Siemens의 MindSphere on AWS, IIoT에서 가치를 창출하는 시간 단축

산업 부문에서 디지털 트랜스포메이션은 막대한 이점을 제공합니다. 혁신에 성공한 제조업체와 기타 산업 기업은 설계부터 생산, 지속적인 관리 및 유지 보수에 이르기까지, 제품 수명 주기의 모든 단계에서 더 많은 데이터를 얻을 수 있습니다. 이렇게 얻은 인사이트는 이전보다 훨씬 더 빠른 의사 결정, 더 강력한 제품, 더 나은 고객 서비스를 가능케 합니다.

반면, Siemens Digital Industries Software의 Chief Architect이자 Global Architecture for MindSphere 부문 Head인 Kathleen deValk에 따르면 디지털 트랜스포메이션을 수용하지 않는 산업 기업은 ‘공룡처럼 생존 경쟁에서 도태될 위험이 있다’고 합니다.

하지만 성공적인 트랜스포메이션이라는 목표를 이루기 위해서는 산업 기업이 이미 여러 분야에 걸친 문제이기도 하지만, 특히 해당 분야에서 두드러지게 나타나는 한 가지 난관을 극복해야 합니다. 즉 이들 기업은 전 세계 생산 프로세스 및 공급망에 분산된 플랜트, 시스템, 기계, 제품 등에 설치된 수천에서 수백만 개에 이르는 디바이스와 센서에서 수집되는 산업용 사물 인터넷(IIoT) 데이터를 통합하고 활용해야 합니다.

deValk는 “안타깝게도 IIoT 디바이스 전반에서 사용 가능한 범용 데이터 형식이나 연결 표준은 없습니다. 개별 기업이 단독으로 운영할 경우, 이러한 디바이스의 데이터를 집계하고 분석하기 위한 작업량을 감당하기가 어려울 것입니다. 어디서든 실시간에 가깝게 안정적으로 수행할 수 있다면 훨씬 더 쉽겠죠. 연결 문제, 데이터 형식 문제, 성능, 규모 조정 문제 등 해결해야 할 과제가 많기 때문입니다”라고 말합니다.

산업 기업은 이제 Siemens가 네이티브 Amazon Web Services(AWS) 기술을 기반으로 구축한 클라우드 기반 개방형 IIoT 운영 체제인 MindSphere를 사용하여 이러한 장애물을 극복할 수 있습니다. MindSphere는 다양한 특성과 기능을 제공하는 복잡한 플랫폼이지만, 디바이스 유형, 프로토콜 또는 통신 표준에 구애받지 않고 거의 모든 물리적 시스템, 웹 시스템 또는 온프레미스 시스템에서 데이터를 수집하고 처리하여 고객이 IIoT에서 가치를 창출하는 시간을 단축할 수 있다는 것이 핵심 가치 제안입니다. Siemens에 따르면 지난 10년간 전 세계에서 배포된 산업 자동화 디바이스의 80%를 MindSphere 기반 솔루션에 쉽게 연결할 수 있다고 합니다.

deValk는 “MindSphere를 사용하면 고객이 기본 기술을 결합해야 하는 부담 없이 비즈니스 과제에 집중할 수 있어, 가치 창출 시간이 단축됩니다. MindSphere on AWS는 고객이 제품 설계 및 엔지니어링, 제조, 품질 및 자동화 부문에서 수집된 데이터를 분석하고 효과적인 관련 조치를 취하도록 돕는 열쇠입니다”라고 말합니다.

MindSphere는 3개의 티어로 구성된 페더레이션 아키텍처를 기반으로 합니다. 첫 번째 티어는 Siemens와 에코시스템 파트너가 개발한 산업별/산업 간 MindSphere 애플리케이션의 카탈로그로, 애플리케이션이 지속적으로 추가되고 있습니다. 두 번째 티어는 전 세계 보안 데이터 센터에서 호스팅되는 서비스형 플랫폼(PaaS) 솔루션에서 완전한 MindSphere 프로덕션, 운영 및 개발자 환경을 제공합니다. 세 번째 티어인 MindConnect는 대부분의 Siemens 또는 서드 파티 물리적/웹/엔터프라이즈 IT 자산 또는 시스템에 연결할 수 있는 매우 안전한 연결 계층입니다.

