Amazon Q Developer 고객

Ancileo의 보험용 SaaS는 보험사, 재보험사, 중개인 및 제휴 파트너를 위한 안전하고 사용자 지정 가능한 엔터프라이즈 기술 솔루션을 제공합니다.

"Ancileo는 Amazon Q를 사용하여 개발자가 기존 코드 베이스를 이해하고 IDE에서 직접 문제를 해결할 수 있도록 지원함으로써 개발자의 역량을 강화하고 있습니다. 이제 코딩 관련 문제를 해결하는 데 걸리는 시간을 30% 단축할 수 있습니다. 심지어 아키텍트들도 상황에 따라 특정 문제에서 최상의 해결책을 찾기 위해 이를 사용합니다. 이제 Amazon Q에 티켓 제출 및 문서를 통합하여 온보딩 속도를 높이고 회사 내 누구나 빠르게 답변을 찾을 수 있다는 데 큰 감명을 받았습니다.” 

Sylvain Dutzer, Ancileo CTO

Availity는 미국 최대 규모의 실시간 건강 정보 네트워크입니다.

“Availity는 미국 최대 규모의 실시간 건강 정보 네트워크입니다. “Amazon Q Developer는 효율성을 개선하고 여러 프로젝트에 걸쳐 고품질 코드를 일관되게 제공할 수 있게 해 준 유용한 도구입니다. Amazon Q Developer는 조직 전체의 코드 품질을 높이고 높은 보안 표준을 유지하는 데 중요한 역할을 했습니다."

Rob Warner, Availity AI Automation Development Director

사이버 보안 및 IOT 분야의 엔터프라이즈 소프트웨어로 유명한 캐나다 유명 브랜드인 BlackBerry는 생성형 AI의 강력한 기능을 활용하여 개발자 생산성을 높이고 비즈니스 성과를 혁신했습니다.

"BlackBerry의 많은 팀이 Amazon Q Developer를 사용하여 개발 작업을 가속화하고 동료 및 고객의 경험을 개선하고 있습니다. Amazon Q의 코드 제안과 수정 기능 덕분에 개발 속도가 빨라졌습니다. Amazon Q Developer는 소프트웨어 개발 수명 주기의 속도, 민첩성 및 품질을 혁신했습니다."

Jesse Harold, BlackBerry Chief Information Officer

bolttech는 북미, 아시아, 유럽, 아프리카 35개 이상의 시장에서 보호 및 보험 상품을 위한 기술 기반 에코시스템을 제공하는 국제 보험 기술 회사입니다.

"bolttech는 소프트웨어 개발 주기에서 중복 및 수동 작업을 제거하여 시장 출시 속도를 높이는 방안을 모색해 왔습니다. Amazon Q는 코드 문서화 및 코드 생성 프로세스를 간소화하여 개발 워크플로를 혁신했습니다. Amazon Q Developer를 사용하여 코드 문서 파일 업데이트에 소요되는 시간을 무려 75%나 줄임으로써 귀중한 개발 시간을 절약할 수 있었습니다. 또한 Python 코드 개발을 위한 포괄적인 DocString을 생성하는 작업은 아주 지루하고 시간이 많이 걸렸었는데, 이제는 Amazon Q를 사용하여 단 몇 초 안에 완료하여 90%의 시간을 절약할 수 있습니다. 이제 개발자들은 다른 작업으로 방해받지 않고 코딩과 멀티태스킹에 더 집중할 수 있습니다. 자체 평가에 따르면 Amazon Q는 개발자 생산성을 높여줄 뿐만 아니라 전반적인 코드 품질을 개선하고 전송 속도를 높이는 데도 기여했습니다."

