온라인 트랜스크립션이란 무엇인가요?

온라인 트랜스크립션 서비스는 인터넷 기반 오디오 및 비디오 파일을 서면 텍스트로 번역하는 서비스를 제공합니다. 트랜스크립션 서비스는 다양한 미디어 형식을 다른 서비스에서 사용할 수 있도록 텍스트 트랜스크립트로 처리합니다. 예를 들어 온라인 트랜스크립션은 동영상에 자막을 제공하거나 화자가 식별된 회의 노트를 전송할 수 있습니다. 최신 클라우드 기반 트랜스크립션 서비스는 기계 학습 알고리즘과 함께 자동 음성 인식(ASR)을 사용하여 정확한 트랜스크립트를 제공합니다. 온라인 트랜스크립션은 더 나은 비즈니스 인텔리전스를 위해 다른 서비스와 통합될 수 있습니다. 예를 들어 악의적 오디오의 감지를 통해 음성 채널 조정이 더 쉬워졌으며 콜 센터 분석을 통해 고객 서비스 문의를 데이터에 기반하여 처리할 수 있습니다.

온라인 트랜스크립션 서비스의 유형으로 무엇이 있나요?

조직에서 음성을 텍스트로 변환하는 데 사용할 수 있는 여러 유형의 온라인 트랜스크립션 서비스가 있습니다.

인적 트랜스크립션 서비스

인적 트랜스크립션 서비스에서는 작업자가 오디오 파일을 텍스트로 수동 변환합니다. 자동 트랜스크립션 서비스의 증가로 인해 인적 트랜스크립션 작업자는 주로 매우 높은 정확도를 요구하거나 미묘한 업계 전문 용어를 다루는 사용 사례에서만 사용됩니다. 이러한 사용 사례에는 학술 연구 및 과학 산업이 포함됩니다. 인적 트랜스크립션은 기계 트랜스크립션보다 느리지만 일반적으로 매우 정확합니다.

자동 트랜스크립션 서비스

자동 트랜스크립션 서비스는 AI 모델의 음성 인식을 사용하여 오디오 데이터를 텍스트로 변환합니다. AI 모델은 다양한 오디오 소스 데이터를 기반으로 훈련하므로 다양한 액센트 및 업계 상황에 대한 실시간 트랜스크립션을 처리할 수 있습니다. 자동 트랜스크립션 서비스는 텍스트 트랜스크립트가 필요한 조직이 사용할 수 있는 빠르고 신뢰할 수 있는 옵션입니다.

배치 처리

배치 처리는 사전 녹음된 대량의 파일을 한 번에 처리하는 일종의 온라인 트랜스크립션입니다. 조직에서 스랜스크립션 시간이 중요하지 않으면 배치 처리를 사용하여 대량의 파일을 트랜스크립트로 작성합니다.

실시간 트랜스크립션

실시간 트랜스크립션은 오디오 데이터를 실시간으로 텍스트로 변환합니다. 자동 트랜스크립션 서비스를 사용하면 효과적인 실시간 트랜스크립션이 가능하므로 회의 메모 및 실시간 통화에 대한 트랜스크립트를 작성하고 실시간 비디오에서 자막을 생성할 수 있습니다. 기본적으로 법원 속기사와 유사한 실시간 인적 트랜스크립션 서비스가 있습니다.

온라인 트랜스크립션 사용 사례로 무엇이 있나요?

다음은 온라인 트랜스크립션의 수많은 사용 사례 중 일부입니다.

회의 개선

실시간 디지털 트랜스크립션은 비디오 및 오디오 회의를 트랜스크립트로 변환할 수 있습니다. 회의에 참석할 수 없는 사람을 위해 이 트랜스크립트는 콘텐츠를 요약하는 데 도움이 됩니다. 자동 온라인 트랜스크립션 기능을 사용하면 참석자가 회의 노트와 회의록을 작성하는 데 시간을 허비하지 않아도 됩니다.

