된 새로운 에피소드를 소개했습니다. Snap은 Amazon EC2 G4 인스턴스를 사용하여 재미 있고 대담한 종류의 개인화 엔터테인먼트를 만들고, 컴퓨팅 비용을 낮게 유지하면서 수백만 명이 동시에 즐기기에 충분히 빠른 속도를 제공할 수 있었습니다.

"Amazon EC2 G4 인스턴스는 Amazon EC2 G3 인스턴스 대비 10% 높은 비용으로 50% 더 높은 성능을 제공했습니다.”

Brad Kotsopolous, Snap Inc. 소프트웨어 엔지니어

사례 연구 읽기 »

2007년에 오스트레일리아 퍼스에서 설립된 Nearmap은 소규모 스타트업에서 디지털 이미징의 리더로 성장했습니다. 이 회사는 다양한 산업에 유용한 리소스인 항공 조경 사진에서 2D 및 3D 이미지를 전문적으로 제작합니다. Nearmap은 Amazon EC2 G4 인스턴스로 업그레이드한 후 즉시 엄청난 영향을 확인했습니다. Amazon EC2 G2 인스턴스에서와 동일한 비용으로 3배 더 많은 데이터를 실행할 수 있었던 것입니다. 이 프로세스는 어렵지 않았고 이미 사용 중이었던 AWS 도구와도 원활하게 통합되었습니다.

“당사의 고객들은 방대한 대상 영역에서 촬영한 여러 각도의 항공 사진으로부터 계산된 매우 정확한 3D 리얼리티 모델을 제공합니다. 당사는 하루에 약 87만 개의 GPU 코어를 사용합니다. 이전에는 Amazon EC2 G2 인스턴스에서 이 파이프라인을 실행했지만 Amazon EC2 G4 인스턴스로 전환하여 비용을 67% 절감했습니다.”

John Corbett, Vision Systems 이사

사례 연구 읽기 »

Untold

Untold Studios는 NVIDIA T4 GPU 및 RTX 기술을 탑재하고 VFX 및 애니메이션 워크플로에 최적화된 G4 인스턴스를 포함하여 다양한 AWS 가상 워크스테이션 구성을 배포했습니다. Untold Studios는 방대한 인스턴스 옵션 중에서 특정 워크로드와 정확하게 일치하는 가상 머신 유형을 선택할 수 있습니다. 이 접근 방식은 창의력과 경제성이라는 두 측면에 도움이 됩니다.

“G4는 우리의 작업 방식에 큰 영향을 미쳤습니다. 코드 한 줄로 전체 워크스테이션 플릿을 업그레이드할 수 있으므로 아티스트의 작업 속도가 빨라지고 모든 작업에서 창의력이 개선됩니다.” 

Sam Reid, Untold Studios 기술 총 책임자

Hive

워크스테이션은 처음에 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) G3 인스턴스를 통해 배포되었습니다. 그러나 NVIDIA T4 Tensor Core GPU(NVIDIA의 최신 세대 GPU) 및 NVIDIA RTX 기술(고성능 시뮬레이션, 렌더링 및 설계를 위한 최신 기술)로 구동되는 Amazon EC2 G4 인스턴스가 제공된 후 Hive VFX는 쉽고 빠르게 업그레이드를 완료했습니다.

“G3에서 G4 인스턴스로의 업그레이드는 몇 분 안에 간단하게 완료되었습니다. 아티스트들은 최신 컴퓨터 그래픽 및 성능을 제공하는 최신 세대의 NVIDIA GPU에 액세스할 수 있었습니다. G4 인스턴스가 제공하는 워크스테이션 성능은 대형 스튜디오를 능가하며 우리의 요구 사항보다 훨씬 높습니다.”

Bernie Kimbacher, Hive VFX 창립자

Doritos는 2020년 슈퍼볼 광고에서 75세 배우 Sam Elliott과 21세 래퍼 Lil Nas X의 춤을 선보였는데 이 대결은 Sway의 모회사인 Humen이라는 스타트업이 개발한 인공 지능 기술 덕에 가능했습니다. 이 작은 회사는 초대형 회사인 Doritos와 슈퍼볼 캠페인에서 파트너십을 성사시킨 후 Amazon Web Services(AWS)의 도움을 받아 App Store 차트 1위에 오른 Sway라는 앱을 출시했습니다. 슈퍼볼 중에 그래픽 집약적인 애플리케이션 출시의 엄청난 워크로드를 처리하기 위해 Humen은 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) G4 인스턴스를 사용하여 대단한 결과를 달성했습니다.

"Amazon EC2 G4 인스턴스 덕에 약 6개월 안에 슈퍼볼을 처리할 수 있는 규모로 Sway를 확장할 수 있었습니다."