Harmit Singh, bolttech Advanced Product Engineering Group Head

"핵심 제품 중 하나를 현대화하는 방안을 모색하는 과정에서 데이터 검증 및 비즈니스 로직을 .NET를 사용하는 긴 SQL Server 저장 프로시저에서 Amazon Aurora를 활용하여 Python으로 작성된 AWS Lambda 함수를 기반으로 하는 보다 유연한 솔루션으로 마이그레이션하고 싶었습니다. 이를 통해 호스팅 환경을 현대화하고 운영 및 라이선스 비용을 줄일 수 있기 때문입니다. 저장 프로시저를 수동으로 재작성하려면 몇 주가 걸렸을 것입니다. 팀은 이러한 기술의 전문가가 아니기 때문에 실수나 안티 패턴 문제가 발생할 수 있습니다. Amazon Q Developer를 사용하여 이러한 프로시저를 리아키텍팅하고 재작성함으로써 하루 안에 작업을 완료할 수 있었습니다. Amazon Q Developer는 함수를 문서화하고 테스트를 생성하는 데도 도움을 주어 모범 사례를 따르는 고품질 코드를 확보할 수 있었습니다. Amazon Q Developer는 바로 도움을 받을 수 있는 전문가 팀이자 접근 방식 및 솔루션이 요구 사항에 적합한지 검증하는 데 도움을 주는 공명판 역할을 했습니다. SQL Server 저장 프로시저 또는 Python으로 작성된 Lambda 함수에 대한 전문가여야 한다는 제약이 사라졌습니다."

Rajeev Sudarsan, Chief Software Architect(R&C)

“Amazon Q를 일상 워크플로에 통합함으로써 비즈니스 프로세스를 간소화하고 개발자 생산성을 크게 높였습니다. Amazon Q를 사용하면 고객을 위한 CloudFormation 템플릿과 사용자 지정 Lambda 함수를 보다 효율적으로 생성하여 고객 응답 시간을 20% 단축할 수 있습니다. IDE에서 Amazon Q를 사용하면 온라인에서 코딩 답변을 검색하지 않아도 되며 몇 초 만에 답을 얻을 수 있습니다. 우리 팀은 마법과 같은 이 도구를 생산성을 위한 환상적인 도구라고 생각합니다.”

Brett Gillett, Curious Orbit Cloud Consulting, Inc. Founder 겸 CEO

“당사는 처음부터 Amazon Q Developer를 개발 워크플로에 원활하게 통합했습니다. 이 확장 프로그램을 IDE에 도입한 것은 상당한 이점이 있는 것으로 입증되었습니다. 주목할 만한 점은 개발 팀이 관련 정보를 검색하고 외부 리소스를 참조하는 데 소요되는 시간이 눈에 띄게 줄었다는 것입니다. 모범 사례를 수용함으로써 플랫폼에 대한 수많은 가능성이 열렸습니다. 이는 AWS 프로그래밍 경험이 비교적 적은 팀원에게 특히 유용합니다. 대체 기술을 사용하여 작업을 배포하는 것이 아니라 자연스럽게 Lambda, DynamoDB 및 유사한 서비스를 선택하도록 유도하기 때문입니다. 클라우드 컴퓨팅에 대한 사전 경험이 없는 신입 팀원의 온보딩 프로세스가 눈에 띄게 원활해졌습니다. 이제 며칠 만에 서버리스 프로젝트를 배포할 수 있게 되면서 효율성이 70% 이상 크게 개선되었습니다. 앞으로는 코드 리포지토리와 지식 기반의 데이터도 검색할 수 있도록 이 통합을 확장할 계획입니다."

Yazid Yahya, Datapel Systems Product Development

"DAT는 Amazon Q의 혁신적인 플랫폼과 업계 최고의 LLM 제품군을 활용하여 FAQ 처리 및 콘텐츠 생성을 혁신하고 CSAT 점수를 높여 팀의 역량을 강화합니다. 이 새로운 기술은 Slack에서 즉시 이용할 수 있는 인사이트를 통해 엔지니어링 역량을 강화하고 클라우드 팀의 티켓을 대폭 줄여줍니다. Amazon Q는 혁신의 길을 열어주며, 기능을 활용할 수 있도록 하고 AI 인사이트를 심층적으로 탐구하며 고객 가치를 확대합니다. Amazon Q Developer와 Amazon Q Business 도구를 통합하면 워크플로와 고객 서비스를 혁신하여 우수한 서비스를 향해 나아갈 수 있습니다. DAT Freight & Analytics에서 Amazon Q와 함께 이 짜릿한 여정을 함께 즐기며 혁신과 고객 만족에 새로운 벤치마크를 정립해 보세요."