콜 센터 분석

콜 센터는 인터뷰와 고객 통화를 문서 트랜스크립트로 변환하여 규정 준수 및 교육에 사용할 수 있습니다. 조직은 트랜스크립트 문서를 분석하여 가장 일반적인 고객 문제를 파악할 수 있습니다. 조직은 이러한 접근 방식을 감정 분석 AI 기술과 결합하여 고객 지원 대화의 콘텐츠와 성공 사례를 더 잘 이해할 수 있습니다.

콘텐츠 생성

조직에서는 온라인 트랜스크립션 서비스를 사용하여 오디오 파일을 다른 콘텐츠 작업에 사용할 다양한 형식으로 변환할 수 있습니다. 예를 들어 기업은 웨비나의 텍스트 트랜스크립트를 일련의 소셜 미디어 게시물의 기반으로 사용할 수 있습니다. 기업은 다국어로 자막을 신속하게 제작하여 다국적 시청자를 위해 자막을 포함하여 비디오 파일을 개선할 수 있습니다.

접근성

청각 또는 시각에 장애가 있는 사용자를 위해 콘텐츠를 텍스트로 변환하는 도구를 사용하면 접근성이 크게 향상됩니다. 조직은 자동 실시간 트랜스크립션을 통해 실시간 자막을 첨부하여 오디오 및 비디오 콘텐츠의 접근성을 개선할 수 있습니다.

의료 트랜스크립션

진료 예약 트랜스크립션을 통해 환자는 의사와의 대화를 기록할 수 있습니다. 그러면 환자는 진료 예약 중에 어떤 일이 있었는지 정확히 파악하고 잊어버린 부분이 있을 경우 트랜스크립트를 다시 참조할 수 있습니다. 의료 전문가의 관점에서 의료 트랜스크립션을 통해 규정 준수 및 감사를 위한 메모 백로그를 생성할 수 있습니다.

법률 트랜스크립션

법률 트랜스크립션 서비스는 이 분야의 전문 지식을 이해하는 데 필요한 법률 전문 용어로 훈련됩니다. 변호사는 참고용으로 고객과의 회의 및 법원 소송 절차에 관한 트랜스크립트를 작성할 수 있습니다. 또는 법원에서는 트랜스크립트의 정확성이 중요한 법원 속기사와 함께 자동 트랜스크립션 소프트웨어를 사용하여 증언의 실시간 전사본을 생성할 수 있습니다.

온라인 트랜스크립션 서비스의 특징은 무엇인가요?

온라인 트랜스크립션 서비스의 이점은 제공하는 제품에 따라 달라집니다.

배경 노이즈 감소

음성을 이해하기 위해 많은 트랜스크립션 서비스는 배경 소음을 줄이는 사전 처리 기능을 제공합니다. 이러한 서비스는 트랜스크립션의 정확성을 높이기 위해 설계되었습니다.

오디오 및 비디오 트랜스크립션

오디오 및 비디오 트랜스크립션 서비스는 MP3, MP4, WAV 및 MOV와 같은 다양한 파일 형식에서 작동합니다. 멀티모달 트랜스크립션 서비스는 유연성이 뛰어나 여러 콘텐츠 유형의 오디오 및 비디오 파일을 텍스트로 변환하여 조직에 도움을 줍니다.

다국어 지원

다국어 지원은 주요 온라인 트랜스크립션 서비스의 일반적인 기능입니다. 여러 언어로 콘텐츠를 기록할 수 있는 역량을 갖추면 조직은 전 세계 고객에게 서비스를 제공하도록 확장할 수 있습니다. 일부 트랜스크립션 서비스는 실시간 번역 기능을 통해 사용자가 선택한 언어로 비디오 자막을 제공할 수도 있습니다.

화자 식별

화자 식별은 트랜스크립션 서비스의 핵심 기능으로 특히 인터뷰 트랜스크립트를 작성할 때 더욱 중요합니다. 트랜스크립션 소프트웨어는 녹음에서 서로 다른 목소리를 식별하여 인터뷰나 강의에서 화자를 더 정확하게 식별할 수 있습니다. 이 기능에는 종종 스피커 옆에 트랜스크립션 타임코드가 함께 표시되므로 개인이 문서를 실시간으로 따라갈 수 있습니다.

