Publicado: Dec 3, 2019
Estamos anunciando a DJL, uma biblioteca de código aberto para desenvolver modelos para Deep Learning em Java. A DJL oferece APIs fáceis de usar para treinar, testar e implantar modelos do Deep Learning. Se você é um usuário de Java interessado em Deep Learning, a DJL é uma ótima maneira de começar sua jornada. Se você é um desenvolvedor Java que trabalha com modelos de aprendizagem profunda, a DJL simplifica a maneira de treinar e executar previsões.
Embora Java seja a linguagem mais popular em nível corporativo, há poucos recursos para trabalhar com Deep Learning. Python continua sendo a linguagem preferida. Como resultado, desenvolvedores Java passam um tempo significativo interpretando e reescrevendo o código para desenvolver aplicativos de aprendizagem profunda. A implantação de modelos Python em sistemas corporativos também introduz novas dependências de software, aumentando a complexidade e os custos de TI.
APIs simples e intuitivas da DJL abstraem a complexidade envolvida no Deep Learning, reduzindo o tempo de desenvolvimento de meses para semanas. A solução também reduz o número de dependências de software, permitindo o desenvolvimento de aprendizagem profunda de ponta a ponta em Java. Com nossos modelos pré-treinados, os usuários podem começar imediatamente a integrar o Deep Learning em seus aplicativos Java.
Para saber mais e começar, acesse nosso site para documentação e exemplos.
*Licença Apache-2.0