Brian Gill, DAT Freight & Analytics CTO

“우리 Cyber Cloud Managed Services(CCMS) 개발 팀은 프로젝트 수명 주기 전반에 걸쳐 효율성과 보안을 보장하기 위해 엔지니어링, 개발, 테스트, SecOps 등 네 가지 중요 작업 흐름을 통합하는 현대적 개발 방식을 채택하고 있습니다. Amazon Q Developer는 보안 관행 평가, 아키텍처 결정 평가, 광범위한 조회 어시스턴트 역할, 코드 검사 및 문서화, 코드 블록 생성, 단위 테스트 생성, 지속적으로 내부 코딩 및 보안 선도 사례 검토 및 시행 등 여러 측면에서 도움을 줍니다. 예를 들어, 한 번의 시도에서 이 4개 영역에 Amazon Q Developer를 통합한 결과, 유용한 AI 어시스턴트를 사용하여 개발 속도가 40% 향상되고, 테스트 시간이 70% 단축되고, 코드 품질이 향상되는 성과를 달성할 수 있었습니다.”

Evan Erwee, Deloitte & Touche LLP, Senior Manager

"Amazon Q Developer를 사용하여 관련 사용 사례를 성공적으로 계획하고 채택 로드맵의 속도를 높였습니다. 일부 프로젝트에서 이미 클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발하는 개발자의 생산성이 20~40% 개선되고, 제공 속도가 약 20% 향상되는 것을 확인했습니다. Amazon Q Developer는 개발 팀의 생산성을 높이고, 전반적인 코드 품질을 개선하며, 프로젝트 수명 주기 초기에 보안을 통합하는 데 도움이 되었습니다."

Michael Liebow, Atos Group Eviden Cloud Business Head

“Kupla는 생성형 AI 사용을 위해 오픈 소스에서 실시간으로 데이터를 소싱하고 구조화하므로 복잡한 파이프라인과 유동적인 데이터 구조 설정 때문에 개발자의 인지적 부담이 상당합니다. Amazon Q Developer는 데이터 검색 및 압축 작성 프로세스를 간소화했으며 기술 스택의 모든 측면에 사용되고 있지만 SQL 및 JavaScript에서 탁월한 성능을 발휘합니다. Q Developer는 서비스 전반에서 파라미터와 데이터 포인트를 추적하여 데이터 팀의 부담을 덜었을 뿐만 아니라 보일러플레이트 코드 작성 및 오류 포착 시간을 크게 단축했습니다. 이렇게 새롭게 향상된 효율성을 통해 데이터 엔지니어링 팀은 이제 자발적으로 프론트엔드 애플리케이션에 시간과 노력을 투자할 수 있고, 이를 통해 프론트엔드 경험을 개선하기 위한 보다 사전 예방적인 접근 방식을 취할 수 있습니다. Q Developer 덕분에 예정보다 3개월 앞당겨 새로운 2개 국가에서 서비스를 출시할 수 있었습니다. 또한 60~70% 단축된 시간에 새로운 기능의 프로토타입을 작성할 수 있어 혁신 주기가 크게 가속화되었습니다.”

Mikkel Højlund Jensen, Founder & CTO

"당사는 Lambda, API Gateway, EventBridge를 광범위하게 사용하여 EC2 및 RDS 리소스의 자동화된 하우스키핑을 생성, 종료 및 수행합니다. Amazon Q를 사용하면 태스크를 가장 잘 수행하는 방법에 대한 추천을 요청할 수 있을 뿐만 아니라 코드 작성에도 도움을 받을 수 있습니다. Amazon Q가 함수 직접 호출과 파라미터를 알고 있으므로 일일이 기억하지 않아도 됩니다. 이 기능은 저와 같이 매일 도구를 사용하지 않는 팀원뿐만 아니라 새로운 팀원에게도 특히 유용합니다. Amazon Q를 통해 새로운 통합 및 자동화의 초기 개발 시간을 25%까지 단축할 수 있었습니다.

