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BUNDESLIGA가 AWS를 선택한 이유

독일의 국내 프리미어 축구 리그에서는 AWS의 인공 지능(AI), 기계 학습(ML), 분석, 컴퓨팅, 데이터베이스, 스토리지 서비스를 사용하여 실시간 통계를 제공함으로써 경기 전략과 결과에 대한 더 나은 인사이트를 제공하고 모바일, 온라인, 스트리밍, TV 방송 전 범위에 걸쳐 팬들을 위한 맞춤형 경기 영상을 추천합니다.
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팬 참여 환경 조성 및 즐거운 팬서비스 제공

Bundesliga는 AWS를 사용하여 Bundesliga Match Facts라는 고급 실시간 통계 및 심층 분석을 제공하고 있으며 팬들에게 맞춤형 환경을 제공할 예정입니다. AWS의 선도적인 기술은 더욱 맞춤화된 환경과 차세대 통계를 제공하므로 전 세계의 5억여 명에 달하는 Bundesliga 팬들은 선수, 팀, 리그에 대한 고급 분석 자료를 볼 수 있습니다.

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방송물 품질 개선

Bundesliga는 AWS Machine Learning, AI, 분석 및 기타 혁신적인 기술을 사용하여 방송물의 품질을 향상하고 새로운 배포 형식을 개발하여 전 세계의 Bundesliga 팬층을 늘리고자 합니다. AWS Media Services를 사용하여 Bundesliga 경기는 시청자가 선호하는 IP 지원 디바이스상의 이벤트 스트림 내에서 생중계 및 다시 보기를 통해 그 어느 때보다 더 유연하고 상호 작용 기능이 강화된 스트리밍으로 전 세계 팬들에게 송출되고 있습니다.

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비즈니스 운영 개선

Bundesliga는 AWS를 통해 비즈니스 운영을 혁신하여 리그 전체와 소속 클럽들이 서비스를 구축하고, 프로세스를 자동화하며, 데이터 사용을 개선하고, 비용 효율성을 높이는 동시에 생성되는 결과물에 대한 이해도를 높일 수 있도록 돕고 있습니다. Bundesliga는 AWS Professional Services와의 협업을 통해 확장성이 매우 뛰어난 서버리스 스트리밍 인프라를 활용하여 운영 비용을 벌써 75% 절감했습니다.

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팬들이 참여할 수 있는 환경 조성

Bundesliga는 기계 학습 및 분석을 비롯하여 AWS의 탁월한 클라우드 서비스를 활용하여 고급 통계 자료인 Bundesliga Match Facts를 생성합니다. 전 세계 축구 팬들에게 실시간으로 제공되는 고급 통계 데이터와 경기 분석 정보를 함께 제공하는 것은 AWS와 Bundesliga가 처음입니다. 

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  • Most Pressed Player

    팀에서는 선수의 리듬을 방해하는 기술로 압력을 사용합니다. 가장 많이 압박받는 선수 통계는 상대 선수의 수, 점유 선수와의 거리 및 모든 선수의 이동 방향을 측정하여 선수가 상대의 강한 압박을 받는 빈도를 보여줍니다. 이 고급 통계는 또한 선수가 받는 압박 상황 수를 팀 동료가 받는 압박 상황과 비교하여 어느 선수가 더 자주 압박을 받는지 파악하는 데 도움이 됩니다.

  • Attacking Zones

    팀이 공에 대한 지배권을 잡고 궁극적으로 득점하기 위해 수비 측 약점을 악용하려고 할 때 팬들은 공격 지역을 통해 팀이 득점 기회를 만들기 위해 공격에 집중하는 위치를 알 수 있습니다. 공격 지역은 팀이 골을 넣기 위해 사용하는 경기장 구역으로 정의됩니다. 이 통계는 팀이 공격하는 위치와 득점 기회가 가장 높다고 보는 지역을 팬들에게 보여줍니다.

