Publicado: Feb 7, 2020
O Amazon Personalize é um serviço de machine learning que permite personalizar site, aplicativo, anúncios, e-mails e muito mais, com modelos personalizados de machine learning que podem ser criados no Amazon Personalize, sem necessidade de experiência prévia com machine learning. A AWS tem o prazer de anunciar que o Amazon Personalize agora tem suporte para dez vezes mais atributos de item. Anteriormente, era possível usar até cinco atributos de item na criação de um modelo de ML no Amazon Personalize. O limite agora é de 50 atributos. Você pode usar mais informações sobre seus itens, por exemplo, categoria, marca, preço, duração, tamanho, autor, ano de lançamento, entre outras, para aumentar a relevância das recomendações.
Para adicionar dados de item ao Personalize, primeiramente você define um esquema que informa ao Personalize os nomes de coluna do conjunto de dados de do item e se enviará valores categóricos ou numéricos. Em seguida, você pode criar um conjunto de dados com esse esquema e importar seus itens como um arquivo CSV via S3. Seguindo os mesmos procedimentos para importar o conjunto de dados de ‘usuário’ e ‘interações’, você pode treinar modelos de personalização privada personalizados com alguns cliques.
O limite maior de metadados de item agora está disponível nas regiões Leste dos EUA (Norte da Virgínia, Ohio), Oeste dos EUA (Oregon), Canadá (Central), Europa (Irlanda) e Ásia-Pacífico (Sydney, Tóquio, Mumbai, Singapura, Seul). Consulte o guia de conceitos básicos do Amazon Personalize para obter mais informações.