AWS IoT SiteWise는 산업 장비에서 손쉽게 데이터를 대규모로 수집, 구성, 처리 및 모니터링할 수 있는 관리형 서비스로, 데이터 중심의 더 나은 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 사용한 만큼만 비용을 지불하며 최소 요금이나 의무 서비스 사용량은 없습니다. 메시징, 데이터 처리, 데이터 스토리지, 데이터 내보내기, SiteWise Monitor, SiteWise Edge, 경보 사용에는 개별적으로 요금이 부과됩니다.

AWS IoT SiteWise 계산기를 사용해 월별 청구액을 예측할 수 있습니다.

요금 내역

AWS IoT SiteWise 메시징

메시지는 AWS IoT SiteWise에서 발신, 수신 또는 내부 전송을 위해 장비 데이터 및 계산된 데이터를 전송합니다. 메시징은 쿼리 또는 게시를 통해 수집 및 검색된 메시지 수로 측정됩니다. 메시지는 장비 데이터에 대한 계산에서 생성되거나 두 소프트웨어 애플리케이션에서 정보 교환을 지원하는 애플리케이션 프로그램 인터페이스(API)를 통해 수집할 수 있습니다. 메시지는 센서 값의 측정과 같은 속성이 AWS IoT Core에 알림으로 또는 쿼리 요청에 대한 응답으로 게시될 때 검색할 수 있습니다.

API를 통해 수집된 메시지는 1KB 증분 단위로 측정됩니다. AWS IoT Core에 게시된 메시지는 1KB 증분 단위로 측정되며, 이 작업으로 AWS IoT Core에서 추가 메시징 요금이 부과되지 않습니다. 자산 속성 쿼리 요청에 대한 응답에 게시된 메시지는 메시지에 포함된 4KB의 데이터 또는 최대 50개의 속성 값 세트(둘 중 메시지 수가 더 많은 쪽)에 대해 측정됩니다. 보간 자산 속성 요청은 저장된 시계열 데이터의 누락된 데이터 포인트 값을 예상하고 검색하는 데 사용됩니다. 보간 자산 속성 쿼리 요청에 대한 응답에 게시된 메시지는 각 보간 값을 계산하기 위해 스토리지에서 검색된 속성 값 수를 기준으로 측정됩니다. 예를 들어 API를 사용하여 하루 동안 펌프 또는 기계의 시간별 선형 보간 온도 데이터를 검색하는 경우 48개의 메시지를 사용하여 저장소에서 48개의 속성 값을 검색하여 24개의 보간된 값을 계산합니다.

데이터 결과가 콜드 티어에서 검색될 때 Amazon S3 버킷에 대해 수행된 GET 요청에 대해 추가 요금이 적용됩니다. 이러한 요금에 관한 자세한 내용은 Amazon S3 요금을 참조하세요.

AWS IoT SiteWise 데이터 처리

AWS IoT SiteWise에서 산술 및 통계 계산을 사용하여 운영 장비 효율성(OEE)과 같은 프로덕션 지표를 생성할 수 있습니다. 처리된 데이터는 실행된 계산 수로 측정됩니다.

변환 및 지표: AWS IoT SiteWise의 연산자 및 함수로 구성된 기본 제공 라이브러리를 사용하여 변환지표와 같은 두 가지 유형의 사용자 지정 계산을 생성할 수 있습니다. AWS IoT SiteWise는 기본 데이터가 업데이트될 때마다 각 변환 및 지표를 지속적으로 계산합니다.

자동 계산 집계: AWS IoT SiteWise는 평균 합계와 같이 자주 사용하는 집계 세트를 자동으로 계산하고, 장비 데이터, 변환 및 지표를 여러 기간(예: 1분, 1시간)에 걸쳐 측정합니다. 수집된 각 메시지에 대해 이러한 집계는 단일 계산으로 측정됩니다.

