Zego, AWS를 사용하여 보험료를 낮추고 도로를 더 안전하게 유지

Zego는 개인 고용, 배달 기사 및 택배 기사와 같은 단기 운전자를 위한 전문 보험을 제공합니다. 드라이빙 텔레매틱스 회사인 Drivit을 인수했을 때 Drivit의 시스템을 다른 클라우드 공급업체에서 AWS로 빠르고 안전하게 마이그레이션해야 했습니다. Zego는 AWS를 사용하여 촉박한 마이그레이션 기한을 맞추고 고객에게 영향을 주지 않으면서 60TB의 데이터를 옮겼습니다. 이제 서비스에 대한 다양한 수요를 충족하도록 확장하고 기계 학습(ML)을 사용하여 경쟁력 있는 가격을 지원하고 운전자 안전을 개선할 수 있습니다.

Zego는 개인 고용, 배달 기사 및 택배 기사를 위한 전문 단기 보험을 제공합니다. 유연한 시간별 또는 일별 플랜을 제공하여 교대 근무자에게 비용 효율적인 옵션을 제공합니다.

이 회사는 2016년 첫 번째 보험을 인수한 후 Amazon Web Services(AWS)에 올인하고 있습니다. 드라이빙 텔레매틱스 회사인 Drivit을 인수했을 때 Drivit의 시스템을 다른 클라우드 공급업체에서 AWS로 빠르고 안전하게 마이그레이션해야 했습니다. 이번 이전으로 두 개의 병렬 시스템을 운영하는 데 드는 비용을 절감할 수 있었습니다.  

Zego는 AWS를 사용하여 9개월의 빡빡한 마이그레이션 기한을 맞추고 고객에게 영향을 주지 않으면서 60TB 이상의 데이터를 이전했습니다. 이제 서비스에 대한 다양한 수요를 충족하도록 확장하고 기계 학습(ML)을 사용하여 경쟁력 있는 가격을 지원할 수 있습니다. 또한 운전자 성과에 대한 데이터를 분석하여 고객이 위험 프로필을 낮추고 운전자를 교육하여 도로 안전을 개선할 수 있도록 지원합니다.

60TB의 데이터를 정해진 시간에 예산 범위 내에서 AWS로 마이그레이션

Drivit은 운전자의 성과를 지속적으로 모니터링하여 주행 속도, 가속률 및 제동을 포함하여 1분마다 50개의 데이터 포인트를 수집하여 안전성을 평가합니다. 이로 인해 Zego가 AWS로 마이그레이션해야 하는 엄청난 양의 정보가 생성되었습니다. 

이 회사는 AWS Database Migration Service와 CLOUDBASIX for RDS SQL Server를 사용하여 5개의 Microsoft SQL 서버 및 PostgreSQL 데이터베이스를 AWS로 마이그레이션했습니다. 또한 데이터를 분류할 수 있도록 수천만 개의 파일(60TB 데이터)을 객체 스토리지 서비스인 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)로 옮겼습니다. 마이그레이션은 순조롭게 진행되었고 기한 내에 완료되었으며 예산 범위 내에서 이루어졌습니다. 

Zego는 AWS 파트너 DevOpsGroup과 협력하여 쉽게 전환할 수 있었습니다. Zego의 시스템 엔지니어링 담당 이사인 Bart Swedrowski는 “DevOpsGroup에는 훌륭한 엔지니어와 개발자가 있으며, 그들은 시간을 들여 우리와 우리에게 필요한 것이 무엇인지 이해했습니다”라고 말합니다. “그들은 프로젝트를 주도하고 추진했습니다. 계획과 접근 방식이 바뀌어도 유연하게 대처할 수 있었습니다.” 

증가하는 고객 수요를 충족하기 위한 확장 및 비용 50% 절감

Zego는 시간 및 일별로 운전자에게 보험을 제공하지만 월간 및 연간 보험도 제공합니다. 즉, 한 번에 일하는 운전자 수에 따라 시스템 요구 사항이 달라집니다. 사업장 폐쇄에 대한 불확실성으로 인해 더 많은 운전자가 단기 보험에 매력을 느꼈고 배달 서비스에 대한 수요가 증가했던 COVID-19 팬데믹 기간 동안 이러한 수요 급증이 과장되었습니다. 

