Amazon Kinesis 시작하기

Amazon Kinesis를 사용하면 실시간 스트리밍 데이터를 손쉽게 수집, 처리 및 분석할 수 있으므로 적시에 통찰력을 확보하고 새로운 정보에 신속하게 대응할 수 있습니다. Amazon Kinesis는 모든 규모의 스트리밍 데이터를 비용 효율적으로 처리할 수 있는 핵심 기능과 더불어 애플리케이션 요구 사항에 가장 적합한 도구를 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다. Amazon Kinesis에서는 애플리케이션 로그, 웹 사이트 클릭스트림, IoT 텔레메트리 데이터 등과 같은 실시간 데이터를 데이터베이스, 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스로 수집하거나 이러한 데이터를 사용하여 자체적으로 실시간 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Amazon Kinesis를 사용하면 모든 데이터가 수집된 후에야 처리를 시작할 수 있는 것이 아니라 데이터가 수신되는 대로 처리 및 분석하여 실시간으로 대응할 수 있습니다.

비용 효율성

Amazon Kinesis를 사용하면 실시간으로 데이터를 수집, 버퍼링 및 처리할 수 있으므로 몇 시간 또는 며칠이 아니라 몇 초 또는 몇 분 만에 통찰력을 얻을 수 있습니다.

완전관리형

Amazon Kinesis는 완전관리형으로 스트리밍 애플리케이션을 운영하므로 사용자는 인프라를 관리할 필요가 없습니다.

확장 가능

Amazon Kinesis는 모든 규모의 스트리밍 데이터를 처리하고 매우 짧은 지연 시간으로 수많은 소스의 데이터를 처리할 수 있습니다.

스트리밍 데이터를 AWS로 손쉽게 로드

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표준 SQL을 통해 스트리밍 데이터를 간편하게 처리 및 분석

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스트리밍 데이터를 처리 및 분석하는 사용자 지정 애플리케이션을 구축

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Amazon Kinesis에서는 기존에 데이터 웨어하우스에서 배치 처리를 사용하거나 하둡 프레임워크를 사용하여 분석하던 데이터에 대해 실시간 분석을 수행할 수 있습니다. 가장 일반적인 사용 사례로는 데이터 레이크, 데이터 과학 및 기계 학습을 들 수 있습니다. Kinesis Firehose를 사용하여 스트리밍 데이터를 지속적으로 S3 데이터 레이크로 로드할 수 있습니다. 또한, 새로운 데이터를 사용할 수 있게 됨에 따라 기계 학습 모델을 좀 더 빈번하게 업데이트를 하여 결과의 정확성과 신뢰성을 보장할 수 있습니다.

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Zillow – Kinesis

Zillow는 Kinesis Streams를 사용하여 공공 기록 데이터와 MLS 목록을 수집하고 거의 실시간으로 주택 가격 추정치를 업데이트하므로주택 구매자와 판매자가 최신 주택 가격 추정치를 확인할 수 있습니다. 또한, Zillow는 Kinesis Firehose를 사용하여 동일한 데이터를 S3 데이터 레이크로 전송하므로 모든 애플리케이션에서 가장 최신 정보를 활용할 수 있습니다. 사례 연구 읽기 »

Hearst – Kinesis

Hearst는 Kinesis Streams, Kinesis Firehose 및 Amazon Elasticsearch Service를 사용해 클릭스트림 분석 솔루션을 구축하여 300개가 넘는 전 세계 Hearst 웹 사이트에서 매일 30테라바이트의 데이터를 전송 및 처리합니다. Hearst는 이 플랫폼으로 웹 사이트 클릭에서 집계된 데이터까지 전체 데이터 스트림을 몇 분 만에 편집자에게 전달할 수 있습니다. 사례 연구 읽기 »


애플리케이션 모니터링, 사기 탐지, 실시간 순위표와 같은 실시간 애플리케이션에 Amazon Kinesis를 사용할 수 있습니다. 밀리초의 엔드 투 엔드 지연 시간으로 Kinesis Streams를 사용하여 스트리밍 데이터를 수집하고, Kinesis Analytics를 사용하여 이를 처리하며, Kinesis Streams를 사용하여 결과를 데이터 스토어나 애플리케이션으로 내보낼 수 있습니다. 이는 고객, 애플리케이션 및 제품이 지금 어떤 상태인지 파악하고 신속하게 대응하는 데 도움이 됩니다.  

