개요
활성 AMC 인스턴스가 있는 분석가와 개발자는 도달 범위 및 빈도와 같은 지표와 지역, 고객 세그먼트, 디바이스와 같은 차원에서 진행 중인 캠페인 성과를 모니터링할 수 있습니다. 예를 들어 광고주는 이 솔루션을 사용하여 AWS에 실행 중인 여러 브랜드 캠페인의 AMC API 결과를 결합하고, 제품을 구매하려는 성향이 있는 소비자 세그먼트를 찾아내며, 실적이 높은 세그먼트의 우선 순위를 지정하여 광고 지출을 늘리는 동시에 낭비적인 광고 지출을 줄일 수 있습니다.
이점
데이터를 저장, 쿼리, 분석 및 시각화하기 위한 AWS 서비스를 자동으로 프로비저닝합니다.
대시보드를 빠르게 구축하여 광고 캠페인의 성과를 추적하고 모니터링합니다.
여러 캠페인의 데이터를 하나의 통합된 보기로 통합합니다.
기술 세부 정보
구현 가이드 및 함께 제공되는 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 이 아키텍처를 자동으로 배포할 수 있습니다.
1단계
Amazon Marketing Cloud(AMC) Amazon Simple Storage Service(S3) 버킷에 데이터가 도착하면 데이터 레이크 파이프라인이 이 데이터를 가져와서 사전 스테이지 S3 버킷으로 옮깁니다.
2단계
AWS Glue는 수신 데이터에 변환 로직을 적용하여 분석을 준비하고, 결과를 사후 스테이지 S3 버킷에 저장합니다.
3단계
AWS Lake Formation은 스테이징된 S3 버킷의 변환된 데이터에 대한 액세스 권한을 제어합니다.
4단계
Amazon Athena를 사용하여 변환된 데이터에 액세스하고 스테이징된 S3 버킷에서 쿼리 분석을 실행할 수 있습니다.
5단계
스테이징된 데이터에 대해 실행되는 Athena 쿼리를 사용하여 Amazon QuickSight에서 대시보드를 구축할 수 있습니다.
1단계
Amazon Marketing Cloud(AMC) Amazon Simple Storage Service(S3) 버킷에 데이터가 도착하면 데이터 레이크 파이프라인이 이 데이터를 가져와서 사전 스테이지 S3 버킷으로 옮깁니다.
2단계
AWS Glue는 수신 데이터에 변환 로직을 적용하여 분석을 준비하고, 결과를 사후 스테이지 S3 버킷에 저장합니다.
3단계
AWS Lake Formation은 스테이징된 S3 버킷의 변환된 데이터에 대한 액세스 권한을 제어합니다.
4단계
Amazon Athena를 사용하여 변환된 데이터에 액세스하고 스테이징된 S3 버킷에서 쿼리 분석을 실행할 수 있습니다.
5단계
스테이징된 데이터에 대해 실행되는 Athena 쿼리를 사용하여 Amazon QuickSight에서 대시보드를 구축할 수 있습니다.