AWS를 통해 안전하고 신뢰할 수 있는 대출 플랫폼을 구축한 Lenme

1억 3,800만 명의 미국인이 재정적으로 어려움을 겪고 있고 단기 대출 상품이 필요한 상황에서 Lenme는 이러한 목적을 달성하기 위해 필요에 따라 규모를 조정할 수 있는 자동화 플랫폼을 구축하는 데 최선을 다하고 있습니다. 고객의 확보, 검증, 평가라는 과제는 항상 대출 기관의 최우선 과제이자 비용이 많이 드는 필수 과제입니다. 이는 복잡하고 많은 시간이 소요되는 과정이며 비용이 많이 들고 위험이 따르는 경우가 많습니다. Lenme의 최고경영자(CEO)인 Mark Maurice는 “AWS의 인공 지능 및 기계 학습 서비스 제품군을 통해 고객을 확보하고 정확하게 확인하고 평가하는 데 따르는 대출 산업의 오랜 과제를 해결할 수 있었다”고 말합니다. Lenme는 AWS 서비스에서 Amazon Rekognition Identity Verification API의 인공 지능(AI) 기능을 통해 단 세 번의 클릭으로 대출 고객을 확인하고 검증함으로써 이 문제를 해결했습니다. 이 기능은 Lenme가 몇 초 만에 높은 정확도로 고객을 확인하는 데 도움을 주고 있습니다. Amazon Rekognition은 이미지와 비디오에서 정보와 인사이트를 추출하기 위해 사전 훈련되고 사용자 지정이 가능한 컴퓨터 비전(CV) 기능을 제공하는 완전관리형 AI 서비스입니다. Lenme의 새로운 기술은 저비용 상품을 제공하고 대출 금융 산업에서 신뢰할 수 있는 리더로 자리매김할 수 있도록 돕고 있습니다.

Lenme는 다양한 클라우드 서비스 제공업체를 조사한 후에 AWS를 선택했습니다. 신뢰와 안정성이 모바일 금융 서비스의 핵심이기 때문입니다. AWS 서비스의 서비스 역량과 성숙도, 지역별 가용성, 비용 절감 및 기타 고려 사항도 Lenme가 AWS를 선택하기로 결정하는 데 중요한 역할을 했습니다. 또한 AWS는 Lenme의 요구에 완벽히 들어맞는 포괄적인 서비스 및 솔루션 제품군을 제공했습니다. Lenme는 Amazon Rekognition, Amazon SageMaker, Amazon OpenSearch Service를 기반으로 대출 위험을 최소화하고 채무 불이행률을 개선하면서 신원 확인, 대출 고객을 정확하게 검증할 수 있는 기능 등 이제는 표준이 된 전자동 서비스 제품군을 만들었습니다. Lenme는 완전관리형 인프라, 도구, 워크플로를 통해 거의 모든 사용 사례에서 기계 학습(ML) 모델을 구축, 훈련, 배포하는 서비스인 Amazon SageMaker를 이용해 ML 알고리즘을 만들어서 클라우드에 배포함으로써 대출 시 수동 확인 프로세스와 관련된 위험을 최대 80%까지 축소했습니다. 또한 Lenme의 데이터 서비스를 이용하는 대출 기관의 평균 채무 불이행률을 개선했습니다. 또한 실시간 애플리케이션 모니터링, 로그 분석, 웹 사이트 검색과 같은 광범위한 사용 사례에 사용되는 커뮤니티 중심의 분산형 100% 오픈 소스 검색 및 분석 제품군인 OpenSearch를 활용하여 대출 고객의 은행 거래 데이터를 그 어느 때보다 정확하게 분석하고 비정형 데이터에 대한 쿼리를 쉽고 원활하게 실행하고 있습니다. 또한 Lenme는 대출 기관을 위해 장벽을 없애고 쉽게 액세스할 수 있도록 했습니다. 이제 대출 기관은 Lenme 플랫폼에서 Lenme API를 사용하여 자체 알고리즘 및 요구 사항에 따라 대출 자금을 조달하고 서비스를 배포할 수 있게 되었습니다.