DishTV, AWS에서 엔드 투 엔드 OTT 플랫폼 출시

클라우드 기술은 새로운 플랫폼의 기본입니다. OTT 콘텐츠에 대한 수요는 변동성이 높습니다. 워크로드가 매일 10차례 이상 스파이크를 경험합니다. 클라우드에서 제공되는 확장성을 온프레미스에서 달성하기는 어려웠을 것입니다. 이 프로젝트 전에는 DishTV 워크로드의 대부분이 온프레미스에서 호스팅되었습니다.

이 회사는 이미 일부 애플리케이션을 Amazon Web Services(AWS) 클라우드에서 실행하고 있었고 가격, 성능 및 서비스의 폭과 깊이를 고려하여 이 프로젝트에 AWS를 선택했습니다. Tyagi는 “폭넓은 AWS 솔루션은 경쟁사 제품보다 훨씬 더 강력합니다. 다른 회사는 특정 부분에서는 좋지만 애플리케이션의 여러 사용 사례에 필요한 것을 제공해주지 못합니다”고 말합니다. DishTV는 AWS 서비스를 엔드 투 엔드 OTT 솔루션에 사용합니다. 여기에는 콘텐츠 수집과 처리부터 기계 학습을 활용한 고급 사용 사례와 제공이 포함됩니다.

대량의 데이터 세트를 합리적인 비용으로 플랫폼에 저장하기 위해 DishTV는 Amazon Simple Storage Service(S3)를 활용합니다. 비디오 처리에는 AWS Elemental을 사용하고 콘텐츠 전송에는 Amazon CloudFront를 사용합니다. 또한 팀은 AWS Lambda를 배포하여 Watcho 애플리케이션 백엔드에서 스타트업 코드를 실행했습니다.

이 OTT 인프라를 설계할 때 팀은 처음에 기반 아키텍처로 선택했던 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 서버가 종종 유휴 상태로 있는 것을 알게 되었습니다. 이에 Docker 컨테이너를 배포하여 리소스 사용률을 높이고 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)로 컨테이너식 애플리케이션을 실행하고 확장하기로 결정했습니다. 컨테이너를 사용한 후로는 AWS Auto Scaling 및 Elastic Load Balancing을 사용하여 필요할 때만 서버를 구동하고 전국 크리켓 경기 같은 대형 엔터테인먼트 이벤트 중에 리소스를 확장할 수 있게 되면서 비용이 절감되었습니다. Tyagi는 “프로젝트의 전체 소유 비용을 줄일 수 있다는 점에서 아주 큰 장점”이라고 말합니다. 컨테이너를 사용하면 사소한 변경이 필요할 때 전체 인프라에 미치는 영향 없이 대상 환경을 간편하게 격리할 수도 있습니다.

DishTV는 개발이 시작되고 단 7개월 후인 2019년 1월에 Watcho를 출시했습니다. Tyagi는 “AWS에서 엔드 투 엔드 솔루션을 구축한 덕에 출시 시간이 빨라졌습니다”라면서 “같은 규모의 운영사에서 다양한 공급자를 사용하여 퍼블릭 또는 프라이빗 클라우드에서 호스팅되는 일반적인 OTT를 개발하는 데 소요되는 시간은 12~14개월”이라고 말합니다. DishTV 팀과 구현 파트너인 99Array의 여러 직원은 프로젝트 시작 전에 AWS Certification을 취득하여 구성 프로세스를 손쉽게 진행하고 처음부터 모범 사례를 따를 수 있도록 했습니다. 패키징 처리 회사와 같은 많은 공급망 파트너가 이미 AWS에 통합되어 있다는 점도 프로세스 기간을 한 달 이상 단축하는 데 도움이 되었습니다.

라이브 전환 후 Watcho는 매일 평균 7천 명의 신규 사용자를 견인했습니다. 기존 DishTV 구독자의 오가닉 트래픽도 상당했습니다. Tyagi는 “OTT 플랫폼에서는 더 큰 소비자 기반에 접근할 수 있고 디지털 형식으로 소비자의 구미에 맞출 수 있으며 수익 줄기를 확장할 수 있는 경로를 탐색하고 이탈율을 낮추는 동시에 전체 브랜드의 흡입력을 높일 수 있습니다”라면서 “AWS 클라우드는 온프레미스보다 훨씬 더 빠른 속도로 소프트웨어를 생성, 개발 및 배포하고 고객 수와 콘텐츠 배포량 측면에서 이전에는 불가능했던 더 큰 규모를 달성하는 데 도움이 됩니다”라고 말합니다.

DishTV는 플랫폼으로 유입되는 광고 수익 증가를 통해 새로운 수익 줄기를 창출할 수 있었습니다. 이제 전 세계의 다양한 파트너십을 통해 재외 인도인들에게 Watcho의 오리지널 콘텐츠를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한 DishTV는 Watcho에서 Watcho Community라는 사용자 생성 콘텐츠 모듈과 같은 새로운 서비스를 출시할 계획입니다. 콘텐츠 크리에이터는 이 서비스를 통해 플랫폼에서 자신의 콘텐츠를 소개하고 팔로워와 교류할 수 있습니다.

회사는 아직 데이터 수집의 초기 단계에 있지만 이미 유용한 양적 인사이트를 얻고 있습니다. 예를 들어 고객이 OTT 콘텐츠를 시청한 날짜와 시간을 파악할 수 있는데 이러한 데이터는 DishTV 마케터가 고객과 소통할 방법 및 시기를 파악하고 제품을 업셀하는 데 도움이 됩니다. 이 데이터는 시장 세분화와 콘텐츠 선호도 매핑에도 도움이 됩니다. 이 회사의 궁극적인 목표는 수요에 맞게 콘텐츠 오퍼링을 간소화하는 것입니다. 콘텐츠 제작에는 상당한 비용이 드는데 고객 취향에 맞는 프로그램을 만들고 시청자 수가 적은 프로그램을 중단하면 DishTV는 매월 수천 달러를 절약할 수 있습니다.

회사는 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)을 통해 혁신을 지원하는 실험도 진행 중입니다. Tyagi는 “AWS는 디지털 트랜스포메이션의 관점에서 온프레미스에서 만들고 관리하기에는 너무 복잡한 Amazon Lex, Amazon Polly 및 Amazon Rekognition과 같은 새로운 서비스를 사용하여 전략적인 이점을 제공합니다”라고 말합니다. DishTV는 Amazon Lex를 사용하여 모바일 음성 명령을 지원하고 Amazon Rekognition으로 사용자 생성 콘텐츠 기능의 폭력적 언어에 플래그를 지정합니다. 현재 Amazon Polly 및 Amazon Transcribe의 베타 테스트에 참여하여 음성을 텍스트 자막으로 변환하고 텍스트 자막을 음성으로 변환하는 작업을 수행 중이며 Amazon Personalize를 사용하여 추천 엔진을 구축할 방법을 탐색하고 있습니다.

Tyagi는 “전반적으로 AWS는 매우 선제적인 고객 접근 방식을 제공하는데, 그 가치를 아주 높게 평가합니다. 계속해서 새로운 유형의 참여 기능이 나오기 때문에 기술과 최적화 방법 간의 차이를 이해하는 데 도움이 됩니다”라는 말로 끝을 맺습니다.