Amazon Q 고객

AllCloud는 클라우드 지원 및 혁신을 위한 도구를 제공하는 글로벌 전문 서비스 및 관리형 서비스 회사입니다. AllCloud는 전문성과 민첩성의 독특한 조합을 통해 클라우드 혁신을 가속화하고 클라우드에서 얻은 가치를 완전히 활용할 수 있도록 지원합니다.

“AllCloud는 정보의 무분별한 확산이라는 공통된 문제에 직면해 있습니다. 고객 및 마케팅 데이터에 사용되는 Salesforce, 문서에 사용되는 Google 드라이브, HR 및 내부 정보에 사용되는 Bamboo, 내부 Wiki에 사용되는 Confluence 등 다양한 도구에 영업 및 배송 팀에 중요한 지식이 흩어져 있습니다. 이 단편화된 접근 방식에서는 필요한 정보를 찾는 데 귀중한 시간을 낭비하게 되고, 이로 인해 생산성이 저하되어 잠재적으로 고객 만족도에 영향을 미칠 수 있습니다. Amazon Q for Business는 정보 액세스를 간소화함으로써 AllCloud의 생산성을 높여주는 솔루션입니다. AllCloud의 직원들은 Amazon Q를 자연어 검색 기능을 활용하여 기존의 모든 정보 소스에서 질문에 대한 답변을 찾을 수 있는 중앙 허브로 사용합니다. 이렇게 하면 여러 플랫폼에서 많은 시간을 들여 검색하지 않아도 되므로 효율성과 정확성이 향상되고 모든 팀이 최신 정보에 액세스할 수 있습니다. Amazon Q는 모든 사업부에서 생산성을 빠르게 높여 AllCloud 팀이 고객에게 탁월한 서비스를 제공하는 데 집중할 수 있도록 합니다.”

Peter Nebel, AllCloud CTO

Alnylam은 노벨상을 수상한 발견에서 나온 RNA 간섭(RNAi)을 완전히 새로운 종류의 의약품으로 전환하는 데 앞장섰습니다. 이 의약품은 전 세계 사람들이 더 오래, 더 건강하고, 더 풍요로운 삶을 살 수 있도록 도울 잠재력을 가지고 있습니다.

“Amazon Q는 회사 전체에서 생성형 AI 이니셔티브를 가속화하고 확장할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. Amazon Q의 통합 플랫폼을 통해 데이터 소스에 액세스하면 전송 주기가 아주 빨라질 것입니다. 우리 팀은 Amazon Q를 통해 새로운 AI 애플리케이션을 신속하게 출시하여 다양한 사용 사례를 탐구하고 최첨단 비즈니스 기능을 제공할 수 있는 가능성을 넓힐 것입니다. Amazon Q의 ACL 인식 엔터프라이즈 커넥터와 사전 구성된 RAG 오케스트레이션을 활용하면 AI 프로젝트를 지연시키는 일반적인 장애 요소와 기술적 복잡성이 사라질 것입니다. 이 기능은 AI 이니셔티브를 한 단계 끌어올려 혁신을 가속화하고 비즈니스 운영을 개선할 것입니다.”

Murtaza Cherawala, Alnylam Data Management and AI Senior Director

Bonterra는 최고의 선을 위한 기술입니다. 비영리 단체, 자선 재단, 사회적 책임 기업이 더 많이 모금하고, 더 많이 기부하고, 더 많은 것을 얻어 사명을 이룰 수 있도록 돕습니다. 기금 모금 및 참여, 전략적 자선 활동, 영향 관리 전반에 걸친 선도적인 솔루션을 통해 2033년까지 미국 GDP의 3%로 기부금을 늘려 매년 5,730억 USD의 글로벌 영향력을 창출한다는 더 높은 목표로 혁신을 이루고 있습니다.

“Bonterra에서는 Amazon Q를 Jira와 통합하여 성능 인사이트와 추천을 생성하고, AWS 문제를 분석하여 적시에 추천을 생성함으로써 여러 팀의 혁신을 지원하고 운영 효율성을 높입니다. 이 생성형 AI 통합은 운영 효율성을 높여줄 뿐만 아니라 지속적인 학습과 기술 개발을 촉진하고 팀원의 생산성을 개선합니다.”

Sandy Vann, Bonterra SaaS Operations Senior Vice President

Brightcove는 비디오용 클라우드 서비스 시장을 선도하는 글로벌 회사입니다. 인터넷 연결 디바이스에 빠르고 쉬우며 비용 효율적인 방식으로 고품질 동영상을 게시하고 배포하는 데 도움이 됩니다.

“Brightcove는 세계가 신뢰하는 비디오 스트리밍 기술 회사로서 우수한 고객 지원을 제공하는 것을 항상 최우선 과제로 삼아 왔습니다. 고객 성공 팀은 개인 서비스로 유명하며 수년 동안 수많은 칭찬을 받았습니다. 서비스를 더욱 개선하기 위한 새로운 AI 도구를 모색하는 과정에서 Amazon Q Business를 테스트하고 작업을 반복해 보았습니다. 이 새로운 기술은 AI로 워크플로를 간소화하여 효과적이고 보다 개인화된 서비스를 제공할 수 있는 또 다른 방법을 열어 주었습니다. Amazon Q Business의 강력한 지원을 통해 고객 성공 팀은 내부 리소스에 통합된 생성형 AI 기능을 활용하여 고객에게 적합한 정보를 신속하게 찾고 정보에 입각한 결정을 내려 고객이 목표를 달성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.”

Scott Levine, Brightcove Chief Product Officer

ClearScale은 사용자 지정된 클라우드 솔루션의 설계, 구현, 최적화 및 관리 서비스를 제공하여 비즈니스 전환 이니셔티브를 달성해야 하는 고객의 혁신을 지원합니다.

“Amazon Q Apps는 매일 사용하는 필수 비즈니스 문서 작성과 관련된 반복 태스크를 자동화하여 효율성을 개선함으로써 개인과 팀의 생산성을 크게 높여줄 것입니다. 13년 이상의 기록 데이터로 구성된 기존 지식 기반을 활용하여 이러한 문서 작성에 필요한 정보를 제공합니다. 콘솔에서 동일한 액세스 제어와 데이터 소스 전반의 기존 역할 및 권한을 활용하여 빠르고 원활하게 도입할 수 있습니다. Amazon Q Apps는 강력하면서도 간단한 접근 방식을 통해 고객과 비즈니스에 진정으로 도움이 되는 혁신을 제공합니다.”

Jeff Carson, ClearScale Strategy and Solutions Vice President

DAT Freight & Analytics는 북미 최대 규모의 트럭 적재 화물 시장을 운영합니다. 업계 분석 기관에서는 이 회사의 데이터를 활용하여 시장 동향을 파악하고 데이터 인사이트를 얻습니다.

