AWS IoT SiteWise

산업 장비에서 손쉽게 데이터 수집 및 구성

AWS IoT SiteWise는 산업용 장비에서 손쉽게 데이터를 대규모로 수집 및 구성할 수 있는 관리형 서비스입니다. 산업 시설 전반에서 장비를 모니터링하여 장비 고장 및 공정 중단, 생산 비효율성, 제품 결함과 같은 낭비되는 상황을 손쉽게 파악할 수 있습니다. 현재는 산업 장비에서 성능 지표를 확보하기가 어렵습니다. 데이터가 사유 온프레미스 데이터 스토어에 잠겨 있는 경우가 많고 일반적으로 특수한 전문 지식이 있어야 해당 데이터를 검색해 검색과 분석에 유용한 형식으로 변환할 수 있기 때문입니다. IoT SiteWise에서는 시설 내의 게이트웨이에서 실행되는 소프트웨어를 제공하여 이 프로세스를 간소화하며, 산업 장비 데이터에 대한 수집/구성 프로세스를 자동화합니다. 이 게이트웨이는 안전하게 온프레미스 데이터 서버에 연결하여 데이터를 수집한 다음 해당 데이터를 AWS 클라우드로 전송합니다. AWS Snowball Edge 게이트웨이에서 IoT SiteWise 소프트웨어를 실행할 수도 있고, 널리 사용되는 타사 산업 게이트웨이에 IoT SiteWise 소프트웨어를 설치할 수도 있습니다. 시설 내에 이미 있을 가능성이 높은 산업 환경 전용으로 설계된 이러한 게이트웨이는 산업 장비를 연결해 줍니다.

IoT SiteWise를 사용하여 시설 전반의 운영을 모니터링하고, 일반적인 산업 성능 지표를 신속하게 계산하며, 애플리케이션을 구축하여 산업 장비 데이터를 분석하고 큰 비용이 드는 장비 문제를 미리 방지하고 생산 비효율성을 줄일 수 있습니다. IoT SiteWise를 사용하면 비용이 많이 드는 사내 데이터 수집 및 관리 애플리케이션을 구축하는 대신, 운영 현황을 파악하고 최적화하는 데 집중할 수 있습니다.

장점

원격 모니터링을 통해 빠르게 문제 식별

AWS IoT SiteWise를 사용하면 여러 위치에서 산업 장비의 성능을 원격으로 평가할 수 있습니다. 예전에는 기술자를 파견해 문제를 진단한 다음 다른 기술자를 다시 보내 문제를 해결해야 했습니다. 이제는 문제를 원격으로 진단한 다음 문제 해결을 위해 필요할 때만 기술자를 파견하면 됩니다. 현장 진단 활동을 조정하는 시간은 줄이고 엔지니어가 본연의 업무, 즉 운영 상황을 파악하고 더욱 효율적인 시스템을 설계하는 데 주력하도록 할 수 있습니다.

모든 원본에서 일관성 있게 데이터 수집

IoT SiteWise를 사용하면 여러 시설에서 안정적으로 데이터를 수집하여 구조화한 다음 추가 소프트웨어를 개발하지 않고도 해당 데이터에 대해 액세스하고 이해 가능하도록 설정할 수 있습니다. 애플리케이션에 즉시 사용 가능하도록 모든 사이트에서 장비나 프로세스 관련 정보 및 지표를 색인화할 수 있습니다. AWS IoT SiteWise에서는 데이터와 관련하여 필요한 데이터 수집 및 관리 기능이 기본 제공됩니다. 그러므로 데이터에서 더 많은 정보를 파악할 수 있는 새로운 애플리케이션에 개발 리소스를 투자할 수 있습니다.

중앙 데이터 원본을 활용하여 시설 간 프로세스 개선

산업 시설의 상황을 명확하게 파악하면 운영 절차를 간소화할 수 있을 뿐 아니라 프로덕션상의 격차 및 낭비되는 상황을 파악할 수 있습니다. IoT SiteWise의 사용자 지정 가능 보기에서는 산업 프로세스 모델을 생성한 다음 여러 시설의 프로덕션 라인에서 이전 센서 데이터 스트림을 모아 구성할 수 있습니다. 산업 엔지니어는 여러 시설에서 문제를 파악하여 대응하거나 차이점을 식별할 수 있습니다. 따라서 신뢰할 수 있는 중앙 정보 원본을 쉽게 생성하여 운영 상황을 더욱 효율적으로 파악하고, 프로세스를 개선하고, 전체 조직에서 낭비를 줄일 수 있습니다.

작동 방식

AWS IoT SiteWise 작동 방식

사용 사례

제조

AWS IoT SiteWise를 사용하면 장비에서 데이터를 쉽게 수집 및 사용하여 비효율성을 식별하여 줄이고 산업 운영을 개선할 수 있습니다. IoT SiteWise에서는 제조 라인과 조립 로봇의 데이터를 수집한 후 클라우드로 전송할 수 있으며, 특정 장비 및 프로세스 관련 성능 지표를 구성할 수 있습니다. 이러한 지표를 사용해 전반적인 운영 효율성을 파악하고 개선 및 혁신을 위한 기회를 파악할 수 있습니다. 또한 특정 제품의 프로덕션 라인 출력을 확인하여 프로덕션 계획을 지원하고 장비/프로세스 부족, 프로덕션 격차 및 제품 결함을 식별할 수 있습니다.

식음료

식음료 산업 시설에서는 곡물 제분, 도축/육류 포장, 간편 조리 식품의 제조/조리/냉동을 비롯하여 다양한 식품 처리를 진행합니다. 이러한 처리 공장은 대개 여러 위치에서 운영되며, 중앙 위치의 분석가가 여러 공장 현장 장비에서 냉장 상품, 재료 유통 기한, 폐기물 발생 등을 모니터링하여 적절한 식품 저장 및 처리 지침 준수 여부를 확인합니다. AWS IoT SiteWise를 사용하면 여러 위치의 센서 데이터 스트림을 프로덕션 라인과 시설별로 그룹화할 수 있으므로 분석가가 여러 시설의 프로세스를 더욱 효율적으로 파악하고 개선할 수 있습니다.

에너지/공공 설비

에너지/공공 설비 업체는 전력 생산 자산을 장비 수리 교육을 받은 기술자가 있는 곳에서 멀리 떨어진 원격지에 구축하는 경우가 많습니다. 문제가 발생하면 기술자가 알림을 수신하고 해당 현장으로 이동하여 문제를 진단한 후 다시 오고 가면서 문제를 해결합니다. AWS IoT SiteWise를 사용하는 경우에는 장비 문제를 더욱 효율적이고 쉽게 해결할 수 있습니다. 원격에서 실시간으로 자산 성능을 모니터링하고 어디서나 장비 데이터에 액세스하여 잠재적인 문제를 파악한 다음 적절한 리소스를 파견해 문제를 더 빠르게 해결할 수 있습니다.

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AWS IoT SiteWise는 산업용 설비 데이터베이스에서 IoT 데이터를 손쉽게 수집/검색 및 구조화하고 이를 활용해 장비 및 프로세스 성능을 분석할 수 있도록 지원합니다.

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