스마트 공장 - 클라우드에서의 제조 운영

필요한 인프라가 아닌 공장 운영 최적화에 초점을 맞춥니다.

Amazon은 AWS를 중심으로 한 첨단 자동화, 기계 학습, AI 및 로봇 공학을 사용하여 수십억 개의 제품을 배송합니다. 오늘날 제공되는 가장 포괄적이고 진보한 클라우드 솔루션 세트를 통해 제조 작업을 혁신하는 동시에 최고 수준의 보안을 구현하십시오.

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이점

품질 개선

제조 회사는 방대한 처리 데이터를 수집하지만, 개별적인 데이터 소스, 고립된 데이터 및 소유권 문제와 같은 일반적인 문제로 인해 통찰력을 식별하기 어렵습니다. 데이터 레이크를 사용하여 개별적인 데이터를 한곳에 모으고, Greengrass, Machine Learning 및 AI를 통해 실시간의 예측적인 분석 기능을 제공합니다.  

 

가동 중단 시간 감소

품질 개선에 사용되는 것과 동일한 기능이 기계 가동 시간을 개선할 수도 있습니다. 라인 및 공장에 전반에 걸쳐 사일로된 기계 데이터를 공통 데이터 레이크에 결합하고, Greengrass, Machine Learning 및 AI를 활용하여 생산 장비에 대한 실시간의 예측적인 분석을 제공합니다.

 

강화된 보안

AWS에서 가장 우선순위가 높은 것이 클라우드 보안입니다. AWS 고객은 보안에 가장 보안에 민감한 조직의 요구 사항에 부합하도록 구축된 데이터 센터 및 네트워크 아키텍처에서 이점을 누릴 수 있습니다.  OT 인프라 공격이 최근 들어 급증했습니다.  강력한 재해 복구 계획을 위해 AWS 클라우드에서 S3 및 기타 스토리지 서비스를 활용하십시오.

 

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신규 출시! Machine to Cloud Connectivity Framework

오늘날의 공장 기계에 연결하고 가치 있는 공장 데이터를 활용하여 공장 가시성, 생산성 및 가동 시간을 개선하십시오. 이 솔루션은 빠르고 견고한 데이터 수집, 신뢰성과 내구성이 높은 스토리지 및 서버리스 이벤트 기반 애플리케이션을 제공하여 지연 시간을 감소해 줍니다.

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Georgia Pacific

"생산 라인 하나에 대한 수익이 수백만 달러가 증가했습니다."

- Steve Bakalar, IT/디지털 변혁 부문 부사장

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Siemens

“우리는 고가용성과 글로벌 확장에 대한 고객의 수요에 귀를 기울였고, AWS의 첫 MindSphere 접근 방식을 새로이 도입할 예정입니다.”

- Steve Bashada, EVP Cloud Application Services

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General Electric

“우리가 AWS를 GE의 우선적인 클라우드 공급자로 선택한 이유는 AWS의 업계 선도적인 클라우드 서비스를 통해 경계를 넓히고, 더 폭넓게 생각하고, GE에 더 좋은 결과를 낼 수 있었기 때문입니다.”

-Chris Drumgoole, CTO and Corporate VP

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SKF

“AWS로부터 비롯되는 많은 혁신 속도를 확인하고 있으며 이것이 우리가 앞으로 함께해야 할 플랫폼임을 확신하게 되었습니다.”

- Johan Tommervik, CIO

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