AWS를 통해 더 저렴한 비용으로 온라인 쇼핑을 개인화한 HappyFresh

AWS를 통해 HappyFresh는 구매자 사기로부터 플랫폼을 보호할 수 있습니다. HappyFresh 플랫폼의 모든 거래는 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)에서 캡처된 메시지를 생성하고 AWS Lambda를 사용하여 처리하며 타사 사기 탐지 회사에 전달합니다. Budiprasetyo는 이렇게 말합니다. "AWS는 전용 인프라를 유지 관리할 필요 없이 사기로부터 우리를 보호해 줍니다."

HappyFresh는 상용 AWS 서비스를 사용하여 개인화 서비스에 집중할 팀을 배정했습니다. 목표는 고객이 제품을 검색하는 데 귀중한 시간을 낭비하지 않도록 하는 것입니다. 스타트업의 클릭스트림 데이터는 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 데이터 레이크에 집계됩니다. AWS Glue는 고객의 쇼핑 패턴 분석을 위해 데이터를 추출하고 처리합니다. 이를 통해 고객이 앱에 로그온할 때 구매할 가능성이 가장 높은 제품과 관련 프로모션을 제시할 수 있습니다.

이 기업은 이제 Amazon SageMaker와 함께 기계 학습(ML)을 사용하여 고객 수요를 예상하고 있습니다. Budiprasetyo는 이렇게 말합니다. "아직 초기 단계이며 기계 학습 모델을 미세 조정하고 있습니다. Amazon SageMaker는 기계 학습 워크플로를 자동화하고 하이퍼 파라미터를 최적화하는 데 도움이 됩니다. AWS의 가장 큰 이점은 추가 리소스 없이도 개발 속도를 높일 수 있다는 것입니다."