규정 준수 기능

일부 트랜스크립션 소프트웨어는 민감한 정보를 자동으로 식별하여 트랜스크립트에 입력되지 않도록 합니다. 예를 들어 금융 기관은 고객 통화를 녹음할 수 있지만 규정 준수 기능을 사용하여 트랜스크립트에서 재무 세부 정보를 숨길 수 있습니다. 이러한 기능의 목적은 조직이 규정 준수 표준을 준수하도록 돕는 것입니다.

온라인 트랜스크립션 서비스의 보안 고려 사항은 무엇인가요?

데이터 사용

조직에서 AI로 강화된 온라인 트랜스크립션 서비스를 사용하는 경우 고객 데이터가 저장되고 추가 교육에 사용되는지 여부를 파악해야 합니다. 데이터가 어떻게 사용되는지, 데이터가 트랜스크립션 제공업체를 통해 장기 스토리지에 저장되고 사용되는지 아니면 조직 내에서만 이동하는지 추적해야 합니다.

데이터 스토리지

온라인 트랜스크립션 서비스가 데이터를 저장하는 위치를 파악하는 것은 조직 내 데이터의 상주에 대한 가시성을 유지하는 중요한 방법입니다. 회사의 소재지에 따라 충족해야 하는 데이터 주권 요구 사항이 있을 수 있으므로 가시성은 매우 중요합니다. 마찬가지로 고객이 조직에 데이터 삭제 요청을 보내는 경우 서드 파티 온라인 트랜스크립션 서비스가 해당 데이터를 삭제하도록 할 수 있어야 합니다.

암호화

오디오 또는 비디오 데이터를 수집하고 처리할 때 조직은 데이터에 암호화가 필요한지를 결정해야 합니다. 암호화가 필요한 오디오 및 비디오 데이터는 최신 암호화 표준으로 보호되어야 합니다. 저장 중 데이터와 전송 중 데이터를 모두 암호화하면 데이터 하이재킹을 방지할 수 있으며, 이러한 암호화는 데이터 보호 표준 준수의 핵심 요소입니다.

규정 준수 및 수정

모든 개인 식별 정보(PII)는 일반적으로 중앙 데이터 보호 및 개인 정보 보호 규정에 따라 보호됩니다. 예를 들어 미국 건강 보험 양도 및 책임에 관한 법(HIPAA)은 식별 가능한 의료 정보를 보호합니다. 이와 동시에 일반 데이터 보호 규정(GDPR)은 범위가 더 포괄적인 유럽 소비자 데이터 보호 법입니다. 조직은 회사가 준수해야 하는 모든 데이터 보호 및 개인 정보 보호 규정을 숙지하고 적절히 트랜스크립션 도구를 사용자 지정해야 합니다.

가능하면 민감한 PII가 게시되기 전에 트랜스크립트에서 삭제되거나 실시간으로 검열되어야 합니다. 기업은 고객의 개인 정보를 보호하기 위해 PII를 인식하고 제거하도록 온라인 트랜스크립션 서비스를 훈련해야 합니다.

AWS는 온라인 트랜스크립션 요구 사항을 어떻게 지원하나요?

Amazon Transcribe는 AWS가 제공하는 최고의 온라인 음성 텍스트 변환 서비스입니다.

Amazon Transcribe는 개발자가 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있도록 하는 완전관리형 자동 음성 인식(ASR) 서비스입니다. 스트리밍 및 녹음된 음성에 대해 매우 정확한 트랜스크립션을 제공하며 수십억 개의 파라미터를 갖춘 차세대 음성 파운데이션 모델을 기반으로 합니다.

또한 고객 통화(Amazon Transcribe Call Analytics)와 의료 대화(Amazon Transcribe Medical)를 고유하게 이해하는 별도의 API도 제공합니다.

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