Amazon Managed Service for Prometheus 사용에는 선수금이나 약정이 필요하지 않습니다. 집계, 쿼리, 저장 및 수집된 지표를 기반으로 사용한 만큼만 비용을 지불하면 됩니다. 매달 말에 사용량에 대한 요금이 청구됩니다.
Access Polygon는 일반적으로 이용 가능합니다. 당사는 수집, 집계, 저장 및 쿼리된 지표의 사용에 대해 요금을 부과합니다. 고객은 아래 요금표에 따라 요금을 부과받게 됩니다.
요금
Amazon Managed Service for Prometheus는 안전한 Prometheus 호환 엔드포인트에 수집된 각 지표 샘플을 계산합니다. Amazon Managed Service for Prometheus는 저장된 지표 샘플과 지표 메타데이터를 기가바이트(GB) 단위로 계산합니다. 여기서 1GB는 230바이트입니다. 스토리지 요금은 Prometheus 지표 샘플(일반적으로 1~2바이트)과 메타데이터에 따라 결정됩니다. Prometheus 지표 메타데이터의 크기는 지표의 이름과 관련 레이블(키/값 쌍)에 따라 달라집니다. 수집 및 저장된 지표에 대한 요금은 시간 단위로 비례 배분되며, Amazon Managed Service for Prometheus로 지표를 전송할 때만 청구됩니다. AMP에는 Data Transfer IN 요금이 부과되지 않습니다.
Amazon Managed Service for Prometheus는 모든 QueryMetric API 요청에서 처리된 쿼리 샘플(QSP)을 측정합니다. QSP는 지정된 시간 범위 동안 Prometheus 쿼리 언어(PromQL)를 사용하여 쿼리된 총 데이터 포인트 수에 해당합니다.
Amazon Managed Service for Prometheus 컬렉터의 경우, 컬렉터가 켜진 시간 및 수집한 샘플 수에 따라 요금이 부과됩니다.
달리 명시하지 않는 한, 요금에는 VAT, GST 및 해당 판매세를 포함한 관련 조세 공과가 포함되지 않습니다.
AWS 프리 티어
AWS 프리 티어는 (지원되는 AWS 리전에서) Amazon Managed Service for Prometheus를 무료로 시작할 수 있습니다. 프리 티어 고객이 받는 혜택은 다음과 같습니다.
| 수집된 지표 샘플 | 4,000만 개 |
| 처리된 쿼리 샘플 | 2,000억 개 |
| 저장된 지표 | 10GB |
AWS 프리 티어에 대해서는 여기에서 자세히 알아보세요.
요금 예시
참고: 여기에 표시된 요금은 예시일 뿐입니다.
예시 1 - EC2 및 Kubernetes의 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)
이 예시에서는 10개 노드의 Kubernetes 클러스터 1개를 모니터링하면서 한 달 동안(744시간) 30초마다 노드당 1,000개의 Prometheus 지표를 수집하고 있습니다. 이 예시는 AWS 프리 티어 혜택을 고려하지 않습니다. 1) 지표 샘플 수집, 2) 스토리지, 3) 쿼리에 대해 다음과 같은 사용량 및 비용을 계산합니다.
지표 샘플 수집 사용량 및 비용
먼저, 수집된 지표 샘플의 수와 이러한 샘플의 비용을 계산합니다. 매월 수집된 샘플 수는 8억 9,280만 개입니다(노드 10개 * 30초 간격으로 노드당 1,000개 지표 수집 * 한 시간에 3,600초 * 한 달에 744시간 = 10 * 1000/30 * 3,600 * 744 = 8억 9,280만 개 샘플).
월간 지표 수집 비용은 80.93 USD(처음 20억 개 지표 샘플의 경우 샘플 1,000만 개당 0.90 USD * 8억 9,280만 개 샘플)입니다.
스토리지 사용량 및 비용
그런 다음 GB 단위로 스토리지를 계산하고 저장된 지표 샘플과 지표 메타데이터의 비용을 계산합니다. 이 예시에서는 지표당 20개의 레이블이 있고 레이블당 100개의 고유한 레이블 값이 있다고 가정합니다. 지표 이름, 레이블 및 레이블 값을 포함한 메타데이터는 매일 저장됩니다. 또한 레이블 및 레이블 값당 평균 30바이트, 수집된 지표 샘플당 2바이트로 가정하겠습니다.
