Publicado: Apr 17, 2020

Os clientes do Amazon SageMaker podem selecionar as instâncias ml.g4dn e ml.c5n para o treinamento de modelos de machine learning. O Amazon SageMaker é uma plataforma modular gerenciada que permite que desenvolvedores e cientistas de dados criem, treinem e implantem modelos de machine learning com rapidez e facilidade em qualquer escala.

As instâncias do Amazon ml.g4dn oferecem as instâncias de GPU mais econômicas e versáteis, projetadas para acelerar o treinamento de machine learning exigente computacionalmente e as cargas de trabalho de avaliação de modelo. As instâncias ml.g4dn são equipadas com GPUs NVIDIA T4 Tensor Core, processadores Intel® Xeon® escalonáveis (Cascade Lake) de segunda geração personalizados da AWS e o sistema AWS Nitro. O armazenamento SSD local baseado em NVMe da Nitro fornece acesso direto a até 900 GB de armazenamento NVMe local rápido. As instâncias ml.g4dn fornecem até 65 TFLOPs de desempenho no FP16 por um preço mais baixo e podem ser econômicas quando usadas em trabalhos de treinamento em aprendizado de máquina em pequena escala, menos sensíveis ao tempo de treinamento.

As instâncias do Amazon ml.c5n são ideais para a execução de cargas de trabalho avançadas intensivas em computação, como processamento de dados em lote e inferência distribuída de aprendizagem profunda. As instâncias ml.c5n são variantes otimizadas para a rede das instâncias ml.c5, fornecidas pelos processadores escaláveis Intel® Xeon® (Skylake) e a quarta geração de placa Nitro personalizada e dispositivo Elastic Network Adapter (ENA), para fornecer até 100 Gbps de largura de banda da rede por instância. Elas oferecem uma performance de rede significativamente maior para instâncias de todos os tamanhos, desde 25 Gbps de pico de largura de banda em instâncias menores a 100 Gbps de largura de banda em instâncias maiores. Além disso, as instâncias ml.c5n também apresentam 33% mais memória disponível em comparação com as instâncias ml.c5, tornando-as ideais para aplicativos que podem tirar vantagem da taxa de transferência e desempenho da rede aprimorados.

Para começar, acesse a página do produto Amazon SageMaker.