Amazon Transcribe

음성을 텍스트로 자동 변환

Amazon Transcribe는 개발자가 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있도록 합니다. 사실상 컴퓨터가 오디오 데이터를 검색하고 분석하기는 불가능합니다. 그래서 기록된 음성을 텍스트로 변환한 다음에 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다. 예전에는 고객이 녹취 제공업체와 협력해야 했는데, 값비싼 계약을 해야 하는 데다 이런 작업을 수행할 때 자신의 기술 스택을 통합하기 어려웠습니다. 이런 제공업체 대부분은 시나리오가 바뀌면 적응하지 못하는 오래된 기술을 사용합니다. 예를 들어 콜 센터에서는 전화 오디오의 충실도가 낮은 경우가 많은데, 그러면 정확도가 형편없이 떨어집니다.

Amazon Transcribe는 자동 음성 인식(ASR)이라는 딥 러닝 프로세스를 사용하여 음성을 텍스트로 빠르고 정확하게 변환합니다. Amazon Transcribe를 사용하면 고객 서비스 호출을 기록하고, 폐쇄 자막 삽입 및 자막 처리를 자동화하고, 미디어 자산에 대한 메타데이터를 생성하여 완전히 검색 가능한 아카이브를 만들 수 있습니다. Amazon Transcribe Medical을 사용하여 음성 진료 내용을 텍스트로 변환하는 기능을 임상 문서 애플리케이션에 추가할 수 있습니다.

이점

읽기 쉬운 트랜스크립션 생성

Amazon Transcribe는 화자 분할, 구두점 및 서식을 자동으로 추가하므로 짧은 시간과 적은 비용으로 수동 트랜스크립션 품질과 거의 일치하는 결과를 제공합니다. 트랜스크립션을 위해 라이브 오디오 스트림이나 배치 오디오 콘텐츠에 음성 텍스트 변환 기술을 적용할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

고객 개인 정보 보호 보장

지시를 받으면 Amazon Transcribe는 지원되는 언어 트랜스크립트에서 민감한 개인 식별 정보(PII)를 식별하고 편집할 수 있습니다. 따라서 콜 센터에서 트랜스크립트를 쉽게 검토하고 공유하여 고객 경험에 대한 통찰력을 확보하고 상담원을 교육할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

맞춤형 트랜스크립션으로 정확도 제고

사용자 지정 어휘 목록과 사용자 지정 언어 모델을 사용하여, 새로운 단어를 기본 어휘에 추가하거나 자체 언어 모델을 훈련함으로써 제품 이름, 기술 용어 또는 사람 이름과 같은 도메인별 단어나 구에 대해 정확도가 높은 트랜스크립션을 생성할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

특정 단어 필터링

필요한 경우 Amazon Transcribe의 어휘 필터링 기능을 사용하여 대상에게 모욕적이거나 부적절한 단어를 트랜스크립션 결과에서 마스킹하거나 제거할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

사용 사례

고객 경험

고객 콜센터에서는 Amazon Transcribe를 사용해 라이브 고객 통화를 트랜스크립션하고 Amazon Comprehend를 비롯한 다른 AWS 서비스를 사용해 대화에서 통화의 의도와 감성을 포착함으로써 에이전트에 대한 유용한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이러한 통찰력은 에이전트를 실시간으로 지원하고 관리자에게 품질 관리와 관련한 알림을 제공하여 더 나은 고객 경험을 창출할 수 있습니다.

통화 후 분석

Amazon Transcribe를 사용하면 콜센터에서 비정형 음성 통화 데이터에 숨어 있는 가치를 끌어낼 수 있습니다. 음성 통화를 텍스트로 변환하는 Amazon Transcribe를 Amazon Comprehend 같은 다른 AWS 서비스와 결합하면 고객 통찰력에서 추세와 음성을 식별하는 통화 후 분석 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

진료 대화 문서화

전문의와 의사는 Amazon Transcribe Medical을 사용하여 의사-환자 간 대화를 효율적으로 빠르게 텍스트로 디지털화하여 EHR(전자 건강 기록) 시스템에 입력하거나 분석할 수 있습니다. 이 서비스는 HIPPA의 규정에 부합하며 의학 용어를 이해하도록 훈련되었습니다. Transcribe Medical을 사용하면 의사가 문서 작성보다 환자 치료에 더 집중할 수 있습니다.

