BluSmart, 인도의 탄소 중립 목표를 지원하기 위해 전기차 호출 서비스 준비

BluSmart는 전기 모빌리티 서비스를 델리 NCR과 방갈로르를 넘어 인도의 다른 도시로 확장함으로써 지속 가능한 교통 생태계를 조성할 계획입니다. 2025년까지 10만 대의 전기차를 보유하는 것이 목표입니다.

이를 위해 BluSmart는 특히 피크 시간대에 사용자의 신속한 라이딩 매칭과 가동 중단 제로를 보장하는 강력하고 확장 가능한 애플리케이션 IT 인프라가 필요했습니다. 또한 신생 기업인 BluSmart는 재정 자원을 극대화해야 했기 때문에 예측 분석을 사용하여 운영 및 에너지 효율성을 모두 높이고자 했습니다.

BluSmart는 Amazon Aurora, Amazon Redshift, 및 Amazon SageMaker를 사용하여 서비스 수요를 실시간으로 예측할 수 있는 예측 분석 모델을 개발했습니다. 이 모델은 최대 수요에 대한 정보를 제공하여 충분한 운전자가 적절한 시간에 적절한 위치로 라우팅되도록 합니다. 이를 통해 운행의 97%에서 운전자는 정시 이전에 픽업 지점에 도착했습니다.

BluSmart는 예측 분석을 통해 각 라이드에 대한 가격 책정 전략을 개선하여 공정한 요금을 보장하고 고객에게 부담되는 급증 요금을 없앴습니다. 이런 혜택은 고객이 전기차 서비스를 계속해서 사용하는 계기가 됩니다.

이 회사는 최적의 애플리케이션 성능 및 가용성을 위해 피크 시간대에 용량을 자동으로 조정하기 위해 AWS Auto Scaling을 배포했습니다. 이에 따라 BluSmart의 서비스가 100% 가동 시간으로 운영되어 사용자에게 안정적인 이동 방법을 제공합니다. 또한 BluSmart는 Amazon CloudWatch를 실행하여 리소스와 애플리케이션을 관찰 및 모니터링함으로써 기술 문제가 사용자에게 영향을 미치기 전에 감지하고 수정할 수 있습니다.

AWS에 인프라를 구축한 BluSmart는 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 되므로 운영 비용이 절감되었습니다.

2023년 8월 현재, BluSmart는 750만 회 이상의 순수 전기차 운행을 완료하여 2억 5,000만km가 넘는 거리를 주행하고 1만 8,000톤 이상의 CO2 배출량을 절약했습니다. 이는 84만 그루 이상의 성숙한 나무가 1년에 흡수하는 양과 같습니다. 

BluSmart는 AWS 클라우드를 사용하여 플릿 규모를 3배로 늘리고, 노선을 신설하고, 인공 지능을 사용하여 서비스를 더욱 개선하려고 합니다. 또한 BluSmart는 AWS의 고급 분석 및 기계 학습 기능을 활용하여 회사의 성장 계획을 지원하고 고객 경험을 개선하는 새로운 기능을 개발할 예정입니다. 목표는 통근자들의 전기차에 대한 인식을 바꾸고 전기차 도입을 촉진하여 인도의 탄소 중립에 대한 야망을 지원하는 것입니다.

“AWS는 기능이 풍부하고 성능이 뛰어난 다양한 서비스 에코시스템을 갖춘 신뢰할 수 있는 클라우드 공급자입니다. 인프라를 자체 관리하고 모니터링하는 데 드는 노력을 줄임으로써 수요 처리 및 프로세스 성능의 효율성을 높일 수 있었습니다. 개발자들이 인프라 엔지니어링에 시간을 할애하지 않고 핵심 제품 개발에 집중할 수 있어 시장에 더 빨리 진출할 수 있습니다”라고 인도 BluSmart의 Chief Technical Officer(CTO)인 Rishabh Sood는 말합니다.