  • Average Position: Trends

    Match Fact, Average Position을 개선하는 이 인사이트는 레드 카드, 득점, 선수 교체 등에 따른 특정 게임 내 동향에 대한 세부 정보를 제공합니다.

  • Average Positions

    이제 축구 팬들도 경기장에서 선수들이 어떻게 포지셔닝하는지 보면서 팀이 어떤 전략을 구사하는지 좀 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 평균 포지션은 경기장에서 선수들의 평균 위치를 추적한 데이터를 캡처하여 분석한 다음 실시간으로 보여줌으로써 시청자들이 더 넓은 시야로 경기를 즐길 수 있게 합니다. 이를 통해 시청자들은 경기장의 현재 분위기를 읽고 전술의 변화를 이해할 수 있습니다. 또한, 이 새로운 통계 자료를 통해 팀이 구사하는 공격 또는 수비 스타일과 중원 압박 및 측면 활용법을 파악할 수 있습니다. 

  • xGoals

    Bundesliga는 이제 xGoals 또는 기대 득점을 활용하여 선수들이 경기 도중 어떤 위치에서 슈팅하더라도 득점 확률을 가늠할 수 있습니다. 득점 확률은 슈팅할 때마다 실시간으로 계산되어 슈팅 난이도와 득점으로 연결될 확률을 시청자들에게 곧바로 알려줍니다.

  • Speed Alert

    Speed Alert는 선수가 경기 중 얼마나 빠른 속도로 전력 질주할 수 있는지 표시합니다. 그리고 이는 선수, 팀, 시즌, 역대 Bundesliga 기록 간의 최고 속도를 비교하여 선수들의 순위를 제공하는 데에도 도움이 됩니다. Speed Alert는 전 세계 200여 개국의 Bundesliga 팬 5억 명이 가장 발이 빠른 선수가 누구인지에 대한 예상을 확인할 수 있도록 해주는 흥미로운 방법을 제공합니다.

  • Shot Efficiency

    Shot Efficiency는 기대 득점(xGoals)의 누적 값과 플레이어 또는 팀이 획득한 실제 득점 수를 비교합니다. 기대 득점은 기존 Bundesliga Match Fact로, 슈팅 시도 품질에 기반하여 플레이어 또는 팀이 획득해야 하는 득점 수를 말합니다.

  • Passing Profile

    Passing Profile은 플레이어가 공을 패스할 곳을 고민하고 결정하는 방식을 이해하는 데 도움을 줍니다. 또한, 공격 패스, 백패스 또는 롱 패스로 오픈 플레이와 같이 선호하는 패스 결정을 포함하여 플레이어 및 팀의 패스 품질과 패스 세기에 대한 심층적인 인사이트도 제공합니다. 

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"통계, 분석, 기계 학습 등 AWS의 첨단 기술을 활용해 경기 데이터를 분석하면 경기 도중 시시각각으로 바뀌는 전술 변화를 더욱더 깊이 이해할 수 있습니다. 또한, Bundesliga Match Facts는 각 경기의 중요한 전술 변화에 대한 시청자들의 안목을 높여줄 것입니다.”

- Andreas Heyden, DFL Group(독일프로축구연맹)의 디지털 이노베이션 사업부 총괄부사장

"통계, 분석, 기계 학습 등 AWS의 첨단 기술을 활용해 경기 데이터를 분석하면 경기 도중 시시각각으로 바뀌는 전술 변화를 더욱더 깊이 이해할 수 있습니다. 또한, Bundesliga Match Facts는 각 경기의 중요한 전술 변화에 대한 시청자들의 안목을 높여줄 것입니다.”

- Andreas Heyden, DFL Group(독일프로축구연맹)의 디지털 이노베이션 사업부 총괄부사장

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기계 학습을 데이터에 적용

Bundesliga는 AWS의 광범위한 클라우드 기반 기계 학습 기능을 사용하여 경기에 대한 심층 분석을 제공하고 있습니다. 

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