실시간에 가까운 광고의 프로그래매틱 미디에이션에 Amazon SageMaker를 활용하는 Tapjoy

Tapjoy는 모바일 앱 및 디바이스에서 매월 16억 5천만 명의 활성 사용자를 확보하여 매일 4천만 건의 조회수를 기록하는 모바일 광고 및 앱 수익 창출 플랫폼입니다. Tapjoy의 광고 플랫폼은 실시간 경매를 통해 입찰을 진행하며 매우 짧은 응답 지연 시간으로 높은 처리량을 구현해야 합니다. 이에 이 회사는 기계 학습(ML)을 활용하여 초당 5만 건 이상의 요청에 대한 사용자 행동과 광고 가격을 예측하면서 5밀리초의 지연 시간 내에 추론을 실행해야 하는 요구 사항을 해결하고자 했습니다. 또한 Tapjoy는 프로덕션 환경에서 여러 엔드포인트를 테스트하고 비용을 낮게 유지하면서 팀의 개발 시간을 최소화할 수 있는 유연성 높은 솔루션을 원했고, 이러한 솔루션을 구축하기 위해 Amazon Web Services(AWS)를 선택했습니다.

Tapjoy는 Amazon SageMaker를 포괄적인 솔루션으로 활용하여 실시간에 가까운 광고를 위한 기계 학습 모델을 구축, 훈련 및 배포하면서, 프로덕션 환경에서 지연 시간이 짧은 추론을 지원할 5개의 단일 모델 엔드포인트와 4개의 다중 모델 엔드포인트를 구현했습니다. 앞으로 Tapjoy는 재훈련 및 모델 배포를 자동화하고, 모델 모니터를 구축하고, SageMaker 모델 레지스트리를 도입하여 훈련된 모델을 추적 및 감사할 계획입니다.

Tapjoy의 데이터 과학 및 엔지니어링 담당 부사장인 Nick Reffitt는 “궁극적으로 Amazon SageMaker를 선택한 이유는 포괄적인 기계 학습 플랫폼을 갖추고 있고 기능이 매우 풍부하기 때문입니다”라고 말합니다. 이어 그는 ”전에는 모델을 훈련, 구축, 배포하는 데 3개월에서 6개월 정도 걸렸습니다. 이제 SageMaker를 사용해 이 모든 과정을 일주일 안에, 때로는 더 짧은 시간 내에 끝낼 수 있습니다. 덕분에 시장 환경의 변화에 훨씬 더 빠르게 대응할 수 있게 되었습니다”라고 덧붙입니다.

AWS의 광고 인텔리전스 솔루션에 대해 자세히 알아보세요.