Amazon Kinesis Data Analytics를 시작하는 가장 좋은 방법은 샘플 애플리케이션을 구축하여 직접 사용해보는 것입니다. 먼저 Amazon Kinesis Data Analytics 콘솔로 이동하여 새로운 Amazon Kinesis Data Analytics 애플리케이션을 생성합니다. AWS에서 제공한 데모 스트림을 입력으로 선택하고, 템플릿을 고른 후, SQL 쿼리를 수정합니다. 그런 다음 콘솔에서 결과를 확인하거나 Amazon Elasticsearch Service로 결과를 로드하여 Kibana를 사용해 시각화합니다. 몇 분 안에 완전한 스트리밍 데이터 애플리케이션을 배포할 수 있습니다.

쉽게 시작할 수 있습니다.

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먼저 Amazon Kinesis Data Analytics 콘솔로 이동하여 Kinesis 데이터 스트림 또는 Kinesis Data Firehose 전송 스트림을 입력으로 선택합니다. Amazon Kinesis Data Analytics는 데이터를 수집하고, 표준 데이터 형식을 자동으로 인식하며, 스키마를 제안합니다. 이 스키마를 미세 조정하거나, 입력 데이터가 비정형인 경우에는 AWS의 직관적 스키마 편집기를 사용하여 새로운 스키마를 정의할 수 있습니다.

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다음으로 Amazon Kinesis Data Analytics SQL 편집기 및 내장된 템플릿을 사용하여 스트리밍 데이터를 처리하도록 SQL 쿼리를 작성하고, 라이브 스트리밍 데이터로 이를 테스트합니다.

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마지막으로 결과를 로드할 대상을 가리킵니다. Amazon Kinesis Data Analytics는 Amazon Kinesis Data Streams 및 Amazon Kinesis Data Firehose와 즉시 통합되므로 처리된 결과를 Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Elasticsearch Service 또는 자체 사용자 지정 대상으로 손쉽게 전송할 수 있습니다.

시작 예제

이러한 리소스는 예제 스트리밍 데이터 애플리케이션 및 단계별 지침을 제공하므로 직접 사용해 보고 경험을 쌓을 수 있습니다.

개발자 안내서는 Amazon Kinesis Data Analytics 아키텍처, 애플리케이션 생성, 입력 및 출력 구성에 대한 개요를 제공합니다.

시작 안내서에서는 AWS 계정 및 명령줄 인터페이스(AWS CLI)를 설정하고 스타터 Amazon Kinesis Data Analytics 애플리케이션을 생성하는 과정을 설명합니다.

예제 애플리케이션 안내서에서는 Amazon Kinesis Data Analytics 애플리케이션을 생성하고 결과를 테스트하는 데 도움이 되는 코드 예제와 단계별 지침을 제공합니다.

사용법 안내 동영상

쉽게 Kinesis Data Analytics를 시작할 수 있습니다. 사용법 안내 동영상은 일반 사용 사례와 스트림 처리 워크플로에 대한 상세한 기술 설명을 제공하여 이를 더욱 쉽게 시작할 수 있도록 지원합니다. 또한, 작업을 완료할 수 있도록 핵심 기능에 대한 심층적인 개요를 제공합니다. 아래 링크를 클릭하여 동영상을 시청하십시오.

Introduction to Amazon Kinesis Data Analytics(2:21)
Feed Real-Time Dashboards(3:14)
Create Real-Time Alarms(2:59)
Generating Time Series Analytics(2:32)

Amazon Kinesis Data Analytics 시작하기

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AWS 계정 가입

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시작 안내서 검토

단계별 안내서에서 Amazon Kinesis Data Analytics를 사용하는 방법을 배웁니다.

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스트리밍 애플리케이션 구축 시작

Amazon Kinesis Data Analytics 콘솔에서 스트리밍 애플리케이션을 구축합니다.