분석 및 데이터 레이크 사용 사례
비즈니스 인텔리전스
강력한 보고서 및 대시보드를 구축할 수 있도록 페타바이트 규모의 반정형 데이터 및 정형 데이터에서 간단하면서도 비용 효율적인 방식으로 고성능 쿼리를 실행합니다.
데이터 웨어하우징
데이터를 불필요하게 이동할 필요 없이 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크에서 정형 및 비정형 데이터를 대상으로 SQL 및 복잡한 분석 쿼리를 실행합니다.
확장 가능한 데이터 레이크
오늘날 데이터 레이크 설정 및 관리에는 일반적으로 시간 소모적인 수많은 수작업이 포함되지만 AWS는 이러한 작업을 자동화하여 몇 달이 아닌 며칠 만에 데이터 레이크를 구축 및 보호할 수 있습니다.
운영 분석
애플리케이션 모니터링, 로그 분석 및 클릭스트림 분석을 위해 거의 실시간으로 데이터를 검색, 탐색, 필터링, 집계 및 시각화합니다.
추가 AWS 분석 및 데이터 레이크 제품에 대해 자세히 알아보기
AWS 프리 티어의 분석 및 데이터 레이크 제품과 서비스
| 제품 | 설명 | 프리 티어 오퍼 세부 정보 | 제품 요금 |
AWS Glue |
분석, 기계 학습 및 애플리케이션 개발을 위해 데이터를 쉽게 탐색, 준비, 조합할 수 있도록 지원하는 서버리스 데이터 통합 서비스입니다. |
언제나 무료 AWS Glue 데이터 카탈로그에 저장된 첫 1백만 개의 객체는 무료이며 첫 1백만 번의 액세스도 무료 |
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| 분산 검색 및 로그 분석 |
완전관리형 서비스로 손쉽게 Elasticsearch를 대규모로 배포, 보호 및 실행하고 저렴한 비용을 지불할 수 있습니다. |
12개월 무료 매월 10GB의 EBS 스토리지 옵션(마그네틱 또는 범용) |
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| ML 기반 BI 서비스 |
확장 가능한 서버리스의, 임베드 가능 기계 학습 기반 비즈니스 인텔리전스(BI) 서비스입니다. |
30일 무료 총 4명의 사용자를 위한 SPICE 용량 10GB |
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| 데이터 웨어하우스 |
완전관리형 확장 가능 클라우드 데이터 웨어하우스로서 쉽고 빠르고 안전한 대규모 분석을 통해 인사이트를 얻는 시간을 단축합니다. |
2개월 무료 월별 DC2.Large 노드 750시간 |
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| 객체 스토리지 |
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12개월 무료 5GB의 표준 스토리지 Get 요청 2만 건 PUT, COPY, POST 또는 LIST 요청 2천 건 월별 데이터 송신 100GB |
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| 기계 학습(ML) 모델 개발 |
완전관리형 인프라, 도구 및 워크플로를 활용하여 기계 학습(ML) 모델을 구축, 훈련 및 배포하는 완전관리형 서비스 |
Studio 노트북에서 ml.t3.medium 인스턴스 250시간 온디맨드 노트북에서 ml.t2 medium 인스턴스 또는 ml.t3.medium 인스턴스 250시간 |
*AWS 프리 티어 이용 약관 참조
AWS 분석 및 데이터 레이크에 대해 자세히 알아보기
동영상과 자습서 모음을 살펴보고 AWS에 대한 지식과 경험을 쌓으세요.
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동영상
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자습서
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동영상
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Amazon Redshift를 통해 AWS에서 데이터 웨어하우징 소개(2:07)
Amazon Redshift 데이터 레이크 내보내기(4:57)
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자습서
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10분 자습서
간단한 무료 자습서로 AWS 분석 및 데이터 레이크 서비스 탐색 시작
Amazon Redshift를 사용하여 데이터 웨어하우스 배포
이 프로젝트에서는 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스를 생성 및 구성하고, 샘플 데이터를 로드한 후, SQL 클라이언트를 사용하여 분석합니다.
Oracle에서 Amazon Redshift로 마이그레이션
이 자습서에서는 최소한의 가동 중단 시간으로 Oracle에서 Amazon Redshift로 마이그레이션하는 방법을 알아봅니다.