AWS IoT SiteWise 데이터 스토리지

데이터가 클라우드에 들어오면 AWS IoT SiteWise는 데이터 사용 및 스토리지에 따라 자동으로 확장되는 관리형 시계열 데이터베이스에 장비 및 계산된 데이터를 저장합니다. AWS IoT SiteWise는 스토리지 크기를 지속적으로 모니터링하여 스토리지 요금을 결정합니다.

AWS IoT SiteWise 데이터 내보내기

AWS IoT SiteWise에서 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)로 데이터를 내보낼 수 있습니다. 측정, 지표 및 변환 데이터는 AWS IoT SiteWise에서 Amazon S3로 주기적으로 Amazon S3 객체로 내보내집니다. 데이터를 내보내기 위해 AWS IoT SiteWise에서 생성 또는 업데이트한 S3 객체 수에 대해 요금이 부과됩니다.

내보낸 데이터를 Amazon S3에 저장하거나 Amazon S3 버킷에 대해 PUT 요청을 실행할 경우에는 추가 요금이 적용됩니다. 이러한 요금에 관한 자세한 내용은 Amazon S3 요금을 참조하세요.

AWS IoT SiteWise Monitor

SiteWise Monitor는 AWS IoT SiteWise로 데이터를 전송하는 디바이스 및 장비의 운영 데이터와 상호 작용하기 위한 관리형 웹 애플리케이션을 제공합니다. 

AWS IoT SiteWise Edge

SiteWise Edge는 로컬 애플리케이션에 대해 SiteWise 게이트웨이에서 데이터 수집 및 처리 기능을 제공합니다. SiteWise Edge 기능은 팩을 통해 제공됩니다.

Data Collection Pack: 이 팩을 사용하면 공통 산업 데이터 원본에서 데이터를 수집하고 AWS 클라우드로 전송할 수 있습니다. OPC-UA 서버, Modbus 서버 및 이더넷/IP에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 수집한 데이터는 Amazon S3, AWS IoT SiteWise, AWS IoT Core, Amazon Timestream 및 Amazon Kinesis로 전송할 수 있습니다.

Data Collection Pack은 무료입니다.

Data Processing Pack: 이 팩을 사용하면 AWS IoT SiteWise 자산 모델에서 계산 처리(변환 및 지표)를 수행하고 SiteWise 게이트웨이에서 SiteWise Monitor 웹 애플리케이션을 통해 이를 시각화할 수 있습니다. 또한, 클라우드에서 AWS IoT SiteWise와 함께 사용하는 동일한 REST API를 통해 SiteWise 게이트웨이에서 로컬로 처리한 데이터와 상호 작용할 수도 있습니다.

Data Processing Pack은 월별 활성 게이트웨이당 200 USD 요금이 부과됩니다. 게이트웨이는 해당 월에 SiteWise Edge 소프트웨어 구성 업데이트를 수신하기 위해 AWS 클라우드에 연결된 경우 활성 상태로 간주됩니다.

사용하는 다른 AWS 서비스에 대해서는 개별적으로 요금이 부과됩니다. 이러한 서비스별 요금을 참조하세요. 또한, SiteWise Edge에서 사용하는 AWS IoT Greengrass에 대해서도 개별적으로 요금이 부과됩니다.

AWS IoT SiteWise 경보

경보 기능을 사용하면 규칙 기반 알림을 설정, 시각화, 관리하여 장비 동작을 평가하고 장비 성능 문제를 식별할 수 있습니다. AWS IoT SiteWise의 경보 기능은 AWS IoT Events의 경보 기능을 통해 지원됩니다. AWS IoT Events를 통해 AWS IoT SiteWise에서 생성한 경보에 대해 요금이 부과됩니다. 자세한 내용은 AWS IoT Events 요금을 참조하세요.

경보를 평가하기 위해 사용된 메시지를 AWS IoT Events에 게시하는 경우 AWS IoT SiteWise에서 이에 대한 요금이 부과됩니다. 또한, AWS IoT Events에서 수신한 경보 상태를 저장하는 경우에도 AWS IoT SiteWise에서 요금이 부과됩니다.

