Publicado: Dec 3, 2019
O Amazon SageMaker Studio é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para machine learning (ML) que permite criar, treinar, depurar, implantar e monitorar facilmente modelos de machine learning.
Existem muitos componentes nos fluxos de trabalho de machine learning, muitos dos quais possuem um conjunto de ferramentas próprio, que existe separadamente. Alternar entre várias ferramentas e interfaces de usuário diferentes diminui a produtividade e o ritmo do desenvolvimento de machine learning. O Amazon SageMaker Studio fornece uma interface unificada para todas as ferramentas necessárias, para levar os modelos da experimentação à produção e aumentar a produtividade.
Você pode fazer login facilmente no Amazon SageMaker Studio usando o método de entrada único ativado pelo AWS SSO. Em seguida, pode usar o Amazon SageMaker Autopilot para gerar modelos automaticamente a partir dos dados ou girar os novos SageMaker Notebooks (atualmente em demonstração) em segundos para começar a criar modelos e algoritmos ML. Colaborar com colegas em blocos de anotações é fácil no SageMaker Studio. Com um único clique, você pode compartilhar um link para um snapshot do seu bloco de anotações, que é capturado com todas as dependências e configurações para reproduzir sua análise e resultados. Ao começar a experimentar vários parâmetros e entradas de modelo, você pode usar a interface visual do SageMaker Studio para Amazon SageMaker Experiments para navegar, rastrear e comparar com facilidade seus experimentos de machine learning, que ajuda a acompanhar as melhorias incrementais e os melhores modelos. O SageMaker Studio também fornece acesso a alertas em tempo real do Amazon SageMaker Debugger, para ajudar a solucionar problemas dos modelos e treinar, otimizar os tempos de treinamento e melhorar a qualidade do modelo. Depois que o modelo é implantado, o SageMaker Studio permite monitorar, visualizar e analisar desvios detectados pelo Amazon SageMaker Model Monitor, permitindo rastrear e melhorar continuamente a qualidade das previsões.
A partir de hoje, o Amazon SageMaker Studio está disponível na região da AWS no Leste dos EUA (Ohio) sem custo adicional, e outras regiões serão adicionadas em breve. Como o SageMaker Studio Notebooks está em fase de demonstração, pode haver um impacto nos elementos visuais do SageMaker Studio. Para saber mais sobre o Amazon SageMaker Studio, leia o blog aqui ou consulte a documentação para começar rapidamente.