AWS로 성장해 나가는 오픈 뱅킹 서비스 제공업체 Yapily

오픈 뱅킹은 금융 서비스의 혁신입니다. 오픈 뱅킹을 통해 소비자와 기업은 금융 데이터를 제3자와 안전하게 공유할 수 있어 새로운 금융 상품과 서비스를 제공할 수 있습니다.  오픈 뱅킹 시스템이 원활하게 작동하려면 제3자 서비스 제공업체와 은행 사이에서 금융 데이터에 액세스할 수 있는 중개자가 필요하며, 바로 여기에서 Yapily가 필요합니다.

Yapily는 오픈 뱅킹 환경에서 은행과 제3자 간의 격차를 해소하는 중요한 인프라입니다. Intuit QuickBooks, IRIS, Vivid 등의 고객은 Yapily의 오픈 뱅킹 인프라를 사용하여 빠르고 쉽게 금융 데이터를 검색하고 결제를 시작합니다.

2017년에 설립된 Yapily는 Sapphire, Lakestar, LocalGlobe와 같은 최상위 벤처 캐피탈 회사로부터 자금을 확보하면서 유럽의 선도적인 핀테크 스타트업 중 하나로 빠르게 성장했습니다. Yapily는 영국 은행 계좌의 99%와 주요 유럽 국가 계좌의 85%를 지원하는 등 업계 전반에 걸쳐 서비스를 제공합니다. Yapily는 총 8개국에서 1,500개가 넘는 은행과 연결되어 있으며 그 목록은 매주 증가하고 있습니다.  

엄청난 잠재력을 가진 젊은 회사인 Yapily는 빠르게 성장해야 했습니다. 그래서 확장에 필요한 기계 학습 기능과 분석 기능을 제공하기 위해 Amazon Web Services(AWS)를 이용했습니다. “AWS가 클라우드 인프라 분야의 세계적 리더라는 것을 항상 알고 있었습니다”라고 Yapily CTO Joao Martins 씨는 말합니다. “그럼에도 AWS의 지원과 협업에 감명받았습니다. 모든 단계에서 저희를 도왔고, 귀중한 전략과 기술에 대해 조언해 주었습니다.”

많은 Yapily 고객이 이미 AWS를 사용하고 있었으므로 Yapily가 이와 동일한 방향으로 나아가는 것이 이치에 맞았습니다. “저희는 고객의 삶을 편하게 만들고 싶습니다.”라고 Martins 씨는 말합니다. “AWS는 고객이 편리하게 전환할 수 있도록 많은 이점을 제공했습니다. AWS는 고객이 알고 신뢰하는 이름입니다.” Martins 씨는 AWS가 제공하는 비즈니스 지원과 시장 진입 이점이 Yapily가 유럽에서 새로운 시장을 확대하는 등 18개월 동안 성장 계획을 추진하는 데 도움이 될 것이라고 말합니다.

기계 학습 기능을 개발하는 것은 Yapily의 우선 과제였습니다. 이 회사는 Amazon SageMaker를 사용하여 혁신을 주도하고 금융 상품 및 서비스를 강화하고 있습니다. Yapily는 특히 Amazon SageMaker를 사용하여 Yapily 고객을 위해 거래 데이터를 분류하고 실행 가능한 인사이트와 인텔리전스를 도출하는 기계 학습 모델을 구축하고 있습니다. “Yapily에서는 SageMaker 데이터 과학 제품을 사용하여 고객에게 풍부한 인사이트와 의사 결정에 사용 가능한 분석 결과를 제공하고 있습니다.”라고 Yapily 제품 관리자 Dongwhi Kim 씨는 말합니다.

Yapily는 사전 구축된 AWS 모델, 특히 DeepAR Forecasting Algorithm을 Yapily의 사내 모델과 함께 사용하여 Amazon SageMaker의 교육과 실시간 서비스를 최대한 활용하고 있습니다. 이를 통해 모델 구축과 기계 학습 하이퍼파라미터 교육을 매우 비용 효율적으로 진행할 수 있었습니다. 배포는 배포 파이프라인을 통해 쉽게 관리하고 확장하며 자동화할 수 있게 되었습니다.

Yapily는 Amazon API Gateway를 사용하여 더 큰 비즈니스의 개입을 최소화하면서 모델을 업데이트할 수 있어 데이터 과학 서비스를 빠르게 개발할 수 있습니다. 또한 Yapily는 운영 효율성을 높이고 코드베이스 변경 사항을 보다 쉽게 관리할 수 있도록 새로운 마이크로서비스를 추가했습니다.

AWS로 마이그레이션한 현재 Yapily는 확장성, 복원력, 보안, 비용 효율성이 더욱 향상되었습니다. 이 모든 것은 AWS Well-Architected 프로그램 덕분에 가능했습니다. 여느 스타트업과 마찬가지로 Yapily도 진행 과정에서 지원을 받고자 했습니다. AWS는 솔루션 아키텍트와 계정 관리자부터 AWS FinTech 팀에 이르기까지 모든 단계에서 필요한 지침과 조언을 Yapily에 제공했습니다.

Yapily는 Amazon Elastic Kubernetes Service 및 Amazon Aurora 데이터베이스 서비스와 함께 서버리스 아키텍처 및 Kubernetes 기능을 사용하여 기계 학습 기능을 향상하고 민첩성을 강화하여 새로운 지역에서 신규 클라이언트를 온보딩할 수 있도록 지원했습니다.

“제품 릴리스 주기를 1시간에서 5초 미만으로 단축했습니다.”라고 Martins 씨는 말합니다. “이는 더 빨리 업데이트를 시장에 출시하여 궁극적으로 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있음을 의미합니다.” 

이후 Yapily는 이탈리아, 독일, 프랑스, 스페인 등 여러 신규 시장에 진출했습니다. “AWS는 저희가 비즈니스로 성장할 수 있도록 SageMaker를 사용한 기계 학습과 같이 더 나은 기술과 프로세스를 도입하는 데 도움이 되었습니다.”라고 Martins 씨는 말합니다.