Amazon Transcribe

자동 음성 인식

Amazon Transcribe는 개발자가 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있게 지원하는 자동 음성 인식(ASR) 서비스입니다. Amazon Transcribe API를 사용하면 Amazon S3에 저장된 오디오 파일을 분석하고 서비스에서 음성을 기록한 텍스트 파일을 반환하도록 할 수 있습니다.

Amazon Transcribe는 고객 서비스 통화를 기록, 오디오 및 비디오 콘텐츠에 자막 생성을 비롯하여 수많은 일반 애플리케이션에 사용할 수 있습니다. 이 서비스에서는 WAV 및 MP3와 같은 일반적인 형식으로 저장된 오디오 파일을 트랜스크립션하고 단어마다 타임스탬프를 추가하므로, 텍스트를 검색하여 원래 소스에서 오디오의 정확한 위치를 손쉽게 찾을 수 있습니다. Amazon Transcribe는 진화하는 언어에 뒤처지지 않기 위해 계속해서 학습하고 개선하고 있습니다.

AWS 샌프란시스코 서밋 2018 – 이제 Amazon Transcribe 정식 버전 사용 가능

주요 기능

사용이 간편한 API

Amazon Transcribe API를 사용하여 손쉽게 음성에서 텍스트로 변환할 수 있습니다. 복잡한 프로그래밍은 필요하지 않습니다. 코드 몇 줄로 API를 호출하기만 하면, Amazon Transcribe가 Amazon S3에 저장된 오디오 파일에서 텍스트를 반환합니다.

다양한 사용 사례 지원

Amazon Transcribe는 다양한 오디오 품질에서 정확하고 자동화된 트랜스크립션을 제공하도록 설계되었습니다. 모든 비디오 또는 오디오 파일에서 자막을 생성할 수 있으며 심지어 고객 서비스 통화와 같이 낮은 품질의 통화 녹음도 트랜스크립션할 수 있습니다.

 

읽기 쉬운 기록

대부분 음성 인식 시스템은 마침표 없이 텍스트 문자열을 출력합니다. Amazon Transcribe는 딥러닝을 사용하여 마침표와 서식을 자동으로 추가하므로, 출력을 이해하기가 좀 더 쉽고 추가 편집 없이 사용할 수 있습니다.

사용자 지정 어휘

Amazon Transcribe는 음성 인식 어휘를 추가하고 사용자 지정할 수 있는 기능을 제공합니다. 새로운 단어를 기본 어휘에 추가하고, 제품 이름, 도메인별 용어 또는 사람 이름과 같은 사용 사례에 맞춰 정확도가 높은 트랜스크립션을 생성할 수 있습니다.

타임스탬프 생성

Amazon Transcribe는 각 단어에 대한 타임스탬프를 반환하므로, 텍스트 검색을 통해 원래 녹음 자료에서 오디오의 정확한 위치를 손쉽게 찾을 수 있습니다.

 

여러 명의 화자를 인식

Amazon Transcribe는 말하는 사람이 바뀌는 것을 인식하고 트랜스크립션하는 텍스트에 적절히 반영할 수 있습니다. 따라서 전화 통화, 회의 및 텔레비전 쇼와 같이 말하는 사람이 여러 명인 오디오를 트랜스크립션하는 데 필요한 작업량을 상당히 줄일 수 있습니다.

사용 사례

Amazon Transcribe는 고객 서비스, 자막 처리, 검색 및 규정 준수를 비롯하여 다양한 사용 사례에 맞춰 트랜스크립션을 제공할 수 있습니다.

고객 서비스 개선

오디오 입력을 텍스트로 변환하는 Amazon Transcribe를 사용하면 음성 입력을 검색하고 분석할 수 있는 텍스트 분석 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 고객 문의 센터에서는 Amazon Transcribe를 사용하여 음성 기반 상호 작용을 기록하고, 통찰력을 얻기 위해 Amazon Comprehend와 같은 다른 AWS 서비스를 사용하여 데이터를 마이닝하여 의미와 의도를 추출할 수 있습니다.

자막 넣기/자막 처리 워크플로

Amazon Transcribe는 비디오 콘텐츠와 함께 표시될 수 있고 타임스탬프가 찍힌 자막을 자동으로 생성함으로써 콘텐츠 생성 및 미디어 배급자가 접근성과 액세스를 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

오디오 아카이브 분류

이 서비스를 사용하면 규정 준수 모니터링 및 위험 관리를 위해 오디오와 비디오 자산을 완벽하게 검색 가능한 아카이브에 기록할 수 있습니다. 고객은 Amazon Transcribe를 사용하여 오디오를 텍스트로 변환하고, Amazon ElasticSearch Service를 사용하여 오디오/비디오 라이브러리를 인덱싱하고 텍스트 기반 검색을 수행할 수 있습니다.

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