Amazon Transcribe Medical

음성 진료 내용을 텍스트로 자동 변환

Amazon Transcribe Medical은 환자와 의사 간의 의료 상담 내용에서 정확한 트랜스크립션을 쉽고 빠르게 생성할 수 있게 해 주는 기계 학습 서비스입니다. Transcribe Medical에서는 의사가 구술한 메모, 의료 종사자와 환자 간의 상담, 원격 진료에 사용되는 의학 및 약학 용어가 임상 문서화 애플리케이션에서 사용하도록 음성에서 텍스트로 자동 변환됩니다.

정확한 의료 트랜스크립션은 생성 과정에서 비용이 많이 들거나, 시간이 너무 오래 걸리거나, 환자의 진료 환경에 좋지 않은 영향을 미칩니다. 많은 병원과 진료소에서는 의사가 녹음기를 사용하여 메모를 구술한 후 제3자에게 보내면 제3자가 음성 파일을 듣고 수동으로 옮겨 쓰게 되는데, 이는 완료하는 데 며칠이 걸리는 비용과 시간이 많이 드는 프로세스입니다. 필사 인력을 이용하는 경우도 있는데, 이 경우 환자 및 의사 입장에서는 불편할 뿐 아니라 집중력이 떨어질 수 있습니다. 일부 조직에서는 기존의 의료 트랜스크립션 소프트웨어를 사용해 보려고 했지만 복잡한 의료 용어는 옮겨 쓰기가 까다로워 효율성과 정확도가 떨어질 수 있으며, 이로 인해 심각한 결과가 초래될 수 있습니다. 의료 서비스 제공자와 환자 간의 대화는 환자 진료 및 치료 계획의 토대 역할을 할 뿐 아니라 모든 임상 문서화 워크플로의 출발점이기도 합니다. 예를 들어 워크플로에는 의사와 환자 간의 대화, 전자 건강 기록(EHR) 시스템에 처방전을 입력하는 작업, 약국에 지시 사항을 전자적으로 전송하는 작업이 포함될 수 있습니다. 이 정보가 정확한 것은 매우 중요합니다.

Amazon Transcribe Medical은 기계 학습을 통해 의료 업계가 고도로 정확한 자동 음성 인식(ASR) 기능을 활용할 수 있게 해 줍니다. Transcribe Medical을 사용하여 의사와 환자 간의 대화를 텍스트로 간단하게 효율적으로 캡처한 후 나중에 자연어 처리를 통해 분석에 활용할 수도 있고, EHR(전자 건강 기록) 시스템에 입력할 수도 있습니다. 이 서비스는 임상 언어의 용어 및 스타일을 이해하도록 학습되기 때문입니다. Transcribe Medical을 활용하면 의사가 환자에 더 집중할 수 있는 것은 물론, 메모를 적기 위해 대화를 중단하는 대신 좀 더 세심한 분위기를 조성할 수 있습니다.

Transcribe Medical은 HIPAA 적격 서비스이며, 임상 문서화 애플리케이션 및 마이크가 있는 모든 디바이스에 손쉽게 통합됩니다. 여기에는 의사와 환자 간의 전체 대화를 옮겨 쓰는 모바일 애플리케이션이나 환자 방문 후 의사의 구술 내용을 캡처하는 컴퓨터의 소프트웨어 애플리케이션이 포함될 수 있습니다. 그런 다음에는 Amazon Comprehend Medical 같은 자연어 처리 서비스로 트랜스크립션을 자동으로 전송할 수 있습니다. Comprehend Medical은 기계 학습을 통해 의학적 상태, 약물, 투약량, 강도, 빈도 같은 관련된 의료 정보를 트랜스크립션에서 추출할 수 있습니다. 이 정보는 메모 요약, 임상 결정 지원, 수익 사이클 관리(의료 코딩), 임상 실험 관리에 사용할 수 있습니다.

