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BUNDESLIGA가 AWS를 선택한 이유

“혁신은 현재 상황에 도전을 제기하는 것입니다. 전 세계에서 가장 혁신적인 IT 회사 중 한 곳인 AWS와 긴밀하게 협업을 수행한 결과, 지난 20년간 혁신에 투자해온 가치를 대폭 개선하게 되었으며 이러한 모든 결과에 힘입어 우리 리그의 팬들에게 세계적인 수준의 축구 관람 환경을 제공할 수 있게 되었습니다.” 

- Christian Seifert, Bundesliga CEO

“혁신은 현재 상황에 도전을 제기하는 것입니다. 전 세계에서 가장 혁신적인 IT 회사 중 한 곳인 AWS와 긴밀하게 협업을 수행한 결과, 지난 20년간 혁신에 투자해온 가치를 대폭 개선하게 되었으며 이러한 모든 결과에 힘입어 우리 리그의 팬들에게 세계적인 수준의 축구 관람 환경을 제공할 수 있게 되었습니다.” 

- Christian Seifert, Bundesliga CEO

독일의 자국 내 프리미어 축구 리그에서는 AWS의 인공 지능(AI), 기계 학습(ML), 분석, 컴퓨팅, 데이터베이스, 스토리지 서비스를 사용하여 실시간 통계를 제공함으로써 향후 경기 및 게임 결과를 예측하고 모바일, 온라인, 스트리밍, TV 방송 전 범위에 걸쳐 팬들을 위한 맞춤형 경기 영상을 추천합니다.
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팬 참여 환경 조성 및 즐거운 팬서비스 제공

Bundesliga는 AWS를 사용하여 Bundesliga Match Facts라는 고급 실시간 통계 및 심층 분석을 제공하고 있으며 팬들에게 맞춤형 환경을 제공할 예정입니다. AWS의 선도적인 기술은 더욱 맞춤화된 환경과 차세대 통계를 제공하므로 전 세계의 5억여 명에 달하는 Bundesliga 팬들은 선수, 팀, 리그에 대한 고급 분석 자료를 볼 수 있습니다.

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방송물 품질 개선

Bundesliga는 AWS의 기계 학습, AI, 분석 및 기타 혁신적인 기술을 사용하여 방송물의 품질을 향상하고 새로운 배포 형식을 개발하여 전 세계의 Bundesliga 팬층을 늘리고자 합니다. AWS Media Services를 사용하여 Bundesliga 경기는 시청자가 선호하는 IP 지원 디바이스상의 이벤트 스트림 내에서 생중계 및 다시 보기를 통해 그 어느 때보다 더 유연하고 상호 작용 기능이 강화된 스트리밍으로 전 세계 팬들에게 송출되고 있습니다.

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비즈니스 운영 개선

Bundesliga는 AWS를 통해 비즈니스 운영을 혁신하여 리그 전체와 소속 클럽들이 서비스를 구축하고, 프로세스를 자동화하고, 데이터 사용을 개선하고, 비용 효율성을 높이는 동시에 생성되는 결과물에 대한 이해도를 높일 수 있도록 돕고 있습니다. Bundesliga는 AWS Professional Services와의 협업을 통해 확장성이 매우 뛰어난 서버리스 스트리밍 인프라를 활용하여 운영 비용을 벌써 75% 절감했습니다.

팬들이 참여할 수 있는 환경 조성 

Bundesliga는 기계 학습 및 분석을 비롯하여 AWS의 탁월한 클라우드 서비스를 활용하여 고급 통계 자료인 Bundesliga Match Facts를 생성합니다. 전 세계 축구 팬들에게 실시간으로 제공되는 고급 통계 데이터와 경기 분석 정보를 함께 제공하는 것은 AWS와 Bundesliga가 처음입니다. 

  • 가장 많이 압박받는 선수
  • 공격 지역
  • 평균 포지션: 동향
  • 평균 포지션
  • 기대 득점(xGOALS)
  • 속도 알림
  • 가장 많이 압박받는 선수
  • 가장 많이 압박받는 선수

    팀에서는 선수의 리듬을 방해하는 기술로 압력을 사용합니다. 가장 많이 압박받는 선수 통계는 상대 선수의 수, 점유 선수와의 거리 및 모든 선수의 이동 방향을 측정하여 선수가 상대의 강한 압박을 받는 빈도를 보여줍니다. 이 고급 통계는 또한 선수가 받는 압박 상황 수를 팀 동료가 받는 압박 상황과 비교하여 어느 선수가 더 자주 압박을 받는지 파악하는 데 도움이 됩니다.

