Amazon Transcribe Medical

음성 진료 내용을 텍스트로 자동 변환

Amazon Transcribe Medical은 개발자가 의료 관련 음성 데이터를 텍스트로 변환하는 기능을 음성 지원 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있도록 하는 자동 음성 인식(ASR) 서비스입니다. 첨단 기계 학습으로 구동되는 이 서비스는 약물 이름, 시술이나 심지어 질환 또는 증상과 같은 의료 용어를 정확히 기록합니다. Amazon Transcribe Medical은 의사-환자 대화를 기록해 임상 기록을 강화하는 사례에서부터 약물 부작용 관련 전화 통화 캡처, 원격 의료 상담 자막 처리와 같은 사례에 이르기까지 다양한 사용 사례에 서비스를 제공합니다.

Amazon Transcribe Medical은 배치 워크로드와 실시간 음성-텍스트 변환 애플리케이션을 처리할 수 있는 공개 API 세트로 제공됩니다. 이 서비스는 HIPAA 적격이고 환자 데이터 보호와 보안을 우선시합니다.

정확한 의료 트랜스크립션은 생성 과정에서 비용이 많이 들거나, 시간이 너무 오래 걸리거나, 환자의 진료 환경에 좋지 않은 영향을 미칩니다. 많은 병원과 진료소에서 의사들이 녹음기를 사용하여 녹음하고 이를 제삼자에게 보내 수동으로 내용을 받아 적게 합니다. 필사 인력을 이용하는 경우도 있는데, 이 경우 환자 및 의사 입장에서는 불편할 뿐 아니라 집중력이 떨어질 수 있습니다. 어떤 기관은 기존 트랜스크립션 소프트웨어를 사용하려고 시도하였으나 비효율적이고 품질이 형편없다는 것을 발견하기도 합니다. 의료 서비스 제공자와 환자 간의 대화는 환자 진료 및 치료 계획의 토대 역할을 할 뿐 아니라 모든 임상 문서화 워크플로의 출발점이기도 합니다. 예를 들어 워크플로에는 의사와 환자 간의 대화, 전자 건강 기록(EHR) 시스템에 처방전을 입력하는 작업, 약국에 지시 사항을 전자적으로 전송하는 작업이 포함될 수 있습니다. 이 정보가 정확한 것은 매우 중요합니다.

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“임상 문서의 높은 정확도는 워크플로와 전반적인 간병인 만족도에 매우 중요한 역할을 합니다. Cerner는 Amazon Transcribe Medical의 트랜스크립션 API를 활용함에 따라 의사와 환자 간의 상호 작용을 자동으로 청취하고 대화 내용을 텍스트 양식으로 조용하게 캡처하는 디지털 음성 필사 시스템의 초기 개발 단계에 들어섰습니다. 이 단계에서 Cerner의 솔루션은 Cerner EHR 시스템의 코드화된 구성 요소에 입력할 개념을 지능적으로 번역하게 됩니다.”

Jacob Geers
Cerner Corporation 솔루션 전략가

이점

매우 정확한 트랜스크립션으로 시간 절약

Amazon Transcribe Medical은 음성 애플리케이션에 손쉽게 통합할 수 있는 정확한 의료 음성-텍스트 변환 기능을 제공합니다. 사용자가 의료 메모를 받아적거나 다운스트림 분석을 위해 의약품 안전 모니터링 관련 전화 통화를 기록하고자 할 경우, 확장 가능하고 비용 효율적이면서도 정확한 음성 인식 서비스를 받을 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

의료 트랜스크립션 비용 절감

Amazon Transcribe Medical은 클라우드에서 제공되는 확장형 트랜스크립션 서비스입니다. 트랜스크립션을 기록한 만큼만 지불하면 되고, 고정 비용이나 사전 약정 또는 장기 라이선스는 필요하지 않습니다. 애플리케이션 요구 사항과 사용 사례를 기준으로 사용량을 유연하게 늘리거나 줄이세요. 자세히 알아보기 »

사용 편의성

Amazon Transcribe Medical은 간단하게 사용할 수 있습니다. 사전 기계 학습 지식이나 경험은 필요하지 않습니다. 개발자는 이 서비스의 간편한 API와 통합하기만 하면 의료 음성 애플리케이션을 구축하는 데만 집중할 수 있습니다. Transcribe Medical은 첨단 음성 인식 모델을 개발하는 어려운 작업을 처리해줍니다. 자세히 알아보기 »

보안 및 프라이버시

Amazon Transcribe Medical은 환자 데이터 보안과 프라이버시를 우선하는 HIPAA 적격 음성 인식 서비스입니다. 이 서비스는 상태를 저장하지 않습니다. 즉, 인바운드 오디오나 출력 테스트를 저장하지 않는다는 것을 의미합니다. 사용자는 데이터를 완벽히 제어할 수 있고 트랜스크립션을 로컬 환경에 저장할지, 자체 관리형 클라우드 스토리지에 저장할지 결정할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

작동 방식

Amazon Transcribe Medical 작동 방식 다이어그램

사용 사례

대화형 음성 필사

의료 서비스 및 생명 과학 고객은 상호 작용을 중단하지 않고 의사와 환자 간의 대화를 실시간으로 캡처하는 트랜스크립션 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 다운스트림 텍스트 분석으로 트랜스크립트를 분석하면 전자 건강 기록(EHR) 시스템에 최종 입력하기 전에 약물, 투약량, 강도, 빈도 등의 주요 엔터티를 식별할 수 있습니다.

의료 구술 애플리케이션

Amazon Transcribe Medical을 사용하면 의사가 의료 메모를 받아적을 수 있는 음성 애플리케이션을 구축하고, 임상 기록에 대한 부담을 더는 대신 양질의 의료를 제공하는 데 집중할 수 있습니다.

약품 안전성 모니터링

제약 회사는 Amazon Transcribe Medical을 사용하여 약물 안정성 및 부작용을 보고하는 전화 통화를 기록할 수 있습니다. 고객은 서비스와 효율적으로 통합하고 대규모 콜 센터 전체에 약물 부작용 신고 솔루션을 배포할 수 있습니다.

고객 사례

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Cerner는 의사와 환자 간의 상호작용을 자동으로 듣고 텍스트 형식으로 대화를 자동 기록하는 디지털 음성 필사 도구를 구축했습니다. 자세히 알아보기 »

TM_Amgen

Amgen은 약물 부작용 신고에 Amazon Transcribe를 활용해서 녹음된 통화에서 텍스트 트랜스크립트를 생성하고 보고된 부작용을 식별합니다. 자세히 알아보기 »

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Soundlines는 Amazon Transcribe Medical을 사용하고 나서 의사 네트워크에서 데이터를 가져오는 데 필요한 시간과 노력을 상당히 절감했습니다. 자세히 알아보기 »

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