“DAT는 Amazon Q의 혁신적인 플랫폼과 업계 최고의 LLM 제품군을 활용하여 FAQ 처리 및 콘텐츠 생성을 혁신하고 CSAT 점수를 높여 팀의 역량을 강화합니다. 이 새로운 기술은 Slack에서 즉시 액세스할 수 있는 인사이트를 통해 엔지니어링 역량을 강화하고 클라우드 팀의 티켓을 대폭 줄여줍니다. Amazon Q는 기능을 활용하고 AI 인사이트를 심층적으로 탐구하며 고객 가치를 확대하여 혁신의 길을 열어줍니다. Amazon Q Developer와 Amazon Q Business 도구를 통합하면 워크플로와 고객 서비스를 혁신하여 우수한 서비스를 향해 나아갈 수 있습니다. DAT Freight & Analytics에서 Amazon Q와 함께 이 짜릿한 여정을 함께 즐기며 혁신과 고객 만족에서 새로운 벤치마크를 정립해 보세요.”

Brian Gill, DAT Freight & Analytics Chief Technology Officer

Deloitte는 감사 및 보증, 컨설팅, 재무 자문, 위험 자문, 세금 및 관련 서비스를 제공하는 선두 업체입니다.

“Deloitte와 AWS는 고객의 가장 복잡한 비즈니스 문제 해결을 돕기 위해 10년 이상 혁신에 전념해 왔습니다. 생성형 AI의 잠재력을 아는 모든 산업 및 모든 수준의 고객이 생성형 AI를 비즈니스 프로세스에 적용하여 생산성을 높이는 방법에 대해 당사와 의견을 나눕니다. Amazon Q는 모든 비즈니스 데이터를 사용할 수 있도록 특별히 구축되었으며 완전한 기능을 갖춘 생성형 AI 기반 솔루션을 제공하는 턴키 솔루션입니다. 엔터프라이즈급 보안 및 개인 정보 보호 제어 기능과 광범위한 애플리케이션을 지원하도록 설계된 커넥터를 사용하여 쉽게 시작할 수 있습니다.” 

Nishita Henry, Deloitte AWS Alliance Global Chief Commercial Officer

Deriv는 광범위한 거래 유형을 제공하며 수상 경력에 빛나는 직관적인 거래 플랫폼을 통해 주요 시장에서 200개 이상의 자산을 보유하고 있습니다.

“Amazon Q Business의 빠른 구현과 사용에 놀랐습니다. AI 작업이 이렇게 쉬울 것이라고 생각한 사람은 아무도 없었습니다. 다른 많은 기업과 마찬가지로 일부 부서에는 다른 부서보다 민감한 정보를 보유하고 있는데, Amazon Q Business의 내장된 가드레일과 간편한 액세스 제어 목록 설정 덕분에 신입 직원 온보딩 시간을 최대 45%까지 줄이고 전체 채용 작업을 최대 50%까지 줄여 모든 직원이 생성형 AI를 안전한 방식으로 사용할 수 있게 되었습니다.”

Arun Venkataraman, Deriv Operations Principal Engineer

Gilead Sciences Inc.는 모두가 더 건강한 세상을 만드는 것을 목표로 30년 이상 의학 분야에서 획기적인 발전을 추구해 온 바이오 제약 회사입니다.

“Gilead는 AWS에서 생성형 AI를 사용하여 혁신을 가속화하고 생산성을 높였습니다. Amazon Q를 활용하면 기업 전체에서 인사이트를 얻고 대량의 Gilead 데이터를 빠르게 분석할 수 있습니다. Amazon Q는 데이터 소스 연결을 간소화하고, 벡터 스토어 관리와 같은 복잡한 태스크를 자동화하며, 필요에 따라 관련 인사이트를 신속하게 제시함으로써 생성형 AI 솔루션을 더 빠르게 생성할 수 있는 것으로 평가됩니다. Gilead 같은 생명 과학 조직에서 Amazon Q와 같은 AWS의 생성형 AI 솔루션을 통해 생산성 측면에서 얻을 수 있는 이점은 굉장합니다.”

Kevin Cox, Gilead Chief Cloud Architect

Hapag-Lloyd는 140개국에서 글로벌 사업을 운영하는 선도적인 글로벌 정기 해운 선사입니다.

“Hapag-Lloyd는 내부 절차 및 운영 지침에 대한 직원들의 질문에 더 빠르고 일관성 있는 답변을 제공할 방법을 찾고 있었습니다. 현재 이러한 문의 중 일부는 지원 부서의 채팅 상호 작용을 통해 처리되는데, 시간이 많이 걸립니다. 쿼리당 1~3초의 거의 즉각적인 응답 시간으로 이러한 유형의 쿼리에 자동으로 응답하는 AI 챗봇을 마련하기 위해 Amazon Q Business를 살펴보기 시작했습니다. 지원 담당자 중 일부를 고부가가치 작업에 집중시킬 수 있을 것으로 예상하고 있습니다. 24시간 사용 가능한 챗봇으로 일관된 응답을 제공하면 직원 만족도가 올라가고 궁극적으로는 비용 절감으로 이어질 것입니다. Amazon Q Business를 선택한 이유는 추가 개발이 필요 없는 완전관리형 서비스이고 품질이 우수하며 출력이 일관되기 때문입니다. Amazon은 솔루션을 더욱 개선하기 위해 당사와 긴밀하게 협력해 주었습니다. 강력한 통합 기능 또한 핵심 요소였습니다. 우리는 AI를 통해 실제 운영 문제를 해결할 수 있는 성숙하고 신뢰할 수 있는 솔루션을 빠르게 출시하고자 했는데, Amazon Q Business는 이 요구 사항에 딱 맞았습니다.”

Florian Heinemann, Hapag-Lloyd Data Insights & AI Senior Director

Intradiem은 유일한 사람 우선 고객 서비스 솔루션입니다. 고객 센터에서 활용되지 않은 용량을 발견하여 이를 고객 서비스 팀을 지원하는 데 재할당합니다.

“Amazon Q Business를 향후 제품 출시를 위한 콘텐츠 생성 전략에 통합했습니다. 모든 새 제품 기능 및 요구 사항에 맞게 도움말 문서 전체를 다시 작성해야 하는 것이 핵심 과제입니다. Amazon Q를 통해 제품 요구 사항 문서, 스타일 가이드 및 템플릿을 업로드하여 초기 콘텐츠 생성 프로세스를 가속화할 수 있었습니다. 이를 통해 콘텐츠의 초기 생성을 자동화하는 동시에 지적 재산을 보호할 수 있었습니다. 혁신적이면서도 단순하고 즉시 사용 가능한 이 접근 방식에서는 사용자 대상 콘텐츠를 생성하는 데 필요한 시간을 약 10~20% 단축하는 동시에 콘텐츠 생성 프로세스 전반에 걸쳐 일관성과 정확성을 보장할 수 있습니다.”

Harper Flores, Intradiem Lead Product Manager

Persistent Systems는 21개국에서 2만 3,800명 이상의 직원을 보유한 디지털 엔지니어링 및 엔터프라이즈 현대화 공급업체입니다. Brand Finance에 따르면 Persistent는 인도에서 가장 빠르게 성장하는 IT 서비스 브랜드로, 2020년 이후 268%의 성장세를 기록했습니다.

“Amazon Q Apps는 생성형 AI에 접근하는 방식을 혁신할 잠재력을 가지고 있습니다. 이제 기존 ID, 역할 및 권한 부여 수준에 맞춰 신중하게 조정하면서 엔터프라이즈 데이터 소스를 사용하여 노코드 접근 방식으로 애플리케이션을 신속하게 구축하고 통합할 수 있습니다.”