월별 스토리지 GB는 0.25GB(지표 메타데이터 * 월별 일수) + (2바이트 * 지표 샘플 수 = (지표 1000개 * 레이블 20개 * 레이블 100개 * 월 최대 30일) + (2바이트 * 8억 9,280만 개 샘플) = 18억 바이트 + 17억 8,560만 바이트 = 35억 8,560만 바이트 = 3.34GB)입니다.
스토리지 요금은 0.10 USD(GB당 0.03 USD * 3.34GB)입니다.
쿼리 사용량 및 비용
이제 이 예시에서 처리된 쿼리 샘플과 쿼리 비용을 계산해 보겠습니다. 최종 사용자 1명이 하루 평균 2시간 동안 대시보드를 모니터링하면서 대시보드당 20개의 차트 위젯을 사용하여 60초마다 새로고침한다고 가정해 보겠습니다(위젯당 PromQL 쿼리 1개 가정). 이 예시에서는 쿼리당 처리된 샘플이 10만 개라고 가정하겠습니다.
먼저 월별 쿼리 수를 계산하면 72,000건(최종 사용자 1명 * 차트 20개 * 대시보드 보기 2시간 * 1시간에 3,600초/60초마다 대시보드 새로고침 * 한 달에 최대 30일)이 됩니다.
둘째, 매월 처리되는 쿼리 샘플 수를 계산하면 72억 개(7만 2,000건 쿼리 * 쿼리당 10만 개 샘플)가 됩니다.
이제 쿼리 비용을 계산하면 0.72 USD(처리된 샘플 10억 개당 0.10 USD * 처리된 샘플 수 72억 개)가 됩니다.
이를 이용해 이 예시의 월별 비용을 계산할 수 있습니다.
- 지표 수집 비용: 80.93 USD(1,000만 개당 0.90 USD * 8억 9,280만 개 샘플)
- 스토리지 비용: 0.10 USD(GB당 0.03 USD * 3.34GB)
- 쿼리 비용: 0.72 USD(처리된 샘플 10억 개당 0.10 USD * 처리된 샘플 수 72억 개)
월별 총 요금 = 80.93 USD(지표 수집) + 0.10 USD(스토리지) + 0.72 USD(쿼리) = 81.75 USD
예제 2 - Amazon Managed Service for Prometheus를 사용하여 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)에서 Prometheus 지표 수집
이 예제에서는 한 달 전체(744시간) 동안 Amazon Managed Service for Prometheus 수집기가 30초마다 수집한 노드당 1,000개의 Prometheus 지표가 있는 10개의 노드가 있는 1개의 Kubernetes 클러스터를 모니터링합니다. 다음 사용량 및 비용이 1) 지표 샘플 수집, 2) 저장, 3) 수집된 Amazon Managed Service for Prometheus 수집기 샘플 및 수집 시간으로 계산됩니다.
지표 샘플 수집 사용량 및 비용
먼저, 수집된 지표 샘플의 수와 이러한 샘플의 비용을 계산합니다. 매월 수집된 샘플 수는 8억 9,280만 개입니다(노드 10개 * 30초 간격으로 노드당 1,000개 지표 수집 * 한 시간에 3,600초 * 한 달에 744시간 = 10 * 100/60 * 3,600 * 744 = 8억 9,280만 개 샘플).
월간 지표 수집 비용은 80.93 USD(처음 20억 개 지표 샘플의 경우 샘플 1,000만 개당 0.90 USD * 8억 9,280만 개 샘플)입니다.
스토리지 사용량 및 비용
그런 다음 GB 단위로 스토리지를 계산하고 저장된 지표 샘플과 지표 메타데이터의 비용을 계산합니다. 이 예시에서는 지표당 20개의 레이블이 있고 레이블당 100개의 고유한 레이블 값이 있다고 가정합니다. 지표 이름, 레이블 및 레이블 값을 포함한 메타데이터는 매일 저장됩니다. 또한 레이블 및 레이블 값당 평균 30바이트, 수집된 지표 샘플당 2바이트로 가정하겠습니다.