요금 예

  • 예제 1

    산업 프로덕션 라인은 미국 동부(버지니아 북부) 리전의 AWS IoT SiteWise로 데이터를 전송합니다. 프로덕션 라인에는 장비 10개가 포함되고, 각 장비는 초당 측정 1개를 보고합니다. 그리고 이 측정 데이터를 수집하고 AWS에 업로드하도록 AWS IoT SiteWise를 구성합니다. AWS IoT SiteWise의 월별 예상 요금은 다음과 같습니다.
    사용량 요약
    메시징
    장비당 측정 수 = 장비당 측정 1개
    메시지 수집 빈도 = 측정 1개에 초당 메시지 1개
    1개월 동안 수집된 메시지 수 = 측정 1개에 초당 메시지 1개 * 장비당 측정 1개 * 장비 10개 * 86,400초(1일) * 30일(1개월) = 월별 메시지 25,920,000개

    월별 수집된 메시지 수 = 월별 메시지 25,920,000개 = 월별 메시지 25.92(백만 단위)

    데이터 처리
    자동 계산 집계
    메시지당 집계 계산 수 = 수집된 메시지당 계산 1개
    월별 수집된 총 메시지 수 = 월별 메시지 25,920,000개
    월별 총 집계 계산 수 = 메시지당 계산 1개 * 월별 메시지 25,920,000개 = 계산 25,920,000개 = 월별 계산 25.92(백만 단위)

    월별 계산 수 = 월별 계산 25.92(백만 단위)

    데이터 스토리지
    장비 데이터
    월별 측정 메시지 수 = 월별 메시지 25,920,000개
    각 메시지 크기 = 메시지당 150바이트(수집된 각 메시지가 150바이트라고 가정)
    월별 스토리지 = 월별 메시지 25,920,000개 * 메시지당 150바이트 * 1GB / (1024^3바이트) = 월별 3.62GB*

    자동 계산 집계
    SiteWise는 모든 자동 계산 집계를 저장합니다. 자동 계산 집계에서 사용하는 스토리지는 집계 수 및 계산 간격에 따라 달라집니다. 위 예제의 경우 3개의 간격(1분, 1시간, 1일)으로 계산된 6개의 자동 계산 집계에서 월별 0.37GB의 데이터가 저장됩니다. 자동 계산 집계에서 사용하는 스토리지를 예상하는 방법에 대한 자세한 내용은 이 계산기를 참조하세요.

    자동 계산 집계에 사용된 스토리지 = 월별 0.37GB*

    월별 저장된 총 데이터 = 3.62GB(장비 데이터) + 0.37GB(자동 계산 집계) = 월별 3.99GB*

    * 이 데이터는 첫 달이 끝날 때 데이터 스토리지 볼륨을 반영합니다.

    요금 요약
    메시징
    메시징 요금 = 메시지 1백만 개당 1.00 USD
    1개월 동안 총 메시징 사용량 = 메시지 25.92(백만 단위)
    월별 메시징 요금 = 25.92(백만 단위) * 메시지 1백만 개당 1.00 USD = 월별 25.92 USD

    데이터 처리
    데이터 처리 요금- = 계산 1백만 개당 0.50 USD
    1개월 동안 총 계산 수 = 계산 25.92(백만 단위)
    월별 계산 요금 = 계산 2,592만 개 * 계산 1백만 개당 0.50 USD = 월별 12.96 USD

    데이터 스토리지
    1개월이 끝날 시점에 저장된 총 데이터 = 월별 3.99GB

    1개월 동안 시간당 평균 스토리지 사용량 = 1.995GB*
    월별 스토리지 요금 = 1.995GB * 월별 GB당 0.30 USD = 월별 0.60 USD**

    *스토리지는 1개월이 끝날 때까지 0GB에서 3.99GB까지 선형으로 증가한다고 가정하며, 평균 스토리지 사용량은 약 1.995GB입니다.
    **이전 청구 주기부터 스토리지에 남아 있는 데이터는 계속 측정되고 적절한 요율에 따라 비용이 청구됩니다.