AWS에서 개념 증명을 성공적으로 완료한 후 지속적인 혁신을 이어가기 위해, Siemens는 MindSphere를 AWS 네이티브 솔루션으로 리아키텍트하기로 결정했습니다. deValk는 “AWS에서 실행하면 단순성과 제어 기능의 완벽한 조화를 이룰 수 있습니다. AWS는 Auto Scaling, 성능 관리 및 모니터링에 필요한 모든 도구를 제공하므로, 이러한 상용 서비스를 새로 구축할 필요가 없습니다. 아울러, 플랫폼을 관리하고, 고품질 서비스를 제공하고, 고객이 요구하는 뛰어난 가동 시간 및 성능 SLA를 제공하는 데 필요한 모든 제어 기능과 유연성도 제공됩니다”라고 말합니다.

MindSphere는 수십 가지 AWS 서비스를 사용합니다. 가장 핵심적인 서비스 중 하나는 오프라인 엣지 디바이스에서도 이벤트에 응답하여 코드를 실행하는 서버리스 서비스인 AWS Lambda입니다. MindSphere는 AWS Lambda를 사용하여 프로비저닝, 구성 관리, 모니터링 등의 중앙 프로세스를 조정하고 오케스트레이션합니다. 또한 이 플랫폼은 데이터와 디바이스를 분리하기 위해 Amazon Kinesis를 많이 사용합니다. 이는 표준화되지 않은 수많은 이질적인 소스의 스트림을 통합하고 가치를 찾아내기 위한 필수 단계입니다. 또한 MindSphere는 모니터링 및 로깅에 Amazon CloudWatch와 AWS CloudTrail을, 푸시 알림에 Amazon Simple Notification Service(SNS)를, 그리고 시계열 데이터를 저장하는 데 Amazon DynamoDB를 각각 활용합니다.

deValk는 “AWS의 인프라와 다른 모든 획일적이고 부담스러운 작업을 효과적으로 수행하는 AWS의 능력을 활용하면서, 저희 팀이 지원해야 하는 요구 사항의 범위가 훨씬 작아졌습니다. AWS의 Shared Responsibility Model은 애플리케이션 개발을 가속화하고 고객에게 기능을 신속하게 제공하는 데 도움이 됩니다”라고 말합니다.

다시 말해, Siemens는 고객에게 AWS 서비스 및 기능의 이점과 유연성뿐만 아니라, MindSphere를 통해 실현되는 작업량 감소, 운영 통합, 점진적 산업 오퍼링, IIoT 디바이스의 가치 창출 시간 단축이라는 이점도 제공합니다. deValk는 “AWS는 저희의 비즈니스 가치를 가속화해주며, 그 덕분에 MindSphere는 고객의 비즈니스 가치를 더 빠르게 실현할 수 있습니다. 저희와 마찬가지로 고객들도 소프트웨어 실행 위치나, 가동 시간, 모니터링, 백업 및 복구와 같은 문제에 대해 걱정할 필요가 없습니다”라고 말합니다.

결과적으로, Siemens 고객은 비즈니스 문제가 발생하는 즉시, 원활하게 문제를 해결할 수 있습니다. deValk는 “AWS에서 실행함으로써 MindSphere 사용자에게 풍부한 개발 경험, 사용 가능한 다양한 애플리케이션의 세트, 항상 새로운 애플리케이션을 생성하는 에코시스템에 대한 액세스를 제공할 수 있습니다. MindSphere on AWS는 빠른 로우코드 애플리케이션 개발 환경과 API를 모두 제공하여, 고객이 새로운 비즈니스 과제와 기회를 신속하게 해결할 수 있도록 지원합니다”라고 말합니다.

MindSphere는 끊임없이 진화하고 있습니다. 현재 deValk 팀은 제품 설계, 생산 운영 및 현장 성능을 위한 디지털 트윈을 지원하는 기존 Siemens 소프트웨어 제품에서 수집되는 데이터를 더 많이 통합하기 위해 노력하고 있습니다. deValk는 “지원되는 통합이 많을수록, 진정한 폐쇄 루프 제품 수명 주기를 보다 고객 가까이에서 제공할 수 있습니다. “MindSphere on AWS는 고객이 IIoT 솔루션을 구현하는 데 소요되는 시간과 노력을 크게 줄임으로써, 산업 분야의 모든 기업이 디지털 엔터프라이즈 혁신을 실현할 수 있도록 합니다.”

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