AWS IoT SiteWise 기능

AWS IoT SiteWise는 산업 장비에서 손쉽게 데이터를 대규모로 수집, 구성 및 분석할 수 있는 관리형 서비스입니다.

AWS IoT SiteWise를 사용하여 장비에서 생성된 산업 데이터를 빠르고 확장 가능한 시계열 데이터 저장소에 저장하십시오.

AWS IoT SiteWise 스토리지는 실시간 애플리케이션에 최적화된 핫 티어와 분석 애플리케이션에 최적화된 콜드 티어의 두 가지 장비 데이터 티어를 지원합니다. SiteWise는 최신 데이터를 핫 티어에 유지하고 과거 데이터를 정책에 따라 비용 최적화된 저장소 티어로 이동하여 저장소 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.

핫 티어: 핫 티어는 읽기-쓰기 대기 시간이 짧은 자주 액세스하는 데이터를 저장합니다. 장비의 최신 측정값에 빠르게 액세스해야 하는 산업용 애플리케이션에서 사용할 핫 티어 데이터에 저장할 수 있습니다. 여기에는 대화형 대시보드로 실시간 지표를 시각화하는 애플리케이션 또는 장비 성능 문제를 식별하기 위해 작업을 모니터링하고 경보를 트리거하는 애플리케이션이 포함됩니다.

콜드 티어: 콜드 티어에는 긴 읽기 대기 시간을 허용할 수 있는 액세스 빈도가 낮은 데이터를 저장합니다. 콜드 계층의 데이터를 사용하여 비즈니스 인텔리전스(BI) 대시보드, 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 훈련, 이력 보고서 및 백업과 같은 기록 데이터에 액세스해야 하는 애플리케이션을 생성합니다. 이 계층은 계정의 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷에 데이터를 저장하므로 나머지 산업 데이터 레이크와 쉽게 통합할 수 있습니다.

AWS IoT SiteWise는 측정, 지표, 변환, 집계, 자산 정의 및 자산 모델 정의에서 콜드 티어로 데이터를 주기적으로 내보내고 동기화합니다. 정기적인 데이터 동기화를 통해 Amazon S3 데이터 레이크에 통합된 산업 운영에 대한 최신 정보를 얻을 수 있습니다. 여기에서 AWS IoT Analytics, Amazon Athena, Amazon SageMaker 및 Amazon QuickSight와 같은 다른 AWS 서비스를 사용하여 장비 데이터에서 더 나은 분석 인사이트를 추출하고 기계 학습 모델을 구축하여 운영을 최적화할 수 있습니다.

AWS IoT SiteWise를 사용하여 자산, 프로세스 및 시설을 나타내는 물리적 작업 모델을 구축하면 장비의 컨텍스트에서 산업 데이터를 이해하는 데 도움이 됩니다. 모델을 생성한 후에는 단일 시설 내 또는 여러 시설에서 디바이스 및 장비 간 관계를 정확하게 나타내기 위해 자산 계층 구조를 정의할 수 있습니다.

데이터 스트림을 매핑하고 모든 시설에서 정적 또는 계산된 장비와 프로세스 속성을 정의하여 즉시 분석에 사용할 수 있도록 합니다. 연산자 및 함수로 구성된 내장 라이브러리를 사용하여 변환 및 지표와 같은 두 가지 유형의 사용자 지정 계산을 생성할 수 있습니다. 장비 데이터가 도착할 때 트리거되는 변환과 자산에 대해 구성하거나 자산 그룹에서 롤업할 수 있는 사용자 지정 간격으로 계산되는 지표를 정의할 수 있습니다. 또한 AWS IoT SiteWise는 장비 데이터, 변환 및 지표에 대해 여러 기간(예: 1분 또는 1시간)에 걸쳐 일반적으로 사용되는 통계 집계(예: 평균, 합계 및 개수)를 자동으로 계산합니다. SiteWise Monitor 웹 애플리케이션을 사용하여 이러한 자동 계산 집계를 시각화하거나 산업 애플리케이션에서 사용하도록 검색합니다.