Amazon S3를 사용해 파일 저장 및 검색
이 단계별 자습서는 Amazon Simple Storage Solution(S3)을 사용하여 파일을 클라우드에 저장하는 데 도움이 됩니다. Amazon S3는 데이터(객체라고 부름)를 대규모로 저장할 수 있는 서비스입니다. 이 자습서에서는 Amazon S3 버킷을 생성하고, 파일을 업로드하고, 해당 파일을 검색 및 삭제하게 됩니다.
Amazon QuickSight로 비즈니스 인텔리전스 대시보드 생성
이 자습서에서는 Amazon QuickSight를 사용하여 클라우드의 데이터 분석을 생성하고, 데이터를 시각화하며, 스토리를 생성하고, 데이터 대시보드를 통해 분석을 공유하는 방법을 알아봅니다.
분석 및 데이터 레이크 사용 사례
비즈니스 인텔리전스
강력한 보고서 및 대시보드를 구축할 수 있도록 페타바이트 규모의 반정형 데이터 및 정형 데이터에서 간단하면서도 비용 효율적인 방식으로 고성능 쿼리를 실행합니다.
데이터 웨어하우징
데이터를 불필요하게 이동할 필요 없이 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크에서 정형 및 비정형 데이터를 대상으로 SQL 및 복잡한 분석 쿼리를 실행합니다.
확장 가능한 데이터 레이크
오늘날 데이터 레이크 설정 및 관리에는 일반적으로 시간 소모적인 수많은 수작업이 포함되지만 AWS는 이러한 작업을 자동화하여 몇 달이 아닌 며칠 만에 데이터 레이크를 구축 및 보호할 수 있습니다.
운영 분석
애플리케이션 모니터링, 로그 분석 및 클릭스트림 분석을 위해 거의 실시간으로 데이터를 검색, 탐색, 필터링, 집계 및 시각화합니다.
무료 제품 오퍼
AWS 프리 티어의 분석 및 데이터 레이크 제품과 서비스
AWS Glue 데이터 카탈로그에 저장된 첫 1백만 개의 객체는 무료이며 첫 1백만 번의 액세스도 무료
매월 750시간의 단일 AZ t2.small.elasticsearch 또는 t3.small.elasticsearch 인스턴스
매월 10GB의 EBS 스토리지 옵션(마그네틱 또는 범용)
총 4명의 사용자를 위한 SPICE 용량 10GB
월별 DC2.Large 노드 750시간
5GB의 표준 스토리지
Get 요청 2만 건
PUT, COPY, POST 또는 LIST 요청 2천 건
월별 데이터 송신 100GB
Studio 노트북에서 ml.t3.medium 인스턴스 250시간
온디맨드 노트북에서 ml.t2 medium 인스턴스 또는 ml.t3.medium 인스턴스 250시간
AWS에서의 무료 데이터 레이크 및 분석에 대해 자세히 알아보기
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Amazon Redshift를 통해 AWS에서 데이터 웨어하우징 소개(2:07)
Amazon Redshift 데이터 레이크 내보내기(4:57)
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10분 자습서
간단한 무료 자습서로 AWS 분석 및 데이터 레이크 서비스 탐색 시작
Amazon Redshift를 사용하여 데이터 웨어하우스 배포
이 프로젝트에서는 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스를 생성 및 구성하고, 샘플 데이터를 로드한 후, SQL 클라이언트를 사용하여 분석합니다.
Oracle에서 Amazon Redshift로 마이그레이션
이 자습서에서는 최소한의 가동 중단 시간으로 Oracle에서 Amazon Redshift로 마이그레이션하는 방법을 알아봅니다.
Amazon S3를 사용해 파일 저장 및 검색
이 단계별 자습서는 Amazon Simple Storage Solution(S3)을 사용하여 파일을 클라우드에 저장하는 데 도움이 됩니다. Amazon S3는 데이터(객체라고 부름)를 대규모로 저장할 수 있는 서비스입니다. 이 자습서에서는 Amazon S3 버킷을 생성하고, 파일을 업로드하고, 해당 파일을 검색 및 삭제하게 됩니다.
Amazon QuickSight로 비즈니스 인텔리전스 대시보드 생성
이 자습서에서는 Amazon QuickSight를 사용하여 클라우드의 데이터 분석을 생성하고, 데이터를 시각화하며, 스토리를 생성하고, 데이터 대시보드를 통해 분석을 공유하는 방법을 알아봅니다.
AWS 프리 티어
AWS 프리 티어를 사용하면 다양한 제품을 무료로 둘러볼 수 있으며 언제나 무료, 12개월 무료 및 단기 무료 평가판 등 여러 가지 제품을 포함한 상품이 준비되어 있습니다.
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