Publicado: Jul 5, 2018

As AMIs do AWS Deep Learning para Ubuntu e Amazon Linux agora vêm com suporte à estrutura mais recente de deep learning para Chainer 4.2, Keras 2.2 e Apache MXNet Model Server 0.3. Esta versão também inclui upgrades da pilha NVIDIA nas AMIs incluindo o mais recente driver de GPU NVIDIA 390.46, CUDA 8.0 e 9.0, bem como cuDNN 7.1.4 e NCCL 2.2.13.  

As AMIs também oferecem suporte ao TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet and Gluon, CNTK, Caffe e Theano, pré-instalados e totalmente configurados com a pilha mais recente da NVIDIA CUDA. Com as AMIs você pode começar a escrever seu código de deep learning em minutos e aproveitar a potência computacional de instâncias do Amazon EC2 GPU, como Amazon EC2 P2 e P3.

Para desenvolvedores que desejam testar a pilha NVIDIA CUDA 9.1, a Deep Learning Base AMI para Ubuntu e Amazon Linux agora vem com NVIDIA CUDA 9.1, cuDNN 7.0.5 e NCCL 2.1.15. Você pode alterar a configuração padrão de CUDA 9.0 na AMI para pilha CUDA 9.1 seguindo as instruções em nosso tutorial do desenvolvedor.

As mais recentes AMIs do AWS Deep Learning agora estão disponíveis no AWS Marketplace. Você pode saber mais sobre as AMIs com nosso tutorial de introdução ou nosso guia do desenvolvedor para consultar mais tutoriais, recursos e notas de release. Você também pode assinar nosso fórum de discussão para obter anúncios de lançamentos e publicar suas perguntas.