Baxter, Amazon Monitron 사용으로 예측 유지 보수를 실행하여 운영 효율성 개선

미국에 본사를 두고 전 세계에서 시설을 운영하고 있는 Baxter는 병원, 외래 환자 진료실 및 시설, 환자의 집에서 환자를 치료할 수 있는 고품질 제품을 제공하기 위해 노력하고 있습니다.

Baxter가 예기치 못한 가동 중단 없이 시설을 가동 및 운영하여 생명을 구할 제품을 고객과 환자에게 제시간에 제공하며 생명을 지키고 유지한다는 사명을 달성하기 위해서는 공급망 중단을 방지하고 품질을 유지할 수 있는 운영의 복원력을 확보해야 했습니다. Baxter는 유틸리티, 프로세스 및 패키징 영역에서 다양한 산업 장비를 사용하여 의료 기기와 의약품을 생산합니다. 24시간 운영 상태를 유지하고 생산 중 온도 및 제품 이동과 같은 요소를 정밀하게 제어해야 한다는 요구 사항 때문에 이 회사에게는 안정적인 운영이 무엇보다 중요합니다.

Baxter가 이전에 사용한 장비 모니터링 시스템은 시간별 수동 점검에 의존했는데, 이를 위해서는 기술자가 현장을 돌아다니며 장비를 점검해야 했습니다. 한 시설에 있는 수천 대의 제조 장비를 점검하는 데 몇 주가 걸리기도 했습니다. 이러한 점검 주기 사이에 장비 고장이 발생하여 예기치 못한 장비 가동 중단이 발생할 수도 있었습니다. 일부 장비 점검의 경우 기술자가 좁은 공간에 들어가야 했기 때문에 회사는 안전을 위해 운영을 중단해야 했습니다.

Baxter의 예측 유지 보수 태스크 포스는 장애 예측 결과와 일정에 따른 유지 보수 로그를 검토한 결과, 대규모로 배포되는 진동 및 온도 센서를 ML 기술과 결합하면 시스템 구성 요소의 장애를 유발할 수 있는 이상 상태를 감지할 강력한 솔루션이 될 수 있다고 판단했습니다. 2021년, Baxter는 진동 및 온도 데이터를 캡처하는 무선 센서를 설치하고 Amazon Monitron을 사용하여 개념 증명 프로젝트를 시작했습니다. 이 회사는 초기 배포에서 한 달 만에 미국 내 최대 시설 중 한 곳에 400개의 Amazon Monitron 센서를 설치했습니다.

Amazon Monitron은 국제표준화기구 표준과 ML 모델을 사용하여 진동 및 온도 신호를 분석함으로써 비정상적인 기계 작동 상태를 자동으로 감지하므로, Baxter는 ML 전문가 팀 없이도 빠르게 비즈니스를 확장할 수 있었습니다. Baxter 기술자는 Amazon Monitron 앱에서 모든 문제를 즉각적으로 검토하고 조치를 취할 수 있습니다. 개념 증명 프로젝트가 성공적으로 마무리된 후 Baxter는 2,500개의 Amazon Monitron 센서를 혁신 기반 시설에 배포했으며 미국, 유럽 및 아시아 전역의 다른 플랜트에 수만 개의 센서를 설치할 계획입니다. Baxter의 Digital Transformation 담당 Global Senior Director인 A. K. Karan은 “Amazon Monitron의 비용은 시중에 나와 있는 다른 제품의 10분의 1 수준이며 Baxter가 수십 명의 ML 엔지니어를 고용할 필요도 없습니다. Amazon Monitron은 방대한 글로벌 운영 환경의 속도, 비용 효율성 및 확장성에 대한 저희의 요구를 충족할 수 있는 몇 안 되는 솔루션 중 하나입니다”라고 말합니다.

Baxter는 기술자의 수동 점검 시간을 줄이고 추가 시설로 신속하게 확장할 수 있는 능력을 통해 즉각적인 가치를 얻었습니다. Baxter의 Operations 담당 Senior Director인 Tim Marini는 “Amazon Monitron 디바이스를 배포하는 속도가 놀라울 정도로 빨랐습니다. 센서를 부착하고, Amazon Monitron 애플리케이션을 다운로드하고, 가동을 시작하는 작업이 몇 분 만에 끝났습니다”라고 말합니다. 기술자가 사후 대응적 접근 방식이 아니라 사전 예방적 접근 방식을 취하도록 하는 문화적 변화도 이 회사가 얻은 가치 중 하나입니다. 앨라배마주에 있는 Baxter 제조 시설의 Site Director인 Krizay Elenitoba-Johnson은 “Amazon Monitron을 사용하면서 예기치 못한 심각한 장애가 발생하던 환경에서 중요한 시스템을 거의 실시간으로 모니터링하는 환경으로 패러다임을 바꿀 수 있었습니다. 즉, 이제 예기치 못한 장비 가동 중단이라는 결과를 계획되고 잘 관리된 결과로 바꿀 수 있습니다”라고 말합니다.

사후 대응적 유지 보수 전략에서 예측 유지 보수 전략으로 전환하게 된 주요 동기는 긴급 수리 상황에 대응하는 것이 아니라 유지 보수 일정을 수립하여 가동 시간을 늘리고 유지 보수 비용을 절감하겠다는 것이었습니다. Reliability Engineering Manager인 Adam Aldridge는 “모바일 앱에서 즉각적으로 제공되는 유용한 데이터와 ML의 기능이 결합되면서 팀의 생산성이 크게 향상되었습니다. 저희에게 이는 실로 획기적인 변화입니다”라고 말합니다.

Karan은 “가치 실현 시간은 놀라울 정도로 빨랐고, 결과적으로 Baxter의 디지털 트랜스포메이션 여정이 가속화되었습니다. Amazon Monitron은 저희 시설에 있는 수천 대의 제조 장비를 유지 보수하는 데 필요한 유용한 데이터를 제공하므로, 예기치 못한 장비 가동 중단을 예측하고 사전에 방지할 수 있었습니다. 이는 신뢰할 수 있고 지속 가능한 방식으로 고객에게 제품을 공급하는 데 있어 큰 이점을 제공합니다. 특히 업계 전반에서 나타나는 공급망 문제를 고려할 때 중대한 이점이죠”라고 말합니다.

Amazon Monitron을 배포한 지 얼마 되지 않아 이미 Baxter는 혁신 기반 시설에서 단시간 내에 발생한 40회 이상의 알림을 통해 500시간이 넘는 예기치 못한 시스템 가동 중단을 피할 수 있었습니다. 이 기계 가동 시간을 제품 생산량으로 환산하면 약 7백만 유닛의 제품에 해당하므로 Baxter는 약 1만 명의 환자의 삶에 긍정적인 영향을 미칠 수 있게 된 것입니다.

지금까지의 성공을 바탕으로 Baxter는 몇 년 안에 전 세계 70개 제조 시설의 전체 네트워크로 Amazon Monitron 사용 범위를 확대할 계획입니다. Baxter는 예측 유지 보수 프로그램을 시행하고 회사의 디지털 트랜스포메이션을 발전시키기 위해 지속적으로 데이터와 인사이트를 활용하여 비즈니스 프로세스를 개선해나갈 예정입니다. 이렇게 본 솔루션을 배포한 결과로서 시설의 작업 문화가 꾸준히 변화할 것으로 기대하고 있습니다.