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Major League Baseball – Kinesis

MLBAM은 Amazon Kinesis를 사용해 Statcast 서비스를 구축하여 매 시즌 페타바이트 규모의 데이터를 분석하고, 팬, 방송 사업자 및 팀이 메이저 리그 야구 경기의 역동성과 운동 능력을 더 잘 이해할 수 있도록 실시간 정보를 제공합니다. 동영상 보기 »

Netflix – Kinesis

Netflix는 Amazon Kinesis를 사용하여 모든 애플리케이션 간 통신을 모니터링함으로써 문제를 신속하게 탐지하고 해결하여 고객을 위한 높은 서비스 가동 시간과 가용성을 보장합니다. 사례 연구 읽기 »


Amazon Kinesis를 사용하여 가전제품, 내장 센서, TV 셋톱박스 등과 같은 IoT 디바이스에서 전송되는 스트리밍 데이터를 처리할 수 있습니다. 그런 다음 센서가 특정 운영 임계값을 초과하는 경우 이 데이터를 사용하여 실시간 알림을 전송하거나 프로그래밍 방식으로 다른 조치를 취할 수 있습니다.

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Sonos – Kinesis

Sonos는 Amazon Kinesis를 사용하여 무선 hi-fi 오디오 디바이스에서 주당 10억 건의 이벤트를 모니터링하고, 고객에게 더 뛰어난 감상 경험을 제공합니다. re:Invent 세션 보기 »

Hello – Kinesis

Hello Inc.는 Kinesis Streams를 사용하여 매트리스에 내장된 센서에서 실시간 데이터를 수집 및 처리하고, Kinesis Firehose를 사용하여 처리된 정보를 Amazon Redshift로 로드합니다. Hello의 고객은 실내 온도와 습도와 같이 수면에 영향을 주는 조건과 수면 패턴을 모니터링함으로써 결과적으로 수면의 질을 높일 수 있습니다. 사례 연구 읽기 »

Amazon Kinesis의 모든 새로운 기능에 관한 정보는 새로운 소식 페이지 참조 »

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Kinesis Streams는 소비자를 위한 몇 가지 스트리밍 사용 사례를 지원하며 이제 Kinesis Streams에 서버 측 암호화(SSE) 지원이 추가되어 서비스에서 전송 데이터를 좀 더 효과적으로 보호할 수 있게 되었습니다. 이 새로운 Kinesis Streams 기능으로 이제 데이터 보안을 강화하고 기업의 데이터 스트리밍 요구와 관련된 모든 규제 및 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

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테스트 데이터를 생성하여 Amazon Kinesis로 전송하는 사용자 친화적인 도구가 있다면 얼마나 좋을까요? 이제 Amazon Kinesis Data Generator(KDG)를 사용하면 됩니다.

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Amazon Kinesis Firehose는 실시간 스트리밍 데이터를 Amazon S3, Amazon Redshift 또는 Amazon Elasticsearch Service(Amazon ES)와 같은 대상에 전송하는 완전 관리형 서비스입니다. 이 게시물에서는 수신되는 소스 데이터를 원활하게 변환하고 변환된 데이터를 대상으로 전송할 수 있는 전송 스트림의 데이터 변환 기능을 설명합니다.

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이 게시물에서는 Amazon Kinesis Analytics에서 제공되는 RANDOM_CUT_FOREST 함수를 사용하여 웹 트래픽 스트림에서 실시간으로 이상 항목을 탐지하는 분석 파이프라인을 소개합니다.

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Amazon Kinesis와 실시간 스트리밍 분석에 관한 블로그 게시물의 전체 목록은 블로그 게시물 페이지 참조 »

쉽게 Amazon Kinesis를 시작할 수 있습니다. AWS 계정에 가입하거나, 이미 계정이 있다면 AWS Management Console에 로그인한 후 Amazon Kinesis를 시작하면 됩니다.

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