  • 공격 지역
  • 공격 지역

    팀이 공에 대한 지배권을 잡고 궁극적으로 득점하기 위해 수비 측 약점을 악용하려고 할 때 팬들은 공격 지역을 통해 팀이 득점 기회를 만들기 위해 공격에 집중하는 위치를 알 수 있습니다. 공격 지역은 팀이 골을 넣기 위해 사용하는 경기장 구역으로 정의됩니다. 이 통계는 팀이 공격하는 위치와 득점 기회가 가장 높다고 보는 지역을 팬들에게 보여줍니다.

  • 평균 포지션: 동향
  • 평균 포지션: 동향

    Match Fact, 평균 포지션을 개선하는 이 분석은 레드 카드, 득점, 선수 교체 등에 따른 특정 게임 내 동향에 대한 세부 정보를 제공합니다.

  • 평균 포지션
  • 평균 포지션

    이제 축구 팬들도 경기장에서 선수들이 어떻게 포지셔닝하는지 보면서 팀이 어떤 전략을 구사하는지 좀 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 평균 포지션은 경기장에서 선수들의 평균 위치를 추적한 데이터를 캡처하여 분석한 다음 실시간으로 보여줌으로써 시청자들이 더 넓은 시야로 경기를 즐길 수 있게 합니다. 이를 통해 시청자들은 경기장의 현재 분위기를 읽고 전술의 변화를 이해할 수 있습니다. 또한 이 새로운 통계 자료를 통해 팀이 구사하는 공격 또는 수비 스타일과 중원 압박 및 측면 활용법을 파악할 수 있습니다. 

  • 기대 득점(xGOALS)
  • 기대 득점(xGOALS)

    Bundesliga는 이제 xGoals 또는 기대 득점(Expected Goals)을 활용하여 선수들이 경기 도중 어떤 위치에서 슈팅하더라도 득점 확률을 가늠할 수 있습니다. 득점 확률은 슈팅할 때마다 실시간으로 계산되어 슈팅 난이도와 득점으로 연결될 확률을 시청자들에게 곧바로 알려줍니다.

  • 속도 알림
  • 속도 알림

    속도 알림은 선수가 경기 중 얼마나 빠른 속도로 전력 질주할 수 있는지 표시합니다. 그리고 이는 선수, 팀, 시즌, 역대 Bundesliga 기록 간의 최고 속도를 비교하여 선수들의 순위를 제공하는 데에도 도움이 됩니다. 속도 알림은 전 세계 200여 개국의 Bundesliga 팬 5억 명이 가장 발이 빠른 선수가 누구인지에 대한 예상을 확인할 수 있도록 해주는 흥미로운 방법을 제공합니다.

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“통계, 분석, 기계 학습 등 AWS의 첨단 기술을 활용해 경기 데이터를 분석하면 경기 도중 시시각각으로 바뀌는 전술 변화를 더욱더 깊이 이해할 수 있습니다. 또한, Bundesliga Match Facts는 각 경기의 중요한 전술 변화에 대한 시청자들의 안목을 높여줄 것입니다.”

- Andreas Heyden, DFL Group(독일프로축구연맹)의 디지털 이노베이션 사업부 총괄부사장

“통계, 분석, 기계 학습 등 AWS의 첨단 기술을 활용해 경기 데이터를 분석하면 경기 도중 시시각각으로 바뀌는 전술 변화를 더욱더 깊이 이해할 수 있습니다. 또한, Bundesliga Match Facts는 각 경기의 중요한 전술 변화에 대한 시청자들의 안목을 높여줄 것입니다.”

- Andreas Heyden, DFL Group(독일프로축구연맹)의 디지털 이노베이션 사업부 총괄부사장

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기계 학습을 데이터에 적용

Bundesliga는 AWS의 광범위한 클라우드 기반 기계 학습 기능을 사용하여 경기에 대한 심층 분석을 제공하고 있습니다. 

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