Praveen Bhadada, Persistent Systems Generative AI Head

REPAY는 고도로 통합된 옴니채널 결제 기술로 편리하고 안전하며 원활한 솔루션을 제공하여 소비자 및 기업 결제를 현대화하는 선도적인 회사입니다.

“내부 데이터를 더 빠르게 분석할 수 있는 자체 생성형 AI 기반 솔루션을 원했지만, 자체 솔루션을 구현하고 유지 관리하려면 고객에게 더 많은 가치를 제공할 수 있는 다른 이니셔티브와 제품 혁신에 할애할 시간이 줄었습니다. 기본 제공 커넥터를 사용하고 사전 구축된 웹 페이지에 액세스하여 기존 사용자 지정 REPAY Chatbot UI를 스프린트 2회 안에 Amazon Q 구현에 신속하게 통합할 수 있었습니다. Amazon Kendra 검색기를 활용하여 다양한 프라이빗 데이터 소스를 빠르게 검색하고 인덱싱하여 내부 사용자에게 정확한 정보를 적시에 제공할 수 있었습니다. Amazon Q의 단순하고 직관적인 인터페이스에서 조직 전체 팀이 정보를 쉽게 정렬하고 분석하여 작업을 더 빠르게 완료할 수 있습니다. 정보를 신속하게 수집하고 이에 따라 조치를 취할 수 있는 기능 덕에 직원들이 더 높은 가치의 업무에 집중하면서 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.”

David Guthrie, REPAY Chief Technology Officer

Sterling은 배경 및 신원 조회 서비스를 제공하는 선도적인 회사입니다. 신뢰와 안전이라는 토대 위에 사람 우선 문화를 구축하고자 하는 5만 명 이상의 고객을 돕고 있습니다.

“배경 및 신원 확인 경험을 추가로 개선하기 위해 새로운 생성형 AI 디지털 비서인 Amazon Q를 살펴보는 중입니다. 목표는 정보 검색과 전파를 최적화하여 직원 역량을 강화하는 것입니다. 지금까지는 Amazon Q의 기능에 깊은 인상을 받았으며, 이와 같은 도구를 통해 팀의 효율성을 높이고 고객사의 속도를 개선하며 입사 지원자 경험의 마찰을 줄일 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.”

Ivneet Kaur, EVP, Sterling Chief Information Technology Officer

Smartsheet는 협업 및 업무 관리를 위한 엔터프라이즈 서비스형 소프트웨어(SaaS) 제품입니다. 전 세계의 비영리 조직, 소규모 기업 및 Fortune 500대 기업의 85%가 이 제품을 사용합니다. 

“Amazon Q Business는 Smartsheet에서 지식 관리를 간소화하고 직원 생산성을 가속화하고 있습니다. 이전에는 3,300명의 직원이 공공 지원 문서, 교육 과정 및 수백 개의 전 직원 Slack 도움말 채널에서 필요한 정보를 찾기가 너무 어려웠습니다. 이제 직원들이 모든 Slack 채널에서 @AskMe 태그를 지정하고 질문을 하면 Amazon Q가 즉시 답변을 제공합니다. 우리는 조직 지식을 단일 AI 엔진으로 통합하여 직원에게 즉각적인 해답을 제공해서 직원 생산성을 크게 향상시켰습니다. CEO는 Amazon Q Business를 사용하여 답변을 얻고 연구를 수행하여 직원의 워크플로를 방해하지 않고도 필요한 정보를 얻습니다. 이 모든 작업을 코드 한 줄도 작성하지 않고 기존 ID, 역할 및 권한을 준수하면서 몇 주 만에 완료했습니다. 또한 엔지니어링 팀은 Amazon Q를 사용하여 사고 상태를 요약하고, 조치 항목을 식별하며, API 문서에 액세스하고, 기술 문제를 보다 효율적으로 해결하므로 고객에게 뛰어난 제품을 제공하는 데 집중할 수 있습니다.”

Bani Bedi, Smartsheet Corporate Development and Strategy Senior Vice President

Sun Life는 개인 및 기관 고객에게 자산 관리, 부, 보험 및 건강 솔루션을 제공하는 선도적인 국제 금융 서비스 조직입니다.

“AWS와 함께 생성형 AI를 활용하여 직원들의 업무 효율성을 개선하고 우수한 디지털 고객 경험을 제공하고 있습니다. Amazon Q Apps를 도입하면 비즈니스 전반에 걸쳐 가치를 창출하고 차별화를 이루는 안전하고 원활한 솔루션을 구축할 수 있을 것입니다. 예를 들어 클릭 몇 번으로 Amazon Q Apps에 액세스할 수 있게 되면 팀에서 각 요구 사항에 맞는 애플리케이션을 간단하게 생성하고 공유할 수 있을 것입니다.”

Laura Money, Sun Life EVP 겸 Chief Information and Technology Innovation Officer

Tactical Edge AI는 클라우드에서 데이터, 생성형 AI, 기계 학습(ML) 및 고급 분석을 사용하여 기업에 영향력이 큰 비즈니스 가치를 창출하는 것을 전문으로 하는 엔터프라이즈 파트너입니다. 

“올해 Tactical Edge AI의 주요 우선순위는 고객 관계 관리(CRM) 및 영업 플랫폼 통합을 최적화하는 것이었습니다. 그런데, 특히 사용자 상호 작용을 보다 효과적으로 개인화하고 판매 추세를 더 정확하게 예측하도록 CRM 기능을 개선해야 하는 과제에 직면했습니다. Amazon Q Business는 생성형 AI 기반 분석 및 인사이트를 활용하여 이전에는 불가능했던 실시간 의사 결정을 지원하는 데 도움이 됩니다. 사용자 참여도가 40% 증가하고 판매 예측 기능이 일찍 개선되어 사용자 만족도와 판매 성과 지표가 향상되는 직접적인 결과를 얻었습니다.”

Elizabeth Jones, Tactical Edge AI Cloud Alliance Manager

Toyota Connected North America는 Toyota의 클라우드 기반 디지털 커넥티드 모빌리티 인텔리전스 플랫폼 개발을 이끌고 있습니다. 이 플랫폼은 기술과 윤리적 인공 지능을 사용하여 사람과 차량의 상호 작용 방식을 혁신하고 운전자의 요구 사항을 예상하는 예측 및 상황별 서비스를 제공합니다.

