사용 사례

Lambda@Edge와 Amazon CloudFront로 어떤 것을 구축할 수 있을까요? 아래에서 사용 사례에 대해 자세히 알아보십시오.

오리진 인프라의 간소화 및 축소

Lambda@Edge를 오리진을 확장 또는 대체하는 기능으로 사용할 수 있습니다. 이를 통해 엣지에서 수행되는 단순 HTTP 요청 및 응답 처리에서 웹 사이트 보안, 실시간 이미지 변환, 지능형 봇 활동 완화, 검색 엔진 최적화 등 다양한 고급 기능에 이르는 모슨 기능을 수행할 수 있습니다.

웹 사이트 보안 및 프라이버시

오리진의 애플리케이션 코드를 수정하지 않고 모든 오리진 응답에 HTTP 보안 헤더를 추가하도록 Lambda 함수를 트리거할 수 있습니다. 이렇게 하면 사용자와 콘텐츠 공급자에 대한 보안 및 프라이버시가 개선되는 동시에 CloudFront를 사용하여 짧은 지연 시간으로 콘텐츠를 전송할 수 있습니다.

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웹 사이트 보안 및 프라이버시

엣지의 동적 웹 애플리케이션

Lambda@Edge를 다른 AWS 서비스와 결합하면 개발자가 자동 조정, 백업 또는 데이터 센터 이중화에 필요한 오리진 인프라 및 관리 작업 없이도 자동으로 확대 또는 축소되는 강력한 웹 애플리케이션을 엣지에 구축할 수 있습니다.

엣지의 동적 웹 애플리케이션

검색 엔진 최적화(SEO)

Lambda@Edge를 사용하여 웹 사이트의 검색 엔진 최적화(SEO)를 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자 에이전트가 Googlebot 또는 Bingbot과 같은 검색 엔진 봇인 경우 사전 렌더링되어 Amazon S3에 저장되어 있는 HTML 페이지를 전송하도록 Lambda 함수를 트리거할 수 있습니다.

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SEO

오리진 및 데이터 센터에 대한 지능적 경로

Lambda@Edge를 사용하여 서로 다른 사용자 특성을 기반으로 서로 다른 오리진에 동적으로 요청을 라우팅하면 오리진의 로드를 밸런싱하는 동시에 사용자에게 제공되는 성능을 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자의 위치에 기반하여 홈 리전 내의 오리진으로 요청을 라우팅할 수 있습니다.

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AWS-Lambda-at-Edge_Intelligently-Route-Across-Origins-Data-Centers-diagram

엣지에서의 봇 활동 완화

Lambda@Edge는 원하지 않는 봇을 엣지에서 차단하고 승인된 트래픽만 통과시키는 데 도움이 됩니다. 이러한 자동화된 프로세스를 지능적으로 완화함으로써 무익한 웹 크롤러 및 봇으로부터 오리진 인프라를 보호하는 동시에 실제 사용자에게 제공되는 성능을 개선할 수 있습니다.

엣지에서의 봇 활동 완화

사용자 경험 개선

Lambda@Edge를 사용하면 콘텐츠를 사용자 지정하여 성능 저하 없이 전 세계의 웹 사이트와 웹 애플리케이션에 대한 웹 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.

실시간 이미지 변환

사용자의 특성을 기반으로 즉석에서 이미지를 변환하여 사용자 경험을 맞춤화할 수 있습니다. 예를 들어, 모바일, 데스크톱, 태블릿 등의 사용자 디바이스 유형을 기반으로 이미지 크기를 조정할 수 있습니다. 또한 변환된 이미지를 CloudFront 엣지 로케이션에 캐싱하여 이미지 전송 시 성능을 추가적으로 개선할 수 있습니다.

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실시간 이미지 변환

A/B 테스트

웹 사이트의 다양한 버전을 테스트하고 브라우저 URL의 리디렉션 또는 변경 없이 사용자에게 제공할 수 있습니다. 이렇게 하면 웹 사이트에 대한 원활한 릴리스 업데이트가 가능하므로 사용자에 대한 응답성을 유지하면서 웹 사이트의 전반적인 경험을 개선할 수 있습니다.

A/B 테스트

사용자 인증 및 권한 부여

Lambda@Edge를 사용하여 웹 사이트의 유료 콘텐츠에 대하여 사용자를 인증 및 승인하고 미승인 요청을 오리진 인프라에 도달하기 전에 필터링할 수 있습니다. 예를 들어, Amazon Cognito와 같은 인증 및 사용자 관리 서비스를 호출하여 각 사용자 요청을 승인하도록 함수를 트리거할 수 있습니다.

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사용자 인증 및 권한 부여

사용자 우선순위 지정

Lambda@Edge를 사용하면 사용자를 서로 다른 페이지 및 환경으로 라우팅하여 웹 사이트에 대한 액세스를 제어하고 우선순위를 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 쇼핑 판매 중 트래픽이 급증하는 경우 프리미엄 및 유료 사용자에게 해당 전자상거래 사이트에 대한 우선순위를 지정하는 코드를 실행하도록 Lambda 함수를 트리거할 수 있습니다. 또한 다른 쇼핑 고객을 임시의 "대기실"(메인 소매 사이트에 대한 액세스 차례를 기다리는 동안 브랜딩 및 마케팅 할인 행사 정보를 표시하는 대체 사이트)로 리디렉션할 수 있습니다.

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사용자 우선순위 지정

사용자 추적 및 분석

Lambda@Edge와 Kinesis를 함께 사용하면 실시간 스트리밍 데이터를 처리하여 전 세계에 분산된 사용자들이 고객의 웹 사이트 및 모바일 애플리케이션에 수행하는 활동에 대해 클릭 스트림 분석을 비롯한 추적 및 분석을 할 수 있습니다.

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Lambda@Edge 블로그
 
 
AWS 네트워킹 및 콘텐츠 전송 블로그에서 새로운 사용 사례, 새로운 기능 및 유용한 팁을 확인할 수 있습니다.
 
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Lambda@Edge FAQ
 

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AWS의 설명서는 Amazon CloudFront와 Lambda@Edge를 사용하여 엣지에서 콘텐츠를 사용자 지정하는 방법에 대한 자세한 내용을 제공합니다. 

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