Publicado: Apr 8, 2019

Temos o prazer de anunciar que o AWS DeepLens tem um novo modelo de projeto para a classificação de pássaros, que permite a classificação de 200 espécies de pássaros.

Este projeto gera as cinco principais previsões sobre espécies de pássaros por uma foto de pássaro capturada pela câmera do AWS DeepLens. O modelo usa a arquitetura de rede neutral ResNet-18 e foi treinado usando o conjunto de dados CUB-200 para identificar duzentas espécies de pássaros diferentes. Para saber mais, acesse a Documentação do AWS DeepLens. Leia este blog para conhecer melhor outro método sobre como implementar a "Classificação de pássaros" por meio da modificação do algoritmo de detecção de objetos integrado do Amazon SageMaker para classificar pássaros usando o AWS DeepLens. 

É fácil começar a trabalhar com o AWS DeepLens usando projetos de amostra fornecidos que abordam alguns dos casos de uso de visão computadorizada mais populares. Incluem Detecção de objetos, Transferência de estilo artístico, Detecção de faces, Reconhecimento de cachorro-quente não cachorro-quente, Reconhecimento de cães e gatos, Reconhecimento de ação, Detecção de pose de cabeça e o novo Classificação de pássaros. Cada modelo de projeto consiste de um modelo de machine learning padrão e uma função AWS Lambda para acionar a execução do modelo.

Conforme suas habilidades e ideias se desenvolvem, você pode criar modelos personalizados de aprendizado profundo na nuvem usando o Amazon SageMaker. Confira o conjunto de projetos criados com o AWS DeepLens pela comunidade de desenvolvedores para obter inspiração.