    총 월별 청구 금액
    AWS IoT SiteWise 월별 요금 = 25.92 USD + 12.96 USD + 0.60 USD = 월별 39.48 USD

  • 예제 2

    예제 1의 사용량 외에도, 단위 변환을 수행하기 위해 측정당 사용자 지정 변환 1개(예: 섭씨에서 화씨로 온도 변환)를 정의합니다. 추가 월별 사용량 및 요금은 다음과 같이 예상됩니다.
    사용량 요약
    메시징
    장비당 지표 수 = 장비당 지표 1개
    지표당 메시지 생성 빈도 = 지표 1개에 분당 메시지 1개
    1개월 동안 생성된 메시지 수 = 지표 1개에 분당 메시지 1개 * 장비당 지표 1개 * 장비 10개 * 1,440분(1일) * 30일(1개월) = 월별 메시지 432,000개

    월별 수집된 추가 메시지 수 = 월별 메시지 432,000개 = 월별 메시지 0.432(백만 단위)

    데이터 처리
    사용자 지정 지표
    지표당 계산 빈도 = 메시지당 계산 1개 * 장비 1개에 초당 메시지 1개 * 지표당 장비 1개 = 지표 1개에 초당 계산 1개
    월별 지표당 계산 수 = 지표 1개에 초당 계산 1개 * 86,400초(1일) * 30일(1개월) = 월별 지표당 계산 2,592,000개
    월별 모든 장비에서 계산 수 = 월별 지표당 계산 2,592,000개 * 장비당 지표 1개 * 장비 10개 = 계산 25,920,000개 = 월별 계산 25.92(백만 단위)

    자동 계산 집계
    월별 추가 집계 계산 수 = 메시지당 계산 1개 * 월별 메시지 432,000= 계산 432,000개 = 월별 계산 0.432(백만 단위)

    월별 추가 계산 수 = 25.92(백만 단위, 사용자 지정 지표) + 0.432(백만 단위, 자동 계산 집계) = 월별 계산 26.352(백만 단위)

    데이터 스토리지
    사용자 지정 지표
    월별 수집된 추가 메시지 수 = 월별 메시지 432,000개
    각 메시지 크기 = 150바이트
    월별 추가 스토리지 = 월별 메시지 432,000개 * 메시지당 150바이트 * 1GB / (1024^3바이트) = 월별 0.06GB

    자동 계산 집계
    사용자 지정 지표에서 자동 계산 집계의 추가 스토리지 = 0.37GB. 자동 계산 집계에서 사용하는 스토리지를 예상하는 방법에 대한 자세한 내용은 이 계산기를 참조하세요.

    월별 저장된 추가 데이터 = 0.06GB(사용자 지정 지표) + 0.37GB(자동 계산 집계) = 월별 0.43GB

    요금 요약
    메시징
    1개월 동안 추가 메시징 사용량 = 메시지 0.432(백만 단위)
    월별 추가 메시징 요금 = 메시지 0.432(백만 단위) * 메시지 1백만 개당 1.00 USD = 월별 0.43 USD

    데이터 처리
    월별 추가 계산 수 = 계산 26.352(백만 단위)
    월별 추가 계산 요금 = 계산 26.352(백만 단위) * 계산 1백만 개당 0.50 USD = 월별 13.18 USD

    데이터 스토리지
    1개월이 끝날 시점 저장된 추가 데이터 = 0.43GB

    1개월 동안 시간당 평균 추가 스토리지 사용량 = 0.25GB*
    월별 추가 스토리지 요금 = 0.25GB * 월별 GB당 0.30 USD = 월별 0.08 USD**

    *스토리지는 1개월이 끝날 때까지 0GB에서 0.43GB까지 선형으로 증가한다고 가정하며, 평균 스토리지 사용량은 약 0.25GB입니다.
    **이전 청구 주기부터 스토리지에 남아 있는 데이터는 계속 측정되고 적절한 요율에 따라 비용이 청구됩니다.