Jesse Myers, Humen 엔지니어

사례 연구 읽기 »

The Molecule
“GPU 파워에 대한 시각 효과 소프트웨어의 의존도는 점점 더 높아지고 있습니다. 필요할 때는 정말 필요하지만 매일 그런 것은 아닙니다. 당사와 같은 소규모 비즈니스에서는 마트에 갈 용도로 경주용 차를 살 수 없습니다. 매일 사용하지 않는 무언가를 살 형편이 되지 않습니다. 게다가 고유한 요구 사항이 있는 단일 프로젝트를 위해 경주용 차 10대를 살 수도 없습니다. 그러나 G4 인스턴스를 사용하면 GPU 기반 경주용 차로 구성된 한 함대에 액세스할 수 있습니다. 우리가 살 수 있는 어떤 것보다 우수하고 빠릅니다. 뿐만 아니라 필요하지 않을 때 지불해야 하는 간접비도 발생하지 않습니다. 아티스트들은 경주용 차에 액세스할 수 있고 더 이상 필요하지 않으면 반납할 수 있습니다!”

Chris Healer, The Molecule 사장

PureWeb
"PureWeb은 기업용 대화형 콘텐츠의 실시간 스트리밍을 위한 세계 최고의 플랫폼을 제공하는 데 전념합니다. 코로나 19로 인해 제네바 국제 모터 쇼가 취소되었을 때 Volkswagen은 이 취소에 대응하여 고객들에게 가상 전시장 경험을 제공하는 혁신적인 솔루션을 가지고 당사에 연락을 해왔습니다. 우리는 AWS와 당사의 크리에이티브 에이전시 파트너와 긴밀하게 협력하여 전시장의 가상 복제본을 만들고 Amazon EC2 G4dn 인스턴스를 사용하여 당사의 플랫폼에서 실행되는 Unity Game Engine을 단 몇 주 만에 제작할 수 있었습니다. 그 결과 수천 명의 사용자가 제네바 모터 쇼의 Volkswagen 부스를 집에서 편안하게 즐길 수 있었습니다. 이 프로젝트의 시간과 기술적 제약을 감안할 때, 안정성, 확장성 및 글로벌 범위를 바탕으로 우리에게 도움을 줄 수 있는 클라우드 공급자는 AWS가 유일하다고 확신했습니다."

Chris Jarabek, PureWeb 수석 소프트웨어 아키텍트

제품 세부 정보

  인스턴스 크기 GPU vCPU 메모리(GiB) 인스턴스 스토리지(GB) 네트워크 대역폭(Gbps) EBS 대역폭(Gbps) 온디맨드 요금/시간* 1년 예약 인스턴스 실질 시간당*(Linux) 3년 예약 인스턴스 실질 시간당*(Linux)

G4dn

단일 GPU VM g4dn.xlarge 1 4 16 1 x 125 NVMe SSD 최대 25 최대 3.5 0.526 USD 0.316 USD 0.210 USD
g4dn.2xlarge 1 8 32 1 x 225 NVMe SSD 최대 25 최대 3.5 0.752 USD 0.452 USD 0.300 USD
g4dn.4xlarge 1 16 64 1 x 225 NVMe SSD 최대 25 4.75 1.204 USD 0.722 USD 0.482 USD
g4dn.8xlarge 1 32 128 1 x 900 NVMe SSD 50 9.5 2.176 USD 1.306 USD 0.870 USD
g4dn.16xlarge 1 64 256 1 x 900 NVMe SSD 50 9.5 4.352 USD 2.612 USD 1.740 USD
                     
다중 GPU VM g4dn.12xlarge 4 48 192 1 x 900 NVMe SSD 50 9.5 3.912 USD 2.348 USD 1.564 USD
g4dn.metal 8 96 384 2 x 900 NVMe SSD 100 19 7.824 USD 4.694 USD 3.130 USD

G4ad

단일 GPU VM g4ad.xlarge 1 4 16 1 x 150 NVMe SSD 최대 10 최대 3 0.379 USD 0.227 USD 0.178 USD
g4ad.2xlarge 1 8 32 1 x 300 NVMe SSD 최대 10 최대 3 0.541 USD 0.325 USD 0.254 USD
g4ad.4xlarge 1 16 64 1 x 600 NVMe SSD 최대 10 최대 3 0.867 USD 0.520 USD 0.405 USD
                     
다중 GPU VM g4ad.8xlarge 2 32 128 1 x 1200 NVMe SSD 15 3 1.734 USD 1.040 USD 0.810 USD
g4ad.16xlarge 4 64 256 1 x 2400 NVMe SSD 25 6 3.468 USD 2.081 USD 1.619 USD

* 명시된 요금은 미국 동부(버지니아 북부) AWS 리전 요금입니다. 1년 및 3년 예약 인스턴스의 요금은 ‘부분 선결제’ 결제 옵션에 해당하는 요금이거나, 부분 선결제 옵션이 없는 인스턴스의 경우 ‘선결제 없음’에 해당하는 요금입니다.

