이 과정에서는 AWS의 페타바이트 규모의 데이터 웨어하우스인 Amazon Redshift를 사용하여 클라우드 기반 데이터 웨어하우징 솔루션을 설계하기 위한 개념, 전략 및 모범 사례를 배웁니다. 이 과정에서는 Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose, Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)와 같은 다른 AWS 서비스를 사용하여 데이터 웨어하우스용 데이터를 수집, 저장 및 준비하는 방법을 보여줍니다. 또한, 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구를 사용하여 데이터에 대한 분석을 수행하는 방법도 살펴봅니다.
배우게 될 내용
- Amazon Redshift와 다른 빅 데이터 시스템 간의 관계를 평가
- 데이터 웨어하우징 워크로드에 대한 사용 사례를 평가하고, 데이터 웨어하우징 솔루션의 일부로 구현한 실제 AWS 데이터 및 분석 서비스를 검토
- 데이터 요건에 맞는 적절한 Amazon Redshift 노드 유형 및 크기를 선택
- 암호화, IAM 권한, 데이터베이스 권한 등 Amazon Redshift에 적합한 보안 기능이 무엇인지 이해
- 기타
이 과정의 수강 대상
- 데이터 아키텍트
- 데이터베이스 관리자
- 데이터베이스 개발자
- 데이터 분석가
- 데이터 과학자
전제 조건
- 관계형 데이터베이스와 데이터베이스 설계 개념 이해
과정 개요
레벨: 중급
유형: 강의실(온라인 및 대면)
기간: 3일
제공 언어
이 과정은 인도네시아어, 영어, 일본어 및 한국어로 제공됩니다.