“Toyota는 탁월한 디지털 경험을 제공하겠다는 약속을 지키기 위해 고객에게 가장 영향력 있는 개선에 집중하면서 지속적으로 한계를 뛰어넘었습니다. 하지만 지난 한 해 동안은 한 발 물러서서 일부 지원 플랫폼을 면밀히 검토하고, 아키텍처, 기술 부채, 이러한 기본 시스템에 필요한 업그레이드를 평가하여 고객 대면 기능을 효율적이고 효과적으로 개발할 필요가 있다는 것을 깨달았습니다. 회사의 팀은 우수성을 유지하는 데 필요하다는 것을 인식하고 노후화된 4GL 코드 리포지토리의 광범위한 컬렉션을 철저히 평가했습니다. 기한이 촉박하고 수백 개의 리포지토리를 평가하는 것이 복잡했기 때문에 Amazon Q Business의 도움을 받기로 했습니다. Amazon Q Business의 자동화된 코드 분석 기능을 활용하여 가장 중요한 요구 사항에 대한 인사이트를 얻었고 25% 개선된 속도로 기술 부채 평가를 효율적으로 평가했습니다. Amazon Q Developer의 Code Transformation 기능을 사용하면 생성형 AI의 더 많은 기능을 활용하여 애플리케이션과 서비스로 구성된 회사의 엔터프라이즈 포트폴리오를 평가하는 데 드는 수작업을 줄이고 업그레이드를 최대 30% 가속화할 수 있을 것입니다.”

Dave Tsai, Toyota Connected North America Engineering VP

Trek10은 현대적인 클라우드 아키텍처를 활용하여 기업의 수익 창출을 지원하는 것을 전문으로 하는 시스템 통합업체이자 관리형 서비스 제공업체입니다.

“고객이 직면하는 일반적인 문제 중 하나는 안정적이고 효과적인 판매로 이어지는 전문 지식을 구축하는 데 필요한 교육과 연구에 많은 투자를 한다는 것입니다. Trek10은 Amazon Q for Business를 활용하여 구매 프로세스를 가속화하고, 추천을 데이터로 뒷받침하여 신뢰를 얻으며, 고객에게 제품의 가치를 더 빨리 시연하여 거래를 성사시키는 데 필요한 지식을 제공합니다. Amazon Q for Business는 데이터의 안전과 보안을 보장하면서 어려운 질문에 답하고, 직원 교육 시간을 줄이며, 더 많은 거래를 성사시키는 데 도움이 되고 있습니다.”

Andy Warzon, Trek10 Chief Technology Officer

Virgin Pulse는 디지털 우선 방식으로 운영되는 글로벌 건강, 웰빙 및 내비게이션 회사입니다. 초개인화된 동적 경험에서 수백만 명이 매일의 생활 습관을 선택하고 건강과 관련된 중요한 의사 결정을 내림으로써 건강을 찾고 지킵니다.

“전 세계의 직원이 분산된 위치에서 고도로 협업하여 건강 및 웰빙 플랫폼, 고객, 마케팅 이니셔티브 또는 내부 요구 사항 등 다양한 콘텐츠를 제작합니다. 생성형 AI를 시스템과 플랫폼에 도입하여 검색 기능을 통합하고 결과에 따라 조치를 취하면 근무 경험이 완전히 바뀔 것입니다. Amazon Q와 Amazon Bedrock을 사용하면 매우 안전하고 개인화된 경험에서 작업 시간과 번거로움을 줄임으로써 삶을 선한 방향으로 변화시키는 우리의 능력을 가속화할 수 있습니다.”

Amit Jain, Virgin Pulse Chief Technology Officer

Ancileo의 보험용 서비스형 소프트웨어(SaaS)는 보험사, 재보험사, 중개인 및 제휴 파트너를 위한 안전하고 사용자 지정 가능한 엔터프라이즈 기술 솔루션을 제공합니다.

“Ancileo는 Amazon Q를 사용하여 개발자가 기존 코드 베이스를 이해하고 IDE에서 직접 문제를 해결할 수 있도록 지원함으로써 개발자의 역량을 강화하고 있습니다. 이제 코딩 관련 문제를 해결하는 데 걸리는 시간을 30% 단축할 수 있습니다. 심지어 아키텍트들도 상황에 따라 특정 문제에서 최상의 해결책을 찾기 위해 이를 사용합니다. 이제 Amazon Q에 티켓 제출 및 문서를 통합하여 온보딩 속도를 높이고 회사 내 누구나 빠르게 답변을 찾을 수 있다는 데 큰 감명을 받았습니다.” 

Sylvain Dutzer, Ancileo CTO

Availity는 미국 최대 규모의 실시간 건강 정보 네트워크입니다.

“Availity는 미국 최대 규모의 실시간 건강 정보 네트워크입니다. “Amazon Q Developer는 효율성을 개선하고 여러 프로젝트에 걸쳐 고품질 코드를 일관되게 제공할 수 있게 해 준 유용한 도구입니다. Amazon Q Developer는 조직 전체의 코드 품질을 높이고 높은 보안 표준을 유지하는 데 중요한 역할을 했습니다.”

Rob Warner, AI Automation Development Director

사이버 보안 및 IOT 분야의 엔터프라이즈 소프트웨어로 유명한 캐나다 유명 브랜드인 BlackBerry는 생성형 AI의 강력한 기능을 활용하여 개발자 생산성을 높이고 비즈니스 성과를 혁신했습니다.

“BlackBerry의 많은 팀이 Amazon Q Developer를 사용하여 개발 작업을 가속화하고 동료 및 고객의 경험을 개선하고 있습니다. Amazon Q의 코드 제안과 수정 기능 덕분에 개발 속도가 빨라졌습니다. Amazon Q Developer로 소프트웨어 개발 수명 주기의 속도, 민첩성 및 품질에 혁신이 일어났습니다.”

Jesse Harold, BlackBerry Chief Information Officer

bolttech는 북미, 아시아, 유럽 및 아프리카 내 35개 이상의 시장에서 보호 및 보험 상품을 위한 기술 기반 에코시스템을 제공하는 국제 보험 기술 회사입니다.

“bolttech는 소프트웨어 개발 주기에서 중복 및 수동 태스크를 제거하여 시장 출시 속도를 높이는 방안을 모색해 왔습니다. Amazon Q는 코드 문서화 및 코드 생성 프로세스를 간소화하여 개발 워크플로를 혁신했습니다. Amazon Q Developer를 사용하여 코드 문서 파일 업데이트에 소요되는 시간을 무려 75%나 줄임으로써 귀중한 개발 시간을 절약할 수 있었습니다. 또한 Python 코드 개발을 위한 포괄적인 DocString을 생성하는 작업은 아주 지루하고 시간이 많이 걸렸었는데, 이제는 Amazon Q를 사용하여 단 몇 초 안에 완료하여 90%의 시간을 절약할 수 있습니다. 이제 개발자들은 큰 방해 없이 코딩과 멀티태스킹에 더 집중할 수 있습니다. 자체 평가에 따르면 Amazon Q는 개발자 생산성을 높여줄 뿐만 아니라 전반적인 코드 품질을 개선하고 전송 속도를 높이는 데도 기여했습니다.”

Harmit Singh, bolttech Advanced Product Engineering Group Head

“Amazon Q를 일상 워크플로에 통합함으로써 비즈니스 프로세스를 간소화하고 개발자 생산성을 크게 높였습니다. Amazon Q를 사용하면 고객을 위한 CloudFormation 템플릿과 사용자 지정 Lambda 함수를 보다 효율적으로 생성하여 고객 응답 시간을 20% 단축할 수 있습니다. IDE에서 Amazon Q를 사용하면 온라인에서 코딩 답변을 검색하지 않아도 되며 몇 초 만에 답을 얻을 수 있습니다. 우리 팀은 마법과 같은 이 도구를 생산성을 위한 환상적인 도구라고 생각합니다.”