CLI를 사용하여 빠르게 작업을 수행하고 싶을 때는 Amazon Q에 묻습니다. 이 방법은 이전에 사용하던 일반 검색 방법보다 빠릅니다. Amazon Q는 AWS에서 제공하는 다양한 도구를 활용할 수 있는 모든 방법을 알고 있습니다. 이제 더 많은 성과를 달성할 수 있기 때문에 자동화를 다른 AWS 서비스로 확장하고 Amazon Q를 활용하여 목표를 달성할 수 있을 것입니다.”

John Lees, Safe Software, Inc. Sr. IT Engineering Manager

“Léon Grosse에서는 Amazon Q를 소프트웨어 개발 팀의 생산성 도구로 사용합니다. 이 도구를 사용하면 웹에서 문서나 코드 예제를 참조하기 위해 IDE를 종료할 필요가 없으므로 코드에 집중할 수 있습니다. 우리가 잊어버린 함수 코드에 대한 추천과 주석을 나머지 코드와 일치하는 형식으로 보여준다는 점이 매우 인상적입니다.”

Aurélien Andrey, Léon Grosse Direction du Système d’Information

Metal Toad는 데이터, 인공 지능 및 ML을 전문으로 하는 선도적인 AWS 컨설팅 파트너입니다.

"Metal Toad는 Amazon Q를 사용하여 소프트웨어 프로젝트 개발을 가속화하고 있습니다. 이를 사용하는 프로젝트에서는 이미 두 번의 스프린트에서 속도가 20~30% 증가했습니다. Amazon Q는 중요한 버그를 쉽고 빠르게 식별하고 수정하는 데 도움이 되었습니다. 선임 엔지니어와 아키텍트들도 이를 사용하여 새로운 기능의 개발을 가속화하고 있습니다. 전체 소프트웨어 개발 수명 주기에 걸쳐 지속적인 혜택을 보게 되어 기쁩니다."

Nathan Wilkerson, Metal Toad Engineering VP

National Australia Bank는 오스트레일리아 최대 금융 기관 중 하나입니다.

"NAB에서는 은행 전체의 팀이 생성형 AI가 우리의 작업을 어떻게 변화시킬 수 있을지 기대하며, 엔지니어와 개발자를 위한 강력한 생성형 AI 기반 도구인 Amazon Q Developer에서 훌륭한 솔루션을 찾았습니다. 이 도구는 고급 생성 알고리즘과 도구를 개발 프로세스에 원활하게 통합하여 작업을 더 빠르게 완료하고, 생산성을 높이며, 반복적인 작업을 최소화하는 등 타의 추종을 불허하는 이점을 제공합니다. 지금까지 Amazon Q Developer가 제안한 코드 중 50%를 우리 개발자들이 수락했으며, 규모가 확장됨에 따라 그 수는 계속 증가하고 있습니다. 앞으로 Amazon Q Developer가 어떻게 엔지니어의 기술 전문성을 향상해 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있도록 계속해서 역량을 강화하고 영감을 줄지 기대됩니다."

Andrew Brydon, National Australia Bank Executive Chief Engineer

아시아 태평양 지역의 선도적인 기술 서비스 회사인 NCS는 정부 및 기업과 협력하여 기술을 통해 지역 사회의 발전을 지원합니다.  