AWS IoT SiteWise에는 장비 데이터를 AWS로 보내기 전에 로컬에서 수집, 구성, 처리 및 모니터링하는 데 사용되는 온프레미스 소프트웨어인 AWS IoT SiteWise Edge가 포함되어 있습니다. SiteWise 엣지는 서드 파티 산업용 게이트웨이 및 컴퓨터와 같은 로컬 하드웨어나 AWS Outposts 및 AWS Snow Family 컴퓨팅 디바이스에서 실행됩니다. SiteWise 엣지는 AWS IoT Greengrass를 사용합니다. 이를 통해 엣지 디바이스에서 애플리케이션을 쉽게 구축, 배포 및 관리할 수 있는 로컬 소프트웨어 런타임 환경을 제공합니다. SiteWise 엣지는 산업 장비 및 현장 데이터 서버 또는 기록 데이터베이스에 안전하게 연결하여 데이터를 읽는 프로세스를 자동화합니다. SiteWise 엣지는 OPC 통합 아키텍처(UA), Modbus TCP/IP 및 이더넷/IP를 포함하여 AWS IoT Greengrass용 사전 패키지 커넥터로 제공되는 여러 산업용 프로토콜을 사용하여 데이터를 수집합니다.

데이터가 수집되면 지정된 기준(예: 사용자가 지정한 임계값을 초과하는 대기 온도)에 따라 샘플링하거나 비교하여 데이터 스트림을 필터링하거나, 자산 지표(예: 전반적인 장비 효율성(OEE))를 정의하거나, AWS Lambda 함수를 사용하여 데이터 처리 방법을 사용자 지정할 수 있습니다. 데이터가 처리된 후 클라우드의 AWS IoT SiteWise 스토리지와 동기화할 수 있습니다. 산업용 데이터 레이크에서 장기 저장 및 분석을 위해 데이터를 Amazon S3 및 Amazon Timestream과 같은 다른 AWS 서비스로 보낼 수 있습니다. 또한, 로컬 애플리케이션은 SiteWise 엣지 소프트웨어에서 AWS IoT SiteWise 쿼리 API를 호출하여 자산 시계열 데이터, 계산된 변환 및 지표를 읽을 수 있습니다.

자세히 알아보고, 시작하기 리소스에 액세스하려면 AWS IoT SiteWise Edge를 방문하세요.

AWS IoT SiteWise Edge로 데이터를 수집하는 것 외에도 AWS IoT SiteWise는 AWS IoT Core와 MQTT(MQ Telemetry Transport) 프로토콜 통합을 비롯한 다른 데이터 수집 방법을 지원합니다. AWS IoT Core 메시지 브로커를 사용하여 산업 장비에서 메시지를 게시하는 주제를 구독한 후 AWS IoT Core 규칙 엔진을 사용하여 AWS IoT SiteWise에 메시지를 라우팅할 수 있습니다.

또한 AWS IoT SiteWise는 REST API를 사용하여 엣지 또는 클라우드 애플리케이션이 AWS IoT SiteWise로 데이터를 보낼 수 있도록 합니다.

모든 시설에서 콘솔 또는 API를 통해 엣지 게이트웨이를 구성 및 모니터링하고 활성 게이트웨이의 통합된 보기를 볼 수 있습니다. 원격으로 게이트웨이 상태를 모니터링하여 한 곳에서 모든 프로덕션 라인의 상태를 확인할 수도 있습니다. Amazon CloudWatch 지표 콘솔을 사용하여 게이트웨이 지표를 보고 게이트웨이 리소스의 상태, 성능을 모니터링할 수도 있습니다.

