Publicado: Oct 16, 2019
Agora, com o Amazon EMR versão 5.27.0, você pode reconfigurar clusters com vários mestres em tempo real sem precisar recriar o cluster. O EMR 5.23 adicionou o recurso de execução de vários nós principais, o que ajuda a proteger clusters de longo tempo de operação que executam pipelines de dados, aplicativos de streaming ou clusters de HBase importantes contra a possível perda de um nó principal. Além disso, o EMR também permite reconfigurar clusters em execução para que você possa alterar a configuração usando o console, a ILC e o SDK do EMR. Agora, com a versão 5.27.0 do EMR, você pode reconfigurar a execução de vários clusters de nós principais, o que permite alterar facilmente a configuração do aplicativo do EMR no cluster em execução sem precisar recriá-lo.
O EMR versão 5.27.0 também inclui novas versões de Apache Flink 1.8.1, Apache Spark 2.4.4 com Scala 2.11, JupyterHub 1.0.0 e TensorFlow 1.14.0. Além disso, agora você pode implantar o Apache Flink em um cluster com vários nós principais.
O Amazon EMR versão 5.27.0 já está disponível em todas as regiões com suporte para Amazon EMR.
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