    사용자 지정 지표에 대한 추가 월별 청구 금액
    추가 월별 청구 금액 = 0.43 USD + 13.18 USD + 0.08 USD = 월별 13.69 USD
  • 예제 3

    예제 2의 사용량 외에도, 단위 변환을 수행하기 위해 측정당 사용자 지정 변환 1개(예: 섭씨에서 화씨로 온도 변환)를 정의합니다. 추가 월별 사용량 및 요금은 다음과 같이 예상됩니다.

    사용량 요약
    메시징
    측정당 변환 수 = 측정당 변환 1개
    변환당 메시지 수집 빈도 = 측정 1개에 초당 메시지 1개 * 변환당 측정 1개 = 변환 1개에 초당 메시지 1개
    월별 생성된 메시지 수 = 장비 10개 * 장비당 측정 1개 * 측정당 변환 1개 * 변환 1개에 초당 메시지 1개 * 86,400초(1일) * 30일(1개월) = 월별 메시지 25,920,000개

    월별 수집된 추가 메시지 수 = 월별 메시지 25,920,000개 = 월별 메시지 25.92(백만 단위)

    데이터 처리
    사용자 지정 변환
    변환당 월별 계산 수 = 메시지당 계산 1개 * 측정 1개에 초당 메시지 1개 * 변환당 측정 1개 * 86,400초(1일) * 30일(1개월) = 변환당 월별 계산 2,592,000개
    월별 모든 장비에서 계산 수 = 월별 변환당 계산 2,592,000개 * 측정당 변환 1개 * 장비당 측정 1개 * 장비 10개 = 월별 계산 25,920,000개 = 월별 계산 25.92(백만 단위)

    자동 계산 집계
    월별 추가 집계 계산 수 = 메시지당 계산 1개 * 월별 메시지 25,920,000= 계산 25,920,000개 = 월별 계산 25.92(백만 단위)

    월별 추가 계산 수 = 25.92(백만 단위, 사용자 지정 변환) + 25.92(백만 단위, 자동 계산 집계) = 월별 계산 51.84(백만 단위)

    데이터 스토리지
    사용자 지정 변환
    월별 수집된 추가 메시지 수 = 메시지 25,920,000개
    각 메시지 크기 = 150바이트
    월별 추가 스토리지 = 25,920,000 * 150바이트 / (1024^3바이트/GB) = 월별 3.62GB

    자동 계산 집계
    사용자 지정 변환에서 자동 계산 집계의 추가 스토리지 = 0.37GB. 자동 계산 집계에서 사용하는 스토리지를 예상하는 방법에 대한 자세한 내용은 이 계산기를 참조하세요.

    월별 저장된 추가 데이터 = 3.62GB(사용자 지정 변환) + 0.37GB(자동 계산 집계) = 월별 3.99GB

    요금 요약
    메시징
    1개월 동안 추가 메시징 사용량 = 메시지 25.92(백만 단위)
    월별 메시징 요금 = 메시지 25.92(백만 단위) * 메시지 1백만 개당 1.00 USD = 월별 25.92 USD

    데이터 처리
    월별 추가 계산 수 = 계산 51.84(백만 단위)
    월별 계산 요금 = 계산 51.84(백만 단위) * 계산 1백만 개당 0.50 USD = 월별 25.92 USD

    데이터 스토리지
    1개월이 끝날 시점 저장된 추가 데이터 = 3.99GB
    1개월 동안 시간당 평균 추가 스토리지 사용량 = 1.965GB*
    월별 추가 스토리지 요금 = 1.995GB * 월별 GB당 0.30 USD = 월별 0.60 USD**

    *스토리지는 1개월이 끝날 때까지 0GB에서 3.99GB까지 선형으로 증가한다고 가정하며, 평균 스토리지 사용량은 약 1.995입니다.
    **이전 청구 주기부터 스토리지에 남아 있는 데이터는 계속 측정되고 적절한 요율에 따라 비용이 청구됩니다.