AWS IoT SiteWise를 사용하면 AWS IoT SiteWise Monitor를 사용하여 코드가 없는 완전관리형 웹 애플리케이션을 생성할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 AWS IoT 서비스에 연결된 장치 및 장비의 운영 데이터를 시각화하고 상호 작용할 수 있습니다. AWS IoT SiteWise로 수집 및 모델링된 자산 데이터를 자동으로 검색하고 표시할 수 있습니다. 자산 데이터 및 계산된 지표를 거의 실시간으로 보거나 여러 자산 및 기간의 과거 시계열 데이터를 비교 및 분석합니다. 선 차트와 막대 차트를 사용하여 데이터를 시각화화고, 임계값을 추가하고, 이러한 임계값을 기준으로 데이터를 모니터링할 수 있습니다. 사용자는 웹 지원 데스크톱, 태블릿 또는 휴대폰의 브라우저에서 웹 애플리케이션에 액세스하고 통합 인증(SSO) 환경을 통해 기업 자격 증명으로 로그인할 수 있습니다. 관리자는 하나 이상의 웹 애플리케이션을 생성하여 조직의 팀과 자산 데이터에 대한 액세스를 쉽게 공유하고 인사이트를 빠르게 얻을 수 있습니다. 또한 AWS IoT SiteWise Edge 소프트웨어를 사용하여 로컬에서 웹 애플리케이션을 배포할 수 있으므로 클라우드 연결이 일시적으로 중단되는 경우에도 공장 현장에서 실시간으로 장비 데이터를 시각화할 수 있습니다.

장비 동작을 평가하거나 장비 성능 문제를 식별하기 위해 AWS IoT SiteWise 콘솔, AWS IoT SiteWise Monitor 또는 AWS IoT SiteWise 소프트웨어 개발 키트(SDK)를 사용하여 경보를 정의 및 업데이트하고 경보 알림을 설정할 수 있습니다. 자산 데이터 속성을 모니터링하기 위해 적용할 경보 규칙(예: 분당 교체 수가 사용자 정의 값보다 큼)을 정의하고 이 경보 정의의 심각도(예: 각각 낮음, 중간, 높음, 위험 알림에 해당하는 1, 2, 3, 4의 심각도 값)를 선택하고 경보가 트리거될 때 전송할 알림(예: 이메일, SMS)을 구성할 수 있습니다. 경보가 정의되면 운영자는 경보 워크플로를 관리하고 경보를 승인, 일시 중지 또는 비활성화하기 위한 조치를 취할 수 있습니다. 또한 경보가 트리거될 때 AWS Lambda, Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 및 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)를 포함한 다른 AWS 서비스를 실행하도록 추가 작업을 구성할 수 있습니다(예: 자체 발권 또는 알림 시스템과 경보 알림 통합).

장비 경보를 시각화하려면 실시간 및 과거 데이터 추세에 대해 경보 정보를 분석하고 취해야 할 시정 조치(예: 장비 수리 일정)를 결정합니다. AWS IoT SiteWise Monitor를 사용하면 사용자 지정 가능한 웹 애플리케이션에서 경보 데이터를 표시하고 구성할 수 있습니다. 여기에는, 구성된 경보 정의 임계값에 대해 자산 데이터 또는 지표의 실시간 또는 기록 트렌드 라인을 보기 위한 임계값 차트, 경보 상태 변경의 타임라인을 시각화하기 위한 상태 타임라인 차트, 경보 규칙, 자산 이름 및 현재 경보 상태와 같은 주요 정보와 함께 모든 관련 경보를 나열하는 경보 테이블이 포함됩니다.

사용자 지정 엣지 및 클라우드 애플리케이션은 쿼리 API를 사용하여 AWS IoT SiteWise 시계열 데이터 스토어에서 자산 데이터 및 계산된 지표를 쉽게 검색하거나 게시/구독 인터페이스를 사용하여 정형 IoT 데이터의 실시간에 가까운 스트림을 이용할 수 있습니다. 사용자 지정 엣지 애플리케이션은 온프레미스에서 실행되는 AWS IoT SiteWise Edge 소프트웨어에서 동일한 AWS IoT SiteWise 쿼리 API를 호출하여 클라우드 연결에 의존하지 않고 자산 데이터와 지표를 검색할 수도 있습니다.