G4dn 인스턴스 시작하기

AWS의 미리 구축된 AMI 및 컨테이너 사용

Amazon Deep Learning AMI 또는 Deep Learning Containers를 사용하면 TensorFlow, PyTorch 및 MXNet과 같은 주요 딥 러닝 프레임워크와 인터페이스가 미리 설치되어 있는 Amazon EC2 인스턴스를 빠르게 시작하여 정교한 사용자 지정 AI 모델을 훈련하거나, 새로운 알고리즘을 실험하거나, 새로운 기술 및 기법을 배울 수 있습니다. 자세히 알아보려면 Amazon Deep Learning AMI 제품 페이지 또는 AWS Deep Learning Containers 제품 페이지를 방문하세요.

NVIDIA RTX Virtual Workstation AMI는 시각화 앱에서 GPU당 4K 디스플레이를 최대 4개까지 실행할 수 있습니다. NVIDIA Gaming AMI는 60FPS에서 비디오를 렌더링하며 GPU당 4K 디스플레이를 1개 실행할 수 있습니다.

NVIDIA 드라이버를 사용하여 사용자 지정 AMI 구축

NVIDIA Data Center 드라이버는 딥 러닝, 데이터 과학 및 HPC에 주로 사용되는 고도로 집약적인 계산 워크로드에 최고의 성능을 제공합니다.

NVIDIA RTX 드라이버를 사용하면 NVIDIA RTX Virtual Workstation 소프트웨어를 지원할 수 있습니다. RTX vWS는 GPU당 최대 4개의 4K 디스플레이를 지원합니다. NVIDIA Gaming 드라이버는 전 세계에서 가장 발전된 그래픽 카드, 게임 솔루션 및 게임 기술을 지원합니다. 이 드라이버는 GPU당 단일 4K 디스플레이에 대한 지원을 제공합니다.

인스턴스에 이러한 드라이버를 설치하는 방법을 알아보려면 LinuxWindows에 대한 다음 링크로 이동하세요.

G4ad 인스턴스 시작하기

AWS의 미리 구축된 AMI 사용

AMD Radeon Pro Software for Enterprise 드라이버는 가상 워크스테이션, 게임 스트리밍, 렌더링 및 기타 그래픽 애플리케이션을 위한 고성능 그래픽을 제공합니다. 빠르게 시작하려면 AMD Radeon Pro Software for Enterprise가 미리 설치되어 있는 AWS 제공 AMI를 사용하면 됩니다. 이 AMI는 AMD Radeon Pro Marketplace에서 제공됩니다.

AMD 드라이버를 사용하여 사용자 지정 AMI 구축

AMD Radeon Pro Software for Enterprise 드라이버를 사용하면 강력하고 안정적인 전문가 등급 그래픽으로 인스턴스를 구성할 수 있습니다. 이 드라이버로 프로비저닝된 워크스테이션은 최대 2개의 4K 디스플레이를 지원할 수 있습니다.

인스턴스에 이러한 드라이버를 설치하여 사용자 지정 AMI를 구축하는 방법을 알아보려면 LinuxWindows에 대한 다음 링크로 이동하세요.

리소스

AWS 컴퓨팅 블로그

Deep dive on the new Amazon EC2 G4ad instances

블로그 보기 »

AMD 블로그

The ultimate guide: setting up Amazon EC2 G4ad instances

블로그 보기 »

AMD 블로그

AMD based Amazon EC2 G4ad instances accelerate game engine workflows in the cloud

블로그 보기 »

AMD 블로그

Access your data and design anywhere with Autodesk® Inventor® and Amazon EC2 G4ad Instances

블로그 보기 »

AMD 블로그

The ultimate guide: setting up Amazon EC2 G4ad instances

블로그 보기 »

AWS 시작하기

Step 1 - Sign up for an Amazon Web Services account

AWS 계정에 가입

AWS 프리 티어에 즉시 액세스할 수 있습니다.

10분 자습서로 알아보기

간단한 자습서를 통해 자세히 알아보십시오.

AWS를 사용하여 구축 시작

AWS 프로젝트를 시작하는 데 도움이 되는 단계별 안내서를 통해 구축을 시작하십시오.

다른 Amazon EC2 인스턴스 유형에 대해 자세히 알아보기

여기를 클릭하여 자세히 알아보십시오
시작할 준비가 되셨나요?
가입
추가 질문이 있으십니까?
문의하기