정보
강화된
실시간 데이터 솔루션 사용
통합된
증가된
개요
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기회 |“우리의 비전을 달성하려면 증분적 전환이 아닌 10배 투자를 통한 변화가 필요했습니다.”
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“AWS Control Tower 도입에 따른 주요 이점으로는 BPX의 보안 태세 향상, 엔터프라이즈 거버넌스의 대규모 실행, 확장성 강화를 들 수 있습니다.”
Grant Matthews
BPX Energy 최고 기술 책임자(CTO)
솔루션 | 실시간 데이터, 그 이상을 달성
BPX Energy는 AWS의 솔루션스 아키텍트와의 협업을 통해, 자사의 SCADA 시스템 및 기록 장치를 클라우드 데이터 레이크에 통합하는 완전한 클라우드 데이터 시스템을 구축하기 시작했습니다. 데이터 레이크를 활용하여 기계 학습을 통해 운영을 최적화하고 자사의 유정에서 실시간 엣지 인텔리전스를 수집했습니다. 새로운 인프라에는 안전한 다중 계정 AWS 환경을 가장 손쉽게 설정 및 관리할 수 있게 해 주는 AWS Control Tower의 조기 도입을 포함해 다양한 AWS 서비스가 필요했습니다. “AWS Control Tower 도입에 따른 주요 이점으로는 BPX Energy의 보안 태세 향상, 엔터프라이즈 거버넌스의 대규모 실행, 확장성 강화를 들 수 있습니다.” Matthews는 말합니다.
완전관리형 기계 학습 서비스인 Amazon SageMaker는 자사의 유전에서 실시간 데이터를 수집한다는 BPX Energy의 목표를 달성하는 데 핵심적인 역할을 했습니다. 이전에 이 회사는 레거시 하드웨어와 현장의 낮은 대역폭 때문에 기계 학습을 실행할 수 없었습니다. Amazon SageMaker는 기계 학습 알고리즘을 신속히 개발할 수 있도록 사실상 무제한이라고 할 수 있는 컴퓨팅 파워를 제공했습니다.
BPX Energy는 이후 AWS를 엣지 디바이스로 원활하게 확장하여 생성한 데이터에서 로컬 작업을 수행할 수 있게 하는 서비스인 AWS IoT Greengrass를 Amazon SageMaker와 결합했습니다. AWS IoT Greengrass는 Amazon SageMaker에서 생성하는 유정 데이터를 토대로 직원들이 실시간으로 대응할 수 있도록 신호를 보낼 수 있습니다. 예를 들어 장비 설정값 변경과 같이 기술자가 수동으로 개입해야 하는 경우가 여기에 해당합니다. 이 외에도 AWS IoT Greengrass는 비상 종료와 같은 자동화된 제어 대응을 수행할 수 있습니다.
Matthews는 AWS 서비스 도입에 따른 이점이 BPX Energy의 발전에 지속적으로 기여하고 있다고 말합니다. 정보 및 운영 기술 소유 비용을 크게 절감하는 동시에 회사의 사이버 보안이 향상되고, 실시간 인공 지능 제어 기능이 대폭 신장되고, 최적화를 달성했으며, 비즈니스 인텔리전스 데이터 흐름의 효율성이 높아졌습니다. 무엇보다도 이제 BPX Energy는 엔지니어나 알고리즘이 즉각적인 의사 결정을 내릴 수 있게 하는 실시간 데이터 솔루션을 보유하게 되었습니다.
성과 | 탄소 배출량 넷제로(0) 환경 형성
BPX Energy 정보
BPX Energy는 미국 본토에서 BP의 역내 석유 및 가스 사업을 관리합니다. BP는 전 세계의 에너지 시스템에 폭넓게 관여하고 있는 글로벌 에너지 기업입니다.
사용된 AWS 서비스
AWS Control Tower
AWS Control Tower는 수많은 기업이 클라우드로 이동할 때 AWS와의 협업을 통해 확립된 모범 사례를 기반으로 새롭고 안전한 다중 계정 AWS 환경을 가장 쉽게 설정 및 관리할 수 있는 방법을 제공합니다.
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker를 통해 데이터 사이언티스트와 개발자는 기계 학습을 위해 특별히 구축된 다양한 기능 세트를 함께 활용하여 고품질 기계 학습 모형을 빠르게 준비, 구축, 훈련 및 배포할 수 있습니다.
AWS IoT Greengrass
AWS IoT Greengrass는 디바이스 소프트웨어를 구축, 배포 및 관리하는 데 도움이 되는 사물 인터넷(IoT) 오픈 소스 엣지 런타임 및 클라우드 서비스입니다.
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