    사용자 지정 변환에 대한 추가 월별 청구 금액
    추가 월별 요금 = 25.92 USD + 25.92 USD + 0.60 USD = 월별 52.44 USD

  • 예제 4

    예제 3에 그래프도 추가합니다. 사용자 지정 애플리케이션을 사용하여 장비 성능을 모니터링하는 그래프 2개로 구성된 대시보드를 생성합니다. 이러한 그래프 중 하나에서 GETAssetPropertyValueHistory API를 사용하여 검색된 측정의 원시 데이터를 모니터링합니다. 다른 그래프에서는 GETInterpolatedAssetPropertyValues API를 사용하여 검색된 다른 측정의 5분 선형 보간 데이터를 모니터링합니다. 애플리케이션은 이러한 그래프를 30초 간격으로 새로 고치며 그래프에는 1시간 동안의 데이터가 표시됩니다. 추가 월별 사용량 및 요금은 다음과 같이 예상됩니다.

    사용량 요약
    메시징
    SiteWise Monitor 대시보드는 실시간에 가깝게 데이터를 시각화할 수 있도록 5초마다 자동으로 새로 고쳐집니다. 1시간 간격으로 그래프를 모니터링한다고 가정하고 대시보드를 새로 고칠 때마다 1시간 간격으로 작성된 모든 데이터 포인트를 새로 고칩니다. 이제 1분 간격으로 집계를 수행하는 각 그래프에 대해 새로 고칠 때마다 메시지를 통해 총 60개의 데이터 포인트를 가져옵니다. 이러한 각 메시지는 50개의 데이터 포인트를 전달할 수 있으므로 검색되는 총 예상 메시지 수는 다음과 같습니다.

    새로 고칠 때마다 그래프당 검색된 메시지 수 = 상한((새로 고칠 때마다 그래프당 데이터 포인트 60개) / (메시지당 데이터 포인트 50개)) = 새로 고칠 때마다 그래프당 메시지 2개

    새로 고칠 때마다 모든 그래프에서 검색된 메시지 수 = 새로 고칠 때마다 그래프당 메시지 2개 * 그래프 10개 = 새로 고칠 때마다 메시지 20개

    월별 모든 사용자에 대해 검색된 메시지 수 = (새로 고칠 때마다 메시지 20개) * (5초 간격으로 새로 고침 1회) * 3,600초(1시간) * 사용자당 일일 8시간 교대 * 30일(1개월) * 사용자 5명 = 월별 메시지 17,280,000개

    월별 검색된 추가 메시지 수 = 월별 메시지 17,280,000개 = 월별 메시지 17.28(백만 단위)

    SiteWise Monitor
    월별 고유한 활성 사용자 수 = 공장 운영자 5명 = 월별 사용자 5명

    요금 요약
    메시징
    SiteWise Monitor의 월별 추가 메시징 사용량 = 메시지 17.28(백만 단위)
    월별 메시징 요금 = 메시지 17.28(백만 단위) * 메시지 1백만 개당 1.00 USD = 월별 17.28 USD

    SiteWise Monitor
    SiteWise Monitor 요금 = 월별 활성 사용자당 10.00 USD
    월별 활성 사용자 수 = 사용자 5명
    SiteWise Monitor 월별 요금 = 사용자 5명 * 월별 활성 사용자당 10 USD = 월별 50 USD

    SiteWise Monitor에 대한 추가 월별 청구 금액
    추가 월별 요금 = 17.28 USD + 50.00 USD = 월별 67.28 USD

