Tapestry, AWS의 생성형 AI를 활용해 엔터프라이즈 지식 관리 혁신

Tapestry는 디지털 전환 여정의 일환으로 전사적으로 생성형 AI를 도입하는 과감한 접근 방식을 취했습니다. 대외적 애플리케이션으로 확장하기에 앞서 내부 솔루션부터 시작하고자 했던 이 회사는 운영 효율성을 높이는 동시에 AI의 변혁적 잠재력을 입증할 수 있는 이상적인 출발점으로 지식 관리 영역을 선택했습니다. Tapestry는 Amazon Bedrock과 같이 고성능 파운데이션 모델을 선택할 수 있는 첨단 기능을 제공하는 AWS 서비스를 통해 이 솔루션을 구현하기로 결정했습니다.

Tapestry는 4개월 만에 지식 관리 시스템을 구축, 테스트, 배포하여 직원들이 직관적인 챗봇 인터페이스를 통해 회사 정보를 조회하고 질의할 수 있도록 했습니다. 이 솔루션은 Amazon Bedrock의 Amazon Titan 파운데이션 모델을 사용하며, 다양한 고성능 이미지, 멀티모달 및 텍스트 모델을 제공합니다. 또한 Amazon Bedrock을 통해 Claude 3 Haiku 대규모 언어 모델(LLM)에 접근할 수 있어 자연어 질의를 처리하고 회사 지식 베이스에서 정확하고 컨텍스트에 따른 답변을 제공할 수 있습니다.

현재 Tapestry의 중앙 집중형 솔루션은 약 300명으로 구성된 6개 팀에서 사용하고 있습니다. 초기 롤아웃은 성공적으로 이루어졌으며, 더 많은 팀과 직원들이 이 솔루션을 활용하려는 데 관심을 보이고 있습니다. 그 결과 직원들이 답변을 찾는 데 소요되는 시간이 단축되었으며, 이제는 여러 문서, 포털, 사이트를 뒤질 필요 없이 단일 인터페이스에서 신속하게 정보를 확인할 수 있습니다. 또한 이전에 반복적인 질문에 대응하던 주제 전문가들의 부담도 줄였습니다. 셀프 서비스 방식은 신규 입사자뿐 아니라 다른 팀으로 이동하는 기존 직원들에게도 유용하여, 기본 정보를 동료에게 의존하지 않고 빠르게 업무에 적응할 수 있도록 지원합니다.  

Single Sign-On(SSO) 인증을 통해 이 솔루션은 민감한 데이터에 대한 무단 접근을 방지하고 권한이 있는 사용자가 필요한 정보를 찾을 수 있도록 지원합니다. 또한 새로운 정보가 추가될 때마다 지식 베이스가 자동으로 업데이트됩니다. Tapestry 애플리케이션 기술 담당 부사장 Aravind Narasimhan은 다음과 같이 말했습니다. “우리는 AWS 생성형 AI를 활용해 우리 회사의 DNA를 포착하고 있습니다. 이 솔루션은 사람들이 원하는 정보를 훨씬 더 빠르게 제공할 것입니다.”

Tapestry의 지식 관리 솔루션은 현재 조직 전반에 걸쳐 빠르게 도입되고 있습니다. 여러 부서가 자사의 지식 베이스를 새 시스템에 통합하기를 열망하고 있으며, 음성 상호 작용과 같은 새로운 기능을 추가하여 시스템 역량을 강화하고 있습니다.

Tapestry 애플리케이션 담당 이사 Karthigeyan Ramakrishnan은 이렇게 말했습니다. “사용자 응답을 기반으로 지식 관리 솔루션을 더 지능적이고 상호 작용적으로 발전시키고자 합니다. 이미 이 솔루션은 훌륭하지만 우리는 이를 한층 더 향상시키려 하고 있습니다.”