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“임상 문서의 높은 정확도는 워크플로와 전반적인 간병인 만족도에 매우 중요한 역할을 합니다. Cerner는 Amazon Transcribe Medical의 트랜스크립션 API를 활용함에 따라 의사와 환자 간의 상호 작용을 자동으로 청취하고 대화 내용을 텍스트 양식으로 조용하게 캡처하는 디지털 음성 필사 시스템의 초기 개발 단계에 들어섰습니다. 이 단계에서 Cerner의 솔루션은 Cerner EHR 시스템의 코드화된 구성 요소에 입력할 개념을 지능적으로 번역하게 됩니다.”

Jacob Geers
Cerner Corporation 솔루션 전략가

사용 사례

구술

Transcribe Medical을 사용하는 의사는 환자와 상호 작용한 후 모바일 디바이스를 사용하여 메모 내용을 구술할 수 있습니다. 이를 통해 의사는 직접 메모를 필기하거나 타사 서비스를 기다리는 대신 의료 메모를 신속하게 구술하여 시간과 비용을 절감하고 환자의 환경을 개선할 수 있습니다.

대화 트랜스크립션

의료 서비스 및 생명 과학 고객은 상호 작용을 중단하지 않고 의사와 환자 간의 대화를 실시간으로 캡처하는 트랜스크립션 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 트랜스크립트는 EHR(전자 건강 기록) 시스템에 최종 입력하기 전에 약물, 투약량, 강도, 빈도 같은 정보를 수집하는 데 사용할 수 있습니다. 의료 텍스트를 위한 자연어 처리 서비스인 Comprehend Medical을 사용하면 이러한 정보를 추출할 수 있습니다. 

약품 안전성 모니터링

제약 회사는 Transcribe Medical을 사용하여 의사와 환자 간의 전화 통화나 제약 회사와 의사 간의 전화 통화를 옮겨 쓰고 부작용에 대해 설명하는 주요 용어 및 약물의 이름을 정확하게 캡처할 수 있습니다. 이 정보를 텍스트 형식으로 확보한 제약 회사는 신약의 예기치 않은 부작용 같은 약품 관련 안전 문제를 더 효율적으로 분석하고 감지할 수 있습니다. 

이점

높은 정확도

Transcribe Medical은 첨단 기계 학습 모델을 활용하여 의료 언어용으로 구축된 정확한 실시간 음성-텍스트 변환 기능을 제공합니다. 따라서 “환자가 발바닥 섬유종을 앓고 있음” 같은 내용을 정확하게 캡처할 수 있습니다. 덕분에 의사가 메모를 수동으로 필기하고 편집하는 데 드는 시간이 줄어들어 일반적으로 몇 시간에 걸쳐 의료 메모를 작성하는 데 따르는 의사의 피로를 덜어 주게 됩니다. 

자연스러운 음성

Transcribe Medical은 여러 사람 간의 대화 또는 한 명의 구술 내용을 지원합니다. 또한 자동 구두점 기능을 통해 의사가 구두점을 명시적으로 언급하는 대신 자연스럽게 말할 수 있게 해 줍니다. 트랜스크립션에는 정규화된 숫자(예: “오십” 대신 분당 50비트)와 대문자가 자동으로 포함됩니다. Transcribe Medical은 자연스러운 대화를 캡처하기 때문에 의사는 메모 필기를 위해 상호 작용이나 대화를 중단할 필요가 없으며 이를 통해 좀 더 세심하고 향상된 환자 진료 환경이 조성됩니다.

저렴한 의료 문서 비용

Transcribe Medical은 많은 비용이 드는 필사 인력에 대한 의존도를 낮추고 기존의 다른 트랜스크립션 서비스처럼 라이선스 비용이 들지 않기 때문에 의료 문서에 드는 전반적인 비용을 줄여 줍니다. Transcribe Medical을 사용하는 임상 문서화 애플리케이션은 수천 개의 의료 센터에 대규모로 배포하여 의료 서비스 종사자들이 어디서든지 합리적인 비용으로 일관성 있고 정확하게 메모를 작성할 수 있도록 할 수 있습니다.

작동 방식

Amazon Transcribe Medical 작동 방식 다이어그램
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