“NCS는 다양한 국가, 언어 및 문화와 다양한 제공 성숙도를 가진 전문 팀의 집단적 강점을 활용하여 대규모 엔터프라이즈 소프트웨어 솔루션을 제공합니다. 직원들이 고부가가치 성과를 추구하는 데 집중하려면 반복적인 태스크를 간소화할 수 있는 도구가 필요했습니다. Amazon Q Developer를 비즈니스 분석가, 아키텍트, 엔지니어를 비롯한 다기능 팀에 원활하게 통합한 후로 이 획기적인 도구는 전체 가치 사슬에서 효율성과 생산성이 점진적으로 개선해 주었습니다. Amazon Q Developer를 통해 비즈니스 분석가는 이제 자연어를 사용하여 쉽고 빠르게 사용자 스토리를 작성하고 인사이트를 요약할 수 있습니다. Amazon Q Developer는 시간을 약 28% 절약하고 회사의 생산성을 새로운 차원으로 끌어올리는 등, 그 영향력이 혁신적이었습니다. 이를 통해 고객에게 고품질 솔루션을 더 빠르게 제공하여 고객의 경쟁력을 높이고 비즈니스 성장을 촉진할 수 있었습니다."

Yap E Fang, NCS Cloud and Digital Architect Partner

Netsmart는 커뮤니티 기반 의료 분야의 선도적인 기술 제공업체로서 전자 의료 기록, 서비스 및 솔루션을 아우르는 포괄적인 플랫폼을 제공합니다. 

"우리 시장에서 커뮤니티 기반 의료에 대한 수요는 기하급수적으로 증가했습니다. 이 수요를 충족할 수 있는 한 가지 방법은 효율성을 개선하고 혁신을 지원하는 데 도움이 되는 Amazon Q Developer와 같은 기술을 사용하는 것입니다. Amazon Q Developer는 엔지니어링 팀이 연구, 설계 및 코딩에 접근하는 방식을 혁신할 수 있습니다. Amazon Q Developer를 사용한 이후 코드 제안 수락률은 35%로 높아졌습니다. 이를 통해 엔지니어는 고품질 코드 및 문서를 효율적으로 생성하고, 새로운 기능을 구현하여 개발 주기를 단축하며, 수동 작업을 크게 줄일 수 있었습니다. Amazon Q Developer가 개발 프로세스에 미치는 영향에 기대가 매우 큽니다."

Paul Snider, Netsmart Engineering VP

Novacomp는 품질 보증 자동화, 소프트웨어 테스트 서비스 및 니어쇼어 아웃소싱을 전문으로 하는 동시에 다양한 IT 제품 및 서비스를 제공합니다.

"Novacomp에서 애플리케이션 현대화는 과거에도 시간이 많이 걸리는 작업이었으며, 다른 개발 이니셔티브에 비해 우선 순위가 떨어지는 경우가 많습니다. 우리 팀은 1만 줄 이상의 코드가 포함된 Java 8에서 실행되는 프로젝트를 Java 17로 업그레이드하기 위해 Amazon Q Code Transformation 에이전트를 사용했습니다. 이 작업은 일반적으로 전문가가 수동으로 완료하는 데 2주 이상 걸리지만, Amazon Q는 몇 분 만에 프로젝트를 원활하게 현대화했습니다. 조직 전체에 Amazon Q를 도입한 이후 기술 부채가 평균 60% 감소했습니다."

Gerardo Arroyo, Novacomp CTO

Persistent Systems는 신뢰할 수 있는 디지털 엔지니어링 및 엔터프라이즈 현대화 파트너로, 심층적인 기술 전문 지식과 업계 경험을 기반으로 고객을 지원합니다.

"Persistent는 Amazon Q Developer의 코드 변환 기능을 사용하여 기술 부채를 빠르게 줄이고 있습니다. 규정 준수 및 보안 표준에 따라 원래 Java 8을 기반으로 구축된 내부 함수 애플리케이션을 Java 17로 마이그레이션해야 했습니다. Amazon Q를 사용함으로써 마이그레이션 작업이 예상했던 24시간이 아니라 4시간 만에 완료되어 생산성이 약 83% 향상되었습니다. 이는 한정된 시간 안에 Java 17의 향상된 보안을 비롯한 추가 기능을 활용하는 데 도움이 되었습니다." 