Brett Gillett, Curious Orbit Cloud Consulting, Inc. Founder 겸 CEO

“당사는 처음부터 Amazon Q Developer를 개발 워크플로에 원활하게 통합했습니다. 이 확장 프로그램을 IDE에 도입한 것은 상당한 이점이 있는 것으로 입증되었습니다. 주목할 만한 점은 개발 팀이 관련 정보를 검색하고 외부 리소스를 참조하는 데 소요되는 시간이 눈에 띄게 줄었다는 것입니다. 모범 사례를 수용함으로써 플랫폼에 대한 수많은 가능성이 열렸습니다. 이는 AWS 프로그래밍 경험이 비교적 적은 팀원에게 특히 유용합니다. 대체 기술을 사용하여 작업을 배포하는 것이 아니라 자연스럽게 Lambda, DynamoDB 및 유사한 서비스를 선택하도록 유도하기 때문입니다. 클라우드 컴퓨팅에 대한 사전 경험이 없는 신입 팀원의 온보딩 프로세스가 눈에 띄게 원활해졌습니다. 이제 며칠 만에 서버리스 프로젝트를 배포할 수 있게 되면서 효율성이 70% 이상 크게 개선되었습니다. 앞으로는 코드 리포지토리와 지식 기반의 데이터도 검색할 수 있도록 이 통합을 확장할 계획입니다.”

Yazid Yahya, Datapel Systems Product Development

“DAT는 Amazon Q의 혁신적인 플랫폼과 업계 최고의 LLM 제품군을 활용하여 FAQ 처리 및 콘텐츠 생성을 혁신하고 CSAT 점수를 높여 팀의 역량을 강화합니다. 이 새로운 기술은 Slack에서 즉시 액세스할 수 있는 인사이트를 통해 엔지니어링 역량을 강화하고 클라우드 팀의 티켓을 대폭 줄여줍니다. Amazon Q는 기능을 활용하고 AI 인사이트를 심층적으로 탐구하며 고객 가치를 확대하여 혁신의 길을 열어줍니다. Amazon Q Developer와 Amazon Q Business 도구를 통합하면 워크플로와 고객 서비스를 혁신하여 우수한 서비스를 향해 나아갈 수 있습니다. DAT Freight & Analytics에서 Amazon Q와 함께 이 짜릿한 여정을 함께 즐기며 혁신과 고객 만족에서 새로운 벤치마크를 정립해 보세요.”

Brian Gill, DAT Freight & Analytics CTO

“Amazon Q Developer를 사용하여 관련 사용 사례를 성공적으로 계획하고 채택 로드맵의 속도를 높였습니다. 일부 프로젝트에서 이미 클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발하는 개발자의 생산성이 20~40% 개선되고, 제공 속도가 약 20% 향상되는 것을 확인하고 있습니다. Amazon Q Developer는 개발 팀의 생산성을 높이고, 전반적인 코드 품질을 개선하며, 프로젝트 수명 주기 초기에 보안을 통합하는 데 도움이 되었습니다.”

Michael Liebow, Eviden cloud business Head Atos Group

“당사는 Lambda, API Gateway, EventBridge를 광범위하게 사용하여 EC2 및 RDS 리소스의 자동화된 하우스키핑을 생성, 종료 및 수행합니다. Amazon Q를 사용하면 태스크를 가장 잘 수행하는 방법에 대한 추천을 요청할 수 있을 뿐만 아니라 코드 작성에도 도움을 받을 수 있습니다. Amazon Q가 함수 직접 호출과 파라미터를 알고 있으므로 일일이 기억하지 않아도 됩니다. 이 기능은 저와 같이 매일 도구를 사용하지 않는 팀원뿐만 아니라 새로운 팀원에게도 특히 유용합니다. Amazon Q를 통해 새로운 통합 및 자동화의 초기 개발 시간을 25%까지 단축할 수 있었습니다.

CLI를 사용하여 빠르게 작업을 수행하고 싶을 때는 Amazon Q에 묻습니다. 이 방법은 이전에 사용하던 일반 검색 방법보다 빠릅니다. Amazon Q는 AWS에서 제공하는 다양한 도구를 활용할 수 있는 모든 방법을 알고 있습니다. 이제 더 많은 성과를 달성할 수 있기 때문에 자동화를 다른 AWS 서비스로 확장하고 Amazon Q를 활용하여 목표를 달성할 수 있을 것입니다.”

John Lees, Safe Software, Inc. Sr. IT Engineering Manager

“Léon Grosse에서는 Amazon Q를 소프트웨어 개발 팀의 생산성 도구로 사용합니다. 이 도구를 사용하면 웹에서 문서나 코드 예제를 참조하기 위해 IDE를 종료할 필요가 없으므로 코드에 집중할 수 있습니다. 우리가 잊어버린 함수 코드에 대한 추천과 주석을 나머지 코드와 일치하는 형식으로 보여준다는 점이 매우 인상적입니다.”

Aurélien Andrey, Léon Grosse Direction du Système d’Information

Metal Toad는 데이터, 인공 지능 및 기계 학습을 전문으로 하는 선도적인 AWS 컨설팅 파트너입니다.

“Metal Toad는 Amazon Q를 사용하여 소프트웨어 프로젝트 개발을 가속화하고 있습니다. 이를 사용하는 프로젝트에서는 이미 두 번의 스프린트에서 속도가 20~30% 증가했습니다. Amazon Q는 중요한 버그를 쉽고 빠르게 식별하고 수정하는 데 도움이 되었습니다. 선임 엔지니어와 아키텍트들도 이를 사용하여 새로운 기능의 개발을 가속화하고 있습니다. 전체 소프트웨어 개발 수명 주기에 걸쳐 지속적인 혜택을 보게 되어 기쁩니다.”

Nathan Wilkerson, Metal Toad Engineering VP

National Australia Bank는 오스트레일리아에서 가장 큰 금융 기관 중 하나입니다.

“NAB의 전체 은행 팀은 생성형 AI를 통한 업무 환경의 변화에 큰 기대를 가지고 있으며 엔지니어와 개발자를 위한 강력한 생성형 AI 기반 도구인 Amazon Q Developer에서 훌륭한 솔루션을 찾았습니다. 이 도구는 고급 생성 알고리즘과 도구를 개발 프로세스에 원활하게 통합하여 작업을 더 빠르게 완료하고, 생산성을 높이며, 반복적인 작업을 최소화하는 등 타의 추종을 불허하는 이점을 제공합니다. 지금까지 Amazon Q Developer가 제안한 코드 중 50%를 우리 개발자들이 수락했으며, 규모가 확장됨에 따라 그 수는 계속 증가하고 있습니다. Amazon Q Developer로 엔지니어의 역량을 지속적으로 강화하고 여기서 얻은 영감을 바탕으로 엔지니어의 기술 전문성을 높여 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있기를 기대합니다.”

Andrew Brydon – National Australia Bank Executive Chief Engineer

아시아 태평양 지역의 선도적인 기술 서비스 회사인 NCS는 정부 및 기업과 협력하여 기술을 통해 지역 사회의 발전을 지원합니다.  