AWS를 사용하여 Zego는 변동하는 서비스 수요에 대처하기 위해 리소스를 쉽게 조정할 수 있습니다. 데이터를 Amazon S3 버킷에 저장하고 클라우드 또는 온프레미스에서 Kubernetes 애플리케이션을 실행하고 확장하는 완전 관리형 서비스인 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)에서 실행됩니다. Zego의 선임 엔지니어링 매니저인 Paolo De Luca는 “EKS에서 실행하면 필요한 확장성과 안정성을 얻을 수 있습니다”라고 말합니다. “우리는 스트레스 테스트를 수행했으며 가장 바쁜 시간에도 필요한 모든 부하를 처리할 수 있다고 확신합니다.” 

더 나은 AWS 성능과 더불어 수요에 따라 컴퓨팅 리소스를 상향 또는 하향 조정할 수 있어 Zego는 이전 설비에 비해 AWS에서 컴퓨팅 비용을 50% 줄일 수 있었습니다. 또한 Amazon S3에서 실행되는 애플리케이션은 Zego의 이전 공급자보다 최대 80% 더 빠르게 작동합니다.

AWS 기반 실시간 분석 및 기계 학습을 사용하여 보험료 절감

Zego는 이제 기계 학습을 사용하여 운전자 데이터를 거의 실시간으로 분석할 수 있습니다. Amazon SageMaker를 사용하여 기계 학습 모델을 구축, 교육 및 배포하고 Kubeflow on AWS를 사용하여 정교한 기계 학습 시스템을 구축합니다.  

운전자 성과에 대한 실시간 정보를 모니터링한다는 것은 Zego가 위험 프로필을 더 잘 제어할 수 있다는 것을 의미합니다. 실제 운전 성과와 안전성을 기준으로 동적으로 보험 가격을 책정할 수 있으며 안전한 운전자에게는 더 낮은 보험료를 제시하고, 성과가 지속적으로 저조한 운전자에게는 더 높은 보험료를 제시하는 등 경쟁력 있는 요율을 제공할 수 있습니다. 

대규모 플릿의 차량을 관리하는 고객의 경우 Zego는 운전자 성과에 대한 거의 즉각적인 피드백을 제공하여 안전을 개선할 수 있습니다. 시스템이 비정상적인 운전 행동을 감지하면 고객에게 문자 메시지로 경고하여 플릿 관리자가 운전자에게 행동을 변경하도록 요청할 수 있습니다. 이를 통해 도로가 더 안전해지고 사용자가 높은 보험료를 지불하지 않아도 됩니다. 

또한 Zego는 차량 관리자에게 경쟁력 있는 보험료 요율을 제공할 수 있습니다. Zego는 AWS를 사용하여 운전자별로 위험을 평가하고 각각에 대한 위험 프로필을 제공합니다. 이는 전체 플릿에 대해 단일 위험 프로필을 제공하는 기존 보험사와는 다릅니다. 즉, Zego 고객은 비용이 많이 드는 가장 위험한 운전자를 교육하여 보험료를 줄일 수 있습니다. 

플릿 관리자는 또한 Zego의 데이터를 사용하여 운전자가 연료를 덜 사용하도록 경로를 최적화하는 조치와 같이 차량이 환경에 미치는 영향을 줄이는 데 도움을 줄 수 있습니다.

AWS를 사용하여 미래를 위한 혁신 준비

Zego는 항상 AWS를 더 잘 활용하여 데이터 분석 및 고객 서비스를 개선하고 비용을 최적화할 방법을 찾고 있습니다. 스토리지 비용을 더욱 절감하기 위해 회사는 데이터를 Amazon S3 Glacier로 이전할 계획입니다. Amazon S3 Glacier는 아카이빙을 위한 장기적이고 안전하며 내구성 있는 스토리지 클래스를 제공합니다.

Drivit의 시스템을 AWS 기반 자체 시스템과 통합한 이후 Zego의 인프라는 더 안정적이고 민첩하며 운영이 간편해졌습니다. 또한 미래의 혁신을 지원합니다. “AWS를 사용하면서 빠르게 변화하는 보험 업계에서 사업을 추진하고 앞서 나가는 데 필요한 모든 것을 갖추게 되었습니다”라고 Swedrowski는 말합니다.