  • 예제 5

    예제 4를 확장하기 위해 사용자 지정 애플리케이션을 사용하여 그래프를 추가합니다. 애플리케이션을 사용하여 장비 성능을 모니터링하는 그래프 2개로 구성된 대시보드를 생성합니다. 이러한 그래프 중 하나에서 GETAssetPropertyValueHistory API를 사용하여 검색된 측정의 원시 데이터를 모니터링합니다. 다른 그래프에서는 GETInterpolatedAssetPropertyValues API를 사용하여 검색된 다른 측정의 5분 선형 보간 데이터를 모니터링합니다. 애플리케이션은 이러한 그래프를 30초 간격으로 새로 고치며 그래프에는 1시간 동안의 데이터가 표시됩니다. 추가 월별 사용량 및 요금은 다음과 같이 예상됩니다.
    사용량 요약
    메시징
    원시 측정 데이터를 보여주는 1시간 그래프의 경우 초당 1개의 데이터 포인트에서 측정이 생성되므로 새로 고침이 수행될 때마다 스토리지에서 총 3,600개의 데이터 포인트를 가져옵니다. 이러한 각 메시지는 50개의 데이터 포인트를 전달할 수 있으므로 검색되는 총 예상 메시지 수는 다음과 같습니다.
     
    새로 고칠 때마다 검색된 메시지 수 = 상한((새로 고칠 때마다 그래프당 데이터 포인트 3,600개) / (메시지당 데이터 포인트 50개)) = 새로 고칠 때마다 메시지 72개
     
    월별 검색된 원시 데이터를 포함하는 메시지 수 = (새로 고칠 때마다 메시지 72개) * (30초 간격으로 새로 고침 1회) * 3,600초(1시간) * 24시간(1일) * 30일(1개월) = 월별 메시지 6,220,800개
     
    5분 선형 보간 측정 데이터를 보여주는 1시간 그래프의 경우 보간 값 12개가 반환되므로 새로 고침당 스토리지에서 메시지 24개(선형 보간 값당 메시지 2개)를 가져옵니다.
     
    월별 검색된 보간 데이터를 포함하는 메시지 수 = (새로 고칠 때마다 메시지 24개) * (30초 간격으로 새로 고침 1회) * 3,600초(1시간) * 24시간(1일) * 30일(1개월) = 월별 메시지 2,073,600개
     
    월별 검색된 총 추가 메시지 수 = 6,220,800(원시 데이터를 보여주는 그래프) + 2,073,600(보간 데이터를 보여주는 그래프) = 월별 메시지 8,294,400개 = 월별 메시지 8.29개(백만 단위)

    요금 요약
    메시징
    1개월 동안 추가 메시징 사용량 = 메시지 8.29(백만 단위)
    월별 메시징 요금 = 메시지 8.29(백만 단위) * 메시지 1백만 개당 1.00 USD = 월별 8.29 USD
    사용자 지정 애플리케이션의 그래프에 대한 월별 추가 요금
    추가 월별 요금 = 월별 8.29 USD
  • 예 6

    네트워크에서 종속성이 최소인 작업 셀의 성능을 모니터링하기 위해 단일 SiteWise Edge 게이트웨이를 구성합니다. 작업 셀은 10개의 장비로 구성됩니다. 10개의 변환과 2개의 지표(1분 간격)를 사용하여 AWS IoT SiteWise에서 장비를 모델링합니다. 게이트웨이에서 변환 및 지표를 계산하고 최종 결과를 저장하기 위해 AWS IoT SiteWise 클라우드 서비스에 전달하도록 AWS IoT SiteWise를 구성합니다. 작업 셀에 대한 지표를 보려는 SiteWise Monitor 대시보드를 생성하고 게이트웨이에서 실행하도록 구성합니다.
    사용량 요약
    SiteWise Edge
    사용한 팩 수:
    Data Collection Pack 1개
    월별 Data Processing Pack 1개