Vijesh Rangaswami, Persistent Systems GenAI COE Chief Architect

LATAM 시장을 선도하는 AWS 파트너인 Pragma는 Amazon Q의 Code Transformation 기능을 적극적으로 활용하여 애플리케이션 현대화를 간소화하고 있습니다.

“Pragma에서는 레거시 코드 베이스의 유지 관리 및 업그레이드와 관련된 문제를 잘 알고 있습니다. Amazon Q Code Transformation을 사용하여 고객의 실제 Java 마이크로서비스를 Java 8에서 Java 17로 성공적으로 마이그레이션했는데, 그 결과는 놀라웠습니다. 경험상 이러한 규모의 단일 마이크로서비스를 수동으로 마이그레이션하려면 일반적으로 약 3일이 걸립니다. 하지만 Amazon Q의 코드 변환 기능을 통해 이 시간을 20~60분으로 단축했습니다. 이 놀라운 효율성 향상 덕분에 고객에게 우수한 가치를 제공하는 동시에 기술 부채를 줄이고 디지털 트랜스포메이션 여정을 가속화할 수 있었습니다." 

Nicolas Archila, Pragma Chief Technology Innovation Officer

“Ryte의 개발 워크플로에 Amazon Q를 활용하면서 개발 워크플로 내의 설계, 구축 및 개선 방식이 바뀌었습니다. 개발자 생산성이 크게 향상되는 것을 목격했습니다. 어떤 경우에는 이전보다 시간이 절반으로 단축되며 AWS 서비스를 처음 사용할 때의 학습 곡선도 더 효율적입니다.
이 속도 증가는 단지 더 빠른 결과만을 의미하는 것이 아닙니다. 소프트웨어 품질이 향상되므로 고객에게 뛰어난 새 기능을 더 효율적으로 제공할 수 있습니다. Amazon Q는 혁신과 우수성에 집중할 수 있도록 팀의 역량을 강화해 주며, VS Code IDE의 선두주자가 될 것입니다!”

Danny Linden, Ryte Vietnam(ryte.com) Managing Director

Slalom은 2010년부터 AWS 파트너로 활동해 온 차세대 전문 서비스 회사입니다.

"Slalom은 Amazon Q Developer를 활용하여 고객의 문제를 해결하고 실행 가능한 결과를 제공해 왔습니다. Amazon Q Developer를 사용함으로써 고객의 생산성이 30~50% 향상되었을 뿐만 아니라 경우에 따라 AWS Cloud Development Kit로의 마이그레이션 속도가 3배 빨라져 고객의 마이그레이션 및 현대화를 위한 새로운 기회가 열렸습니다. 로드맵을 보면 추가적인 혁신을 이루고 비즈니스 가치를 더 빠르게 실현할 수 있을 것으로 보여 기대가 큽니다. Amazon Q는 고객 데이터 보호와 관련된 개인정보 보호 및 보안에 초점을 맞추고 있기 때문에 고객에게 생성형 AI의 사용에 대한 신뢰감을 주고 데이터 보안을 보장하기가 더 쉽습니다." 

Mukesh Kumar, Slalom Global Technology President

다양한 구문 규칙을 사용하여 서로 다른 프로그래밍 언어(특히 node, python 및 SQL) 간에 전환하기가 쉽지 않다는 것을 알게 되었습니다. Amazon Q는 이러한 언어 전반에서 로직을 조화롭게 만드는 데 도움이 되었습니다. 그 덕분에 새로운 팀원이 개발 작업에 참여하고, 경험이 많은 팀원은 다른 작업에 집중할 수 있게 되었습니다. Amazon Q 덕분에 제품에 새 기능을 배포하는 데 걸리는 시간을 25% 단축할 수 있었습니다." 