“NCS는 다양한 국가, 언어 및 문화와 다양한 제공 성숙도를 가진 전문 팀의 집단적 강점을 활용하여 대규모 엔터프라이즈 소프트웨어 솔루션을 제공합니다. 직원들이 고부가가치 성과를 추구하는 데 집중하려면 반복적인 태스크를 간소화할 수 있는 도구가 필요했습니다. Amazon Q Developer를 비즈니스 분석가, 아키텍트, 엔지니어를 비롯한 다기능 팀에 원활하게 통합한 후로 이 획기적인 도구는 전체 가치 사슬에서 효율성과 생산성이 점진적으로 개선해 주었습니다. Amazon Q Developer를 통해 비즈니스 분석가는 이제 자연어를 사용하여 쉽고 빠르게 사용자 스토리를 작성하고 인사이트를 요약할 수 있습니다. Amazon Q Developer는 시간을 약 28% 절약하고 회사의 생산성을 새로운 차원으로 끌어올리는 등의 혁신적인 영향력으로 이어졌습니다. 이를 통해 고객에게 고품질 솔루션을 더 빠르게 제공하여 고객의 경쟁력을 높이고 비즈니스 성장을 촉진할 수 있었습니다.”

Yap E Fang, NCS Cloud and Digital Architect Partner

Netsmart는 커뮤니티 기반 의료 분야의 선도적인 기술 제공업체로서 전자 의료 기록, 서비스 및 솔루션을 아우르는 포괄적인 플랫폼을 제공합니다. 

“우리 시장에서 커뮤니티 기반 의료에 대한 수요는 기하급수적으로 증가했습니다. 이 수요를 충족할 수 있는 한 가지 방법은 효율성을 개선하고 혁신을 지원하는 데 도움이 되는 Amazon Q Developer와 같은 기술을 사용하는 것입니다. Amazon Q Developer는 엔지니어링 팀이 연구, 설계 및 코딩에 접근하는 방식을 혁신할 수 있습니다. Amazon Q Developer를 사용한 이후 코드 제안 수락률은 35%로 높아졌습니다. 이를 통해 엔지니어는 고품질 코드 및 문서를 효율적으로 생성하고, 새로운 기능을 구현하여 개발 주기를 가속화하며, 수동 작업을 크게 줄일 수 있었습니다. Amazon Q Developer가 개발 프로세스에 미치는 영향에 기대가 매우 큽니다.”

Paul Snider, Netsmart Engineering VP

NovaComp는 품질 보증 자동화, 소프트웨어 테스트 서비스 및 니어쇼어 아웃소싱을 전문으로 하는 동시에 다양한 IT 제품 및 서비스를 제공합니다.

“NovaComp에서 애플리케이션 현대화는 과거에도 시간이 많이 걸리는 작업이었으며, 다른 개발 이니셔티브에 비해 우선순위가 떨어지는 경우가 많습니다. 우리 팀은 1만 줄 이상의 코드가 포함된 Java 8에서 실행되는 프로젝트를 Java 17로 업그레이드하기 위해 Amazon Q Code Transformation 에이전트를 사용했습니다. 이 작업은 일반적으로 전문가가 수동으로 완료하는 데 2주 이상 걸리지만, Amazon Q는 몇 분 만에 프로젝트를 원활하게 현대화했습니다. 조직 전체에 Amazon Q를 도입한 이후 기술 부채가 평균 60% 감소했습니다.”

Gerardo Arroyo, Novacomp CTO

Persistent Systems는 신뢰할 수 있는 디지털 엔지니어링 및 엔터프라이즈 현대화 파트너로서 심층적인 기술 전문 지식과 업계 경험으로 고객을 지원합니다.

“Persistent는 Amazon Q Developer의 Code Transformation 기능을 사용하여 기술 부채를 빠르게 줄이고 있습니다. 규정 준수 및 보안 표준에 따라 원래 Java 8을 기반으로 구축된 내부 함수 애플리케이션을 Java 17로 마이그레이션해야 했습니다. Amazon Q를 사용함으로써 마이그레이션 작업이 예상했던 24시간이 아니라 4시간 만에 완료되어 생산성이 약 83% 향상되었습니다. 이 서비스는 한정된 시간 안에 Java 17의 향상된 보안을 비롯한 추가 기능을 활용하는 데 도움이 되었습니다.” 

Vijesh Rangaswami, Persistent Systems GenAI COE Chief Architect

LATAM 시장을 선도하는 AWS 파트너인 Pragma는 Amazon Q의 Code Transformation 기능을 적극적으로 활용하여 애플리케이션 현대화를 간소화하고 있습니다.

“Pragma에서는 레거시 코드 베이스의 유지 관리 및 업그레이드와 관련된 문제를 잘 알고 있습니다. Amazon Q Code Transformation을 사용하여 고객의 실제 Java 마이크로서비스를 Java 8에서 Java 17로 성공적으로 마이그레이션했는데, 그 결과는 놀라웠습니다. 경험상 이러한 규모의 단일 마이크로서비스를 수동으로 마이그레이션하려면 일반적으로 약 3일이 걸립니다. 하지만 Amazon Q Code Transformation을 통해 이 시간을 20~60분으로 단축했습니다. 이 놀라운 효율성 향상 덕에 고객에게 우수한 가치를 제공하는 동시에 기술 부채를 줄이고 디지털 트랜스포메이션 여정을 가속화할 수 있었습니다.” 

Nicolas Archila, Pragma Chief Technology Innovation Officer

“Ryte의 개발 워크플로에 Amazon Q를 활용하면서 개발 워크플로 내의 설계, 구축 및 개선 방식이 바뀌었습니다. 개발자 생산성이 크게 향상되는 것을 목격했습니다. 어떤 경우에는 이전보다 시간이 절반으로 단축되며 AWS 서비스를 처음 사용할 때의 학습 곡선도 더 효율적입니다.
이 속도 증가는 단지 더 빠른 결과만을 의미하는 것이 아닙니다. 소프트웨어 품질이 향상되므로 고객에게 뛰어난 새 기능을 더 효율적으로 제공할 수 있습니다. Amazon Q는 혁신과 우수성에 집중할 수 있도록 팀의 역량을 강화해 주며, VS Code IDE의 선두주자가 될 것입니다!”

Danny Linden, Ryte Vietnam(ryte.com) Managing Director

Slalom은 2010년부터 AWS 파트너로 활동해 온 차세대 전문 서비스 회사입니다.

“Slalom은 Amazon Q Developer를 활용하여 고객의 문제를 해결하고 유용한 결과를 제공해 왔습니다. Amazon Q Developer를 사용함으로써 고객의 생산성이 30~50% 향상되었을 뿐만 아니라 경우에 따라 AWS Cloud Development Kit로의 마이그레이션 속도가 3배 빨라져 고객의 마이그레이션 및 현대화를 위한 새로운 기회가 열렸습니다. 로드맵을 보면 추가적인 혁신을 이루고 비즈니스 가치를 더 빠르게 실현할 수 있을 것으로 보여 기대가 큽니다. Amazon Q는 고객 데이터 보호와 관련된 개인 정보 보호 및 보안에 초점을 맞추고 있기 때문에 고객에게 생성형 AI의 사용에 대한 신뢰감을 주고 데이터 보안을 보장하기가 더 쉽습니다.” 