월별 스토리지 GB는 0.25GB(지표 메타데이터 * 월별 일수) + (2바이트 * 지표 샘플 수 = (지표 1000개 * 레이블 20개 * 레이블 100개 * 월 최대 30일) + (2바이트 * 8억 9,280만 개 샘플) = 18억 바이트 + 17억 8,560만 바이트 = 35억 8,560만 바이트 = 3.34GB)입니다.
스토리지 요금은 0.10 USD(GB당 0.03 USD * 3.34GB)입니다.
수집된 샘플 및 수집 시간 비용
셋째, 수집기 시간 비용을 계산합니다. 에이전트 없는 수집기의 비용은 수집기 시간당 0.04 USD, 수집된 샘플 1천만 개당 0.03 USD이며, 단일 EKS 클러스터를 하나의 수집기로 가정하겠습니다. 한 달에 744시간을 사용한다고 가정하면 월별 비용은 1* 0.04 USD * 744 USD + 0.03 USD * 8억 9,280만 샘플/1천만 개 = 32.44 USD입니다.
에이전트 없는 수집기 요금은 32.44 USD입니다.
이를 이용해 이 예시의 월별 비용을 계산할 수 있습니다.
- 지표 수집 비용: 80.93 USD(1,000만 개당 0.90 USD * 8억 9,280만 개 샘플)
- 스토리지 비용: 0.10 USD(GB당 0.03 USD * 3.34GB)
- 에이전트 없는 수집기 비용: 32.44 USD(수집기 시간당 0.04 USD * 744시간 + 0.03 USD * 8억 9,280만 샘플/1천만 개)
총 비용: 113.47 USD
예시 3 - 처리된 쿼리 샘플(QSP) 및 비용 계산
이 예시에서는 지난 한 시간 동안 1만 개 노드의 CPU를 계산하는 쿼리를 실행하고 해당 노드 중 하나가 CPU 용량이 80%를 초과할 때 알림을 보내는 알림 규칙을 1분마다 실행하고 있습니다. 이 예시는 AWS 프리 티어 혜택을 고려하지 않습니다. 쿼리와 알림 규칙을 실행하는 데 드는 사용량과 비용을 계산해 보겠습니다.
쿼리 사용량 및 비용
먼저, 지표 시계열 수와 주어진 시간 범위를 식별하여 단일 쿼리에서 처리된 샘플 수를 계산합니다. 지표 시계열은 지표 이름과 키-값 쌍으로 식별됩니다. 이 예시에서는 각 노드에 단일 CPU 지표가 있어 1시간 범위 동안 1만 개의 지표 시계열을 처리하는 쿼리가 생성됩니다. Prometheus 쿼리는 해결 단계당 하나의 샘플을 처리합니다. 이것이 두 데이터 포인트 사이의 최소 시간입니다. 예를 들어 1분으로 가정하여 시간 범위에서 분당 1개 샘플이 되도록 합니다. 그러면 1만 개의 시계열 x 1시간 x 분당 1개 샘플 x 한 시간에 60분 = 쿼리당 60만 개 샘플이 됩니다.
쿼리를 1,000번 실행했다고 가정하면 비용은 0.06 USD(처리된 샘플 10억 개당 0.10 USD * 샘플 60만 개 * 쿼리 1,000건)가 됩니다.
알림 규칙 사용량 및 비용
선택한 지표 시계열의 수를 식별하여 규칙에서 평가당 처리하는 샘플 수를 계산합니다. 규칙에서는 노드당 하나의 CPU 지표 시계열을 식별하므로 평가당 1만 개의 시계열을 처리합니다. Prometheus의 알림 규칙은 단일 시점에 평가되는 쿼리인 인스턴트 쿼리로 실행됩니다. 따라서 이 알림 규칙은 1만 개의 시계열 x 시계열당 1개 샘플 = 1만 개의 샘플을 평가합니다. 이 경보는 1분마다 실행되므로 이 알림 규칙은 1만 개 샘플 x 한 시간에 60분 x 한 달에 730시간 = 한 달에 4억 3,800만 개 샘플을 처리합니다.
이 알림 규칙의 비용은 월 0.04 USD(처리된 샘플 10억 개당 0.10 USD * 샘플 4억 3,800만 개)가 됩니다.