    메시징
    변환에서 메시지 빈도 = 변환 1개에 초당 메시지 1개
    월별 변환에서 게이트웨이당 메시지 수 = 변환 10개 x 초당 메시지 1개 x 86,400초(1일) x 30일 = 메시지 25.92(백만 단위)
    월별 1분 지표 결과에서 게이트웨이당 메시지 수 = 지표 2개 x 일별 1,440분 x 30일 = 메시지 86,400개
    월별 클라우드로 수집된 메시지 수 = 메시지 25,920,000개 + 메시지 86,400개 = 월별 메시지 26.0064(백만 단위)
     
    데이터 스토리지
    변환 또는 지표에서 메시지 크기 = 메시지당 150바이트
    월별 클라우드에 저장된 지표 및 변환 데이터 = 메시지 크기 x 월별 메시지 수 = 150/1GB(1,024^3바이트) x 26,006,400개 = 월별 3.63GB
     
    요금 요약
     
    SiteWise Edge = Data Processing Pack 1개 x 월별 팩당 200 USD = 월별 200 USD
     
    메시징 = 메시지 26,000,000개 x 메시지 1백만 개당 1.00 USD = 월별 26 USD
     
    데이터 스토리지 = 1.815GB* x GB당 0.03 USD 월 = 월별 0.05 USD
    *스토리지는 1개월이 끝날 때까지 0GB에서 3.63GB까지 선형으로 증가한다고 가정하며, 평균 스토리지 사용량은 약 1.815GB입니다.
    **이전 청구 주기부터 스토리지에 남아 있는 데이터는 계속 측정되고 적절한 요율에 따라 비용이 청구됩니다.
     
    총 월별 청구 금액
    AWS IoT SiteWise 월별 요금 = 200 USD+26 USD+0.05 USD = 월별 226.05 USD
  • 예제 7

    위의 예제 3에서 측정, 지표, 변환, 자산 정의의 데이터를 AWS 계정의 Amazon S3 버킷으로 내보내도록 AWS IoT SiteWise를 구성합니다. AWS IoT SiteWise 데이터 내보내기 예상 요금은 다음과 같습니다.

    사용량 요약

    데이터 내보내기

    먼저 측정, 지표, 변환에 대해 내보낼 객체 수를 계산합니다. AWS IoT SiteWise는 시스템에서 데이터가 있는 각 측정, 지표 또는 변환에 대해 새 S3 객체를 6시간마다 생성합니다.

    매월 측정, 지표 또는 변환당 객체 수 = 1개 객체/6시간 * 24시간(1일) * 30일(1개월)
    매월 측정, 지표 또는 변환당 객체 수 = 120개 객체/월

    매월 측정당 총 객체 수 = 120개 객체/측정/월 * 1개 측정/장비 * 10개 장비 = 매월 1,200개 객체

    매월 지표당 총 객체 수 = 120개 객체/지표/월 * 1개 지표/장비 * 10개 장비 = 매월 1,200개 객체

    매월 변환당 총 객체 수 = 120개 객체/변환/월 * 1개 변환/측정 * 1개 측정/장비 * 10개 장비 = 매월 1,200개 객체

    매월 총 객체 수 = 1,200 + 1,200 + 1,200 = 매월 3,600개 객체


    요금 요약

    데이터 내보내기에 대한 추가 월별 청구 금액

    데이터 내보내기 요금 = 1,000개 객체당 0.005 USD
    매월 총 객체 수 = 3,600개 객체
    데이터 내보내기에 대한 추가 월별 요금 = 3,600개 객체 * 1,000개 객체당 0.005 USD = 매월 0.018 USD

    * 내보낸 데이터를 Amazon S3에 저장하거나 Amazon S3 버킷에 대해 PUT 요청을 실행할 경우에는 추가 요금이 적용됩니다. 이러한 요금에 관한 자세한 내용은 Amazon S3 요금을 참조하세요.

     

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