Mukesh Kumar, Slalom Global Technology President

다양한 구문 규칙을 사용하여 서로 다른 프로그래밍 언어(특히 node, python 및 SQL) 간에 전환하기가 쉽지 않다는 것을 알게 되었습니다. Amazon Q는 이러한 언어 전반에서 로직을 조화롭게 만드는 데 도움이 되었습니다. 그 덕분에 새로운 팀원이 개발 작업에 참여하고, 경험이 많은 팀원은 다른 작업에 집중할 수 있게 되었습니다. Amazon Q 덕분에 제품에 새 기능을 배포하는 데 걸리는 시간을 25% 단축할 수 있었습니다. 

Munaf Noorani, Switchboard MD Architecture and Integration VP

“Amazon Q로 개발 팀의 속도가 빨라졌습니다. PyCharm 워크플로에 딱 맞아서 사용하기가 쉽습니다. 코드 개선 사항 제안이나 AWS 인프라에 대해 Amazon Q에 물어보면 IDE에서 바로 답변을 확인할 수 있습니다. AI 중심의 AWS 파트너인 만큼, 언어 모델용으로 만든 프롬프트를 검토할 때도 Amazon Q를 사용합니다. 코딩 시에 Amazon Q로 프롬프트를 살펴본 후 개선을 위한 추천을 받을 수 있습니다. 이렇게 하면 최고 수준의 AI 제품을 더 빠르게 제공하고 고객에게 가장 효과적인 AI 솔루션을 제공하는 데 도움이 됩니다.” 

Lance Dofflemyer, Tech42 CEO 겸 Founder

“Amazon Q는 개발 주기 전반에 걸쳐 광범위한 이점을 제공합니다. Amazon Q에는 개인 정보 보호 및 보안이 내장되어 있어 생성형 AI를 안전하고 신속하게 도입하기가 더 쉬워졌습니다. Amazon Q는 통합 환경 인텔리전스 서비스의 선도적인 글로벌 제공업체인 Laconic를 위한 최첨단 천연 자본 수익화 플랫폼(NCM)을 구축하겠다는 약속에 큰 힘이 되었습니다. Amazon Q의 기능 덕분에 개발 효율성을 평균 35% 높일 수 있었습니다. 코드 생성, 코드 스캔 기능, 효율적인 버그 수정 프로토콜을 위한 Amazon Q의 강력한 제품군을 활용한 덕에 개발 일정이 단축되었을 뿐만 아니라 코드 품질도 크게 개선되었습니다. Amazon Q에서 제공하는 보안 스캔, 심층적인 코드 설명, 지능형 코드 제안은 코드의 기능과 보안 및 유지 관리 용이성을 확인하는 데 매우 유용했습니다.”

Rahul Hukku, Temus Cloud Engineering Director

Toyota Connected North America는 Toyota의 클라우드 기반 디지털 커넥티드 모빌리티 인텔리전스 플랫폼 개발을 이끌고 있습니다. 이 플랫폼은 기술과 윤리적 인공 지능을 사용하여 사람과 차량의 상호 작용 방식을 혁신하고 운전자의 요구 사항을 예상하는 예측 및 상황별 서비스를 제공합니다.

“Toyota는 탁월한 디지털 경험을 제공하겠다는 약속을 지키기 위해 고객에게 가장 영향력 있는 개선에 집중하면서 지속적으로 한계를 뛰어넘었습니다. 하지만 지난 한 해 동안은 한 발 물러서서 일부 지원 플랫폼을 면밀히 검토하고, 아키텍처, 기술 부채, 이러한 기본 시스템에 필요한 업그레이드를 평가하여 고객 대면 기능을 효율적이고 효과적으로 개발할 필요가 있다는 것을 깨달았습니다. 회사의 팀은 우수성을 유지하는 데 필요하다는 것을 인식하고 노후화된 4GL 코드 리포지토리의 광범위한 컬렉션을 철저히 평가했습니다. 기한이 촉박하고 수백 개의 리포지토리를 평가하는 것이 복잡했기 때문에 Amazon Q Business의 도움을 받기로 했습니다. Amazon Q Business의 자동화된 코드 분석 기능을 활용하여 가장 중요한 요구 사항에 대한 인사이트를 얻었고 25% 개선된 속도로 기술 부채 평가를 효율적으로 평가했습니다. Amazon Q Developer의 Code Transformation 기능을 사용하면 생성형 AI의 더 많은 기능을 활용하여 애플리케이션과 서비스로 구성된 회사의 엔터프라이즈 포트폴리오를 평가하는 데 드는 수작업을 줄이고 업그레이드를 최대 30% 가속화할 수 있을 것입니다.”

Dave Tsai, Toyota Connected North America Engineering VP

aCommerce는 글로벌 브랜드의 전자 상거래 목표 달성을 지원하는 동남아시아의 선도적인 종합 전자 상거래 지원 업체입니다. 데이터 및 분석 담당 부사장인 Leena Chanvirach는 사용자 지정 분석을 생성하고 데이터 제품의 확장성을 개선할 수 있는 직관적인 인터페이스를 제공하기 위해 다양한 분석 솔루션을 평가한 후 Amazon Q in QuickSight를 선택했습니다.

“분석 도메인에서 LLM을 활용하는 동시에 사용자 수준에서 데이터 액세스를 제어하는 엔터프라이즈급 데이터 보안을 인증 요구 사항이 복잡한 애플리케이션에 원할하게 통합할 수 있는 제품을 원했습니다.” Chanvirach는 “Q&A를 위해 Amazon Q in QuickSight를 내장하면 이러한 기능을 바로 사용할 수 있다. 사용자 지정 테마를 사용하여 웹 포털에서 통합된 시각적 경험을 제공하고 로그인한 사용자를 기반으로 데이터 액세스를 제한하는 행 수준 보안 기능을 사용한다. Amazon QuickSight의 서버리스 아키텍처 덕분에 POC를 훨씬 짧은 시간(약 한 달 소요)에 빠르게 시작하고 완료할 수 있었으며 신규 고객으로 자동 확장할 수 있었다. aCommerce는 이제 웹 포털에서 채팅 분석 기능을 출시할 준비가 되었고 앞으로 모든 구독 사용자는 간단한 Q&A 교환을 통해 유용한 시장 인사이트를 찾을 수 있게 될 것”이라고 말했습니다.

Leena Chanvirach, aCommerce Data & Analytics VP

“Anthology Illuminate의 목표는 중간 전문가의 도움 없이 가장 적합한 담당자에게 인사이트를 제공하여 교육 기관의 의사 결정을 대중화하는 것입니다. Amazon Q in QuickSight를 Anthology Illuminate에 내장함으로써 캠퍼스 전체의 통합된 데이터 보고 및 시각화를 기관의 일상 워크플로에 통합하여 제공할 수 있게 되었습니다. QuickSight의 최신 생성형 BI 기능 덕에 기관 의사 결정권자는 자신의 데이터 기술 수준과 관계없이 보다 포괄적인 분석에 셀프 서비스 방식으로 액세스할 수 있습니다.”