자막 삽입 및 처리 워크플로

Amazon Transcribe는 비디오 콘텐츠와 함께 표시될 수 있고 타임스탬프가 찍힌 자막을 자동으로 생성함으로써 콘텐츠 생산자 및 미디어 배급자가 접근성과 액세스 기능을 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이 텍스트를 Amazon Translate와 결합하면 동영상을 쉽게 현지화할 수 있습니다.

오디오 아카이브 분류

Amazon Transcribe를 사용하여 규정 준수 모니터링 및 리스크 관리를 위해 오디오와 동영상 자산을 완벽하게 검색 가능한 아카이브에 기록할 수 있습니다. 오디오를 텍스트로 변환하고 Amazon Elasticsearch를 사용하여 오디오/동영상 라이브러리 전체에서 인덱싱하고 검색합니다.

디지털 필사 및 법원 속기사

Amazon Transcribe를 디지털 필사 도구로 사용하여 업무 회의 또는 학교 강의와 세미나 내용을 정확하게 기록할 수 있습니다. 법원에서는 Amazon Transcribe를 디지털 법원 속기사로 사용하여 진술과 재판, 녹취, 서약 내용 및 기타 소송 기록을 캡처할 수 있습니다.

고객 사례

Echo360은 강사와 학생이 대화형 비디오를 녹화/스트리밍/관리/공유하여 수업 전/중/후에 학생의 참여도를 개선하는 데 도움이 되는 업계 최고 수준의 동영상 플랫폼 기술을 제공합니다.

"Echo360 플랫폼은 오늘날 학생들이 사용하는 능동적이고 매력적인 비디오 기반 학습을 지원합니다. 우리는 Amazon Transcribe에 대한 기대가 큽니다. 대학 파트너에게 비디오마다 고품질 트랜스크립트를 제공하여 강력한 검색을 지원하고, 좀 더 저렴하게 교육 비디오 콘텐츠의 자막을 처리하고, 필기를 향상하고, 학생들에게 좀 더 유용하고 액세스가 쉬운 학습 자료를 제공할 수 있습니다."

Fred Singer, CEO - Echo360

Echo360 사례 연구 읽기 »

GE Appliances는 세계 최고의 가전기기를 설계하고 구축하여 삶의 질을 높이고 있습니다. 설계부터 프로덕션과 서비스에 이르기까지, 우리의 목표는 가정에서 사람들의 삶을 더 윤택하게 만드는 것입니다.

“GE Appliances는 매달 수백만 분의 고객 통화를 처리합니다. Amazon Connect, Amazon Lex, Amazon Polly를 사용하면 상담원이 응대하기 전에 제품 정보 검색, 고객 세부 정보 확인, 일반적인 질문에 대한 답변 등의 간단한 작업을 자동화할 수 있습니다. 이는 결국 가장 소중한 상품인 시간을 고객에게 되돌려 주는 데 도움이 됩니다. 우리는 자동 분석을 위한 통화 트랜스크립트를 생성하여 프로세스를 지속적으로 개선하기 위해 Amazon Transcribe를 추가했습니다.”

Byron Guernsey - 수석 전략가, GE Appliances

VidMob은 브랜드와 광고주를 위한 모든 범위의 동영상 콘텐츠를 제작하는 세계적인 창작 전문가 네트워크를 갖춘 업계 최고 수준의 동영상 제작 플랫폼입니다.

"Amazon Comprehend와 Amazon Transcribe를 사용하면 VidMob에서 자사 Agile Creative Suite에 고품질 기계 학습 텍스트 분석 기능을 구축하여 브랜드 고객이 지금까지는 불가능했던 방식으로 콘텐츠 성능을 이해하도록 지원할 수 있습니다. 그리고 동영상 콘텐츠에서 텍스트를 기록하고 Comprehend를 사용해 신속하게 분석함으로써 제작 커뮤니티와 고객 모두에게 시장에서 전략적 우위를 확보할 수 있는 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있습니다."

Alex Collmer, CEO - VidMob

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