Munaf Noorani, Switchboard, MD, Architecture and Integration VP

“Amazon Q로 개발 팀의 속도가 빨라졌습니다. PyCharm 워크플로에 딱 맞아서 사용하기가 쉽습니다. 코드 개선 사항 제안이나 AWS 인프라에 대해 Amazon Q에 물어보면 IDE에서 바로 답변을 확인할 수 있습니다. AI 중심의 AWS 파트너인 만큼, 언어 모델용으로 만든 프롬프트를 검토할 때도 Amazon Q를 사용합니다. 코딩 시에 Amazon Q로 프롬프트를 살펴본 후 개선을 위한 추천을 받을 수 있습니다. 이렇게 하면 최고 수준의 AI 제품을 더 빠르게 제공하고 고객에게 가장 효과적인 AI 솔루션을 제공하는 데 도움이 됩니다." 

Lance Dofflemyer, Tech42 CEO 겸 Founder

"Amazon Q는 개발 주기 전반에 걸쳐 광범위한 이점을 제공합니다. Amazon Q에는 개인정보 보호 및 보안 기능이 내장되어 있어 생성형 AI를 안전하고 신속하게 도입하기가 더 쉬워졌습니다. Amazon Q는 통합 환경 인텔리전스 서비스의 선도적인 글로벌 제공업체인 Laconic를 위한 최첨단 천연 자본 수익화(NCM) 플랫폼을 구축하겠다는 약속에 큰 힘이 되었습니다. Amazon Q의 기능 덕분에 개발 효율성을 평균 35% 높일 수 있었습니다. 코드 생성, 코드 스캔 기능, 효율적인 버그 수정 프로토콜을 위한 Amazon Q의 강력한 제품군을 활용하여 개발 일정을 단축했을 뿐만 아니라 코드 품질도 크게 개선했습니다. Amazon Q에서 제공하는 보안 스캔, 심층적인 코드 설명, 지능형 코드 제안은 코드의 기능과 보안 및 유지 관리 용이성을 확인하는 데 매우 유용했습니다."

Rahul Hukku, Temus Cloud Engineering Director

"TymeX에서는 비용을 절감하면서 고품질 소프트웨어를 더 빠르게 제공하기 위해
효율성이 매우 중요합니다. 그런데 반복적인 작업, 코드 리팩터링 및 최적화,
테스트 범위 및 보안 기준 충족 등의 문제에 직면해
있었습니다. Amazon Q Developer를 IDE에 통합한 것이
획기적이었습니다. 이 생성형 AI 기반 어시스턴트는
맞춤형 코드 권장 사항을 생성하고, 참조를 추적하고, 보안 검사를 실행하여
소프트웨어 개발 수명 주기 전반의 문제를 해결하는 데
도움이 됩니다. 그 영향은 놀랍습니다. 우리 팀은 이제
코드 작성 및 테스트에 소요되는 시간을 40% 단축했으며
보안 표준을 충족하는 단위 테스트 작성 효율성을 10배
향상했습니다. Amazon Q Developer는 운영 비용을 최적화하는 동시에
고품질 소프트웨어를 더 빠르게 제공할 수 있도록 우리의 접근 방식을
혁신했습니다."

Hieu Ta, Director of Engineering

"XalDigital에서는 개발 프로세스와 팀 효율성을 개선할
혁신적인 방법을 항상 모색하고 있습니다. Amazon Q Developer는
당사의 도구 키트를 위한 훌륭한 추가 기능으로, 지속적 개선을 위한 목표에
완벽하게 부합했습니다. 온보딩 프로세스를 획기적으로 간소화하여
다양한 경험 수준의 개발자 12명을 단 1주일만에 4개의 기존 프로젝트에
원활하게 온보딩할 수 있었습니다.
이러한 효율성 향상은 생산성 증가로 이어져
새로운 기능을 더 빠르게 제공하고 버그 수정 프로세스를 최적화할 수
있었습니다. Amazon Q Developer의 자동 제안 및 단위 테스트 생성은
이미 높은 코드 품질 기준을 한층 향상했을 뿐만 아니라
모범 사례를 워크플로에 원활하게 통합하는 데도
도움이 되었습니다. Amazon Q Developer를 통해 팀의 생산성을
한 차원 끌어올렸으며 효율적인 소프트웨어 개발을 위한
더 높은 기준을 정립했습니다."

Manuel Vigueras - COE Migrations, Technical Director