Steve Bailey, Anthology Product Management, Analytics Director

BMW Group은 프리미엄 자동차와 오토바이를 생산하는 글로벌 제조업체입니다.

BMW Group의 데이터 엔지니어링 및 분석 전문가인 Christoph Albrecht는 “BMW의 지역 전문가들은 공급망 전반의 재고를 최적화하는 데 집중하고 있다”면서 “이사회 구성원이나 공급망 전문가와 같은 이해관계자에게서 최신 동향을 분석할 수 있는 새로운 대시보드 뷰를 만들어 달라는 요청을 정기적으로 받는다. QuickSight의 새로운 Q 기반 작성 환경을 사용하면 자연어를 사용하여 계산을 생성하고(참조로 지체할 필요 없이), 시각적 개체를 빠르게 만든 다음 정확한 경험을 위해 시각적 프레젠테이션을 다듬는 데 걸리는 시간을 크게 절약할 수 있다. 지역 전문가는 신속한 처리로 비즈니스 사용자에게 깊은 인상을 남길 수 있으며 중요한 결정을 더 빠르게 내릴 수 있다”고 말했습니다.

Christoph Albrecht, BMW Group Data Engineering and Analytics Expert

Clinigence Health는 오늘날 의료 시스템의 문제를 해결하기 위해 고급 분석을 제공하는 데 중점을 둔 혁신적인 가치 중심 회사입니다. Clinigence Health의 Chief Medical Officer인 Lawrence Schimmel 박사는 “우리 고객사가 필요로 하는 것은 적절한 비용으로 최고 수준의 의료 서비스를 제공하는 것”이라고 말하면서

“Amazon Q in QuickSight를 사용하면 몇 분 만에 데이터에서 인사이트와 추세를 식별할 수 있다. 이전에 이 프로세스는 몇 시간이 걸렸다. Amazon Q in QuickSight는 의료 데이터를 수집하고 의사 결정권자와 간병인이 사용할 수 있는 새로운 QMX 플랫폼에 이러한 생성형 BI 기능을 내장함으로써 사용자가 자연어를 사용하여 스스로 질문을 할 수 있는 기회를 제공했다. 이는 이 공간에서 지축을 흔드는 혁신으로, 분석 및 데이터 보고 경험이 있는 직원뿐만 아니라 조직의 모든 수준의 직원이 데이터를 손쉽게 사용할 수 있게 해준다. Amazon Q in QuickSight를 사용하면 모든 사용자가 작업을 보다 효율적이고 정확하게 수행하여 궁극적으로 환자 치료 결과를 개선할 수 있다”고 말했습니다.

Lawrence Schimmel 박사, Clinigence Health Chief Medical Information Officer

GoDaddy는 전 세계 수백만 기업가의 창업, 성장 및 확장을 지원합니다.

GoDaddy의 Data & Analytics 부문 Senior Director인 Ed Sarausad는 “Amazon Q in QuickSight를 사용하면 임시 대시보드에 지속적으로 의존하지 않고도 데이터 상황에 맞는 비즈니스 질문을 할 수 있다. 예를 들어 이제는 회사 전체의 비즈니스 성과에서 발생하는 이상 징후를 훨씬 더 쉽게 발견하고 분석할 수 있다”면서 “이러한 변화는 프로세스를 간소화할 뿐만 아니라 분석 능력도 향상시킨다. 가장 흥분되는 것은 이전에 묻지 않았던 심오한 질문을 통해 인사이트를 얻을 기회가 있다는 것이다. 이를 통해 더 신속하고 깊이 있게 대응하여 데이터 학습 여정을 개선할 수 있을 것”이라고 말했습니다.

Ed Sarausad, GoDaddy Data and Analytics Senior Director

Mindex는 엔터프라이즈 소프트웨어 개발 및 클라우드 서비스의 선도적인 제공업체이자 뉴욕주에서 가장 신뢰할 수 있는 K-12 학생 정보 시스템인 SchoolTool의 제작자입니다. 400개 이상의 학군에 서비스를 제공하는 SchoolTool은 역사적으로 교육구 수준에서 사일로화되어 있던 많은 양의 데이터를 기반으로 합니다. 당사는 AWS를 사용하여 SchoolTool의 데이터 및 분석 서비스를 새로 만들었습니다.

“QuickSight Q는 진정으로 혁신적인 제품입니다. 대시보드 개발자는 생성형 AI의 강력한 기능을 활용하여 효율성을 개선할 수 있고 기술 전문가가 아닌 사용자도 대중화된 기능을 통해 직접 새로운 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이제 지역 및 학군 수준에서 성공적인 학업을 위한 정보를 제공하는 데 필요한 인사이트의 양과 그 속도가 기하급수적으로 늘어날 것입니다. 이전에는 리소스 가용성 문제와 고도로 전문화된 기술 세트의 부재로 활용하지 못했던 학생 데이터에서 진정한 가치를 끌어낼 수 있을 것입니다.”

Michael Terzis, Mindex Chief Product Officer

Showpad는 영업 지원 솔루션을 제공하는 선도적인 회사입니다.

Showpad의 Chief Architect이자 Head of Data인 Jeroen Minnaert는 “Showpad는 사용자 경험을 단순하고 직관적으로 유지하면서 데이터를 검색하고 탐색할 수 있는 더 많은 방법을 제공하고자 했다”고 말하면서 “Amazon Q in Quicksight를 사용하면 복잡한 사용자 인터페이스나 SQL에 대한 지식 없이도 고객에게 데이터를 쿼리할 수 있는 기능을 제공할 수 있다. 앱에 통합하는 데 일주일이 조금 넘게 걸렸는데, 기존 경험에 자연스럽게 융화되도록 경험을 사용자 지정할 수 있었다. 이미 많은 고객이 이 새로운 경험에 열광하고 있으며 앞으로 추가될 Q 기능을 기대하고 있다”고 말했습니다.

Jeroen Minnaert, Showpad Data Chief Architect 겸 Head

Traeger Grills는 훈연기, 그릴 및 바비큐 용품의 선도 기업입니다.

Traeger Grills의 Customer Experience 부문 Vice President인 Corey Savory-Venzke는 “이 사업에는 새로운 데이터가 지속적으로 필요하기 때문에 대시보드와 보고서를 만들고 업데이트하게 되었다”면서 “운영 팀은 QuickSight를 사용하여 배포 센터 예측부터 Amazon Connect 고객 센터 지표 보고에 이르는 다양한 사용 사례에서 사용자에게 데이터를 제공할 수 있다. 비즈니스 사용자는 QuickSight Q에서 자연어로 즉시 인사이트를 얻어 데이터 작업을 가속화할 수 있다. 작성자를 위한 추가 생성형 BI 기능이 추가되었는데, 이 기능을 사용하여 변화하는 비즈니스 요구 사항에 대응하는 속도를 한 단계 높일 수 있을 것이다. 이와 같은 자연어 경험으로 사람들이 일하는 방식이 근본적으로 바뀌고 있다”고 말했습니다.

Corey Savory-Venzke, Traeger Grills Customer Experience Vice President