Amazon S3

Amazon S3의 확장성과 내구성을 기반으로 하는 S3 Express One Zone 스토리지 클래스는 10밀리초 미만의 일정한 지연 시간, S3 Standard 스토리지 클래스보다 최대 10배 빠른 데이터 액세스 속도를 통해 성능 집약적인 워크로드 처리를 가속화합니다. AI 훈련과 추론, 실시간 분석, 미디어 처리, 대화형 애플리케이션처럼 처리량이 높은 워크로드에 이상적입니다. 가장 빠른 클라우드 객체 스토리지인 S3 Express One Zone은 가장 자주 액세스하는 데이터세트에 대해 더 빠른 액세스를 제공하고, 컴퓨팅 효율성을 개선하며, API 요청 비용을 낮춰 가장 까다로운 워크로드의 총 소유 비용을 절감합니다.

내구성과 확장성을 갖춘 데이터 기반인 Amazon S3에서에서 생성형 AI와 에이전틱 애플리케이션을 구축하세요. 비정형 데이터, 정형 데이터, 스트리밍 데이터, 벡터 데이터 등 다양한 규모의 데이터 유형에 액세스하여 RAG를 통해 모델을 훈련, 미세 조정, 사용자 지정하거나 상황에 대한 이해를 개선하세요. AWS 분석과 AI/ML 서비스 전반에 걸쳐 직접 통합된 S3는 복잡한 인프라 관리 없이 데이터에서 인텔리전스로의 경로를 가속화합니다.

S3는 데이터 파이프라인을 간소화하고, 기본적으로 보안 기능을 통해 중요 정보를 보호하며, 비용 효율적인 확장성을 제공하므로, 성장하는 AI 워크로드를 지원할 수 있습니다. 도메인별 어시스턴트, 지능형 에이전트, 개인화된 생성형 AI 경험 등, 무엇을 개발하든 상관없이 S3는 빠르고 효율적으로 구축, 사용자 지정, 배포할 수 있는 믿을 만한 데이터 기반을 제공합니다.

시맨틱 검색에서는 문서, 이미지, 비디오 같은 콘텐츠 간의 관계를 벡터 임베딩을 사용하여 표현하므로 AI 애플리케이션이 데이터의 의미와 맥락을 이해할 수 있습니다. Amazon S3 Vectors는 S3에 기본 벡터 지원을 제공하므로 완전한 서버리스 아키텍처에서 소스 데이터와 함께 벡터를 저장하고 쿼리할 수 있습니다. S3 Vectors는 벡터 저장 및 쿼리 비용을 최대 90% 절감하는 동시에 1초 미만의 쿼리 성능을 유지하므로, 대규모 벡터 데이터세트를 비용 효율적으로 생성하고 사용하여 AI 에이전트의 메모리와 컨텍스트 기능을 개선하고 S3 데이터의 시맨틱 검색 결과를 수행할 수 있습니다. S3 Vectors를 사용하는 개발자는 빠르게 시작하고 운영 복잡성을 줄이며, 견고하고 믿을 만한 기반 위에서 벡터 기반 시맨틱 검색과 AI 워크로드 규모를 효율적으로 조정할 수 있습니다.

S3의 강력한 복제 기능, AWS Backup을 통한 데이터 보호, 다양한 AWS 파트너 네트워크 솔루션으로 목표 복구 시간(RTO), 목표 복구 시점(RPO), 규정 준수 요건을 충족하세요. 비용 효율적인 장기 데이터 스토리지를 위해 Amazon S3 Glacier 스토리지 클래스를 사용한 데이터 아카이빙으로 비용을 절감하고 운영 복잡성을 줄이